UPDATE CattleProds
SET SheepTherapy=(ROUND((RAND()* 10000),0))
WHERE SheepTherapy IS NULL
Nếu sau đó tôi thực hiện một CHỌN, tôi thấy rằng số ngẫu nhiên của tôi giống hệt nhau trong mọi hàng . Bất kỳ ý tưởng làm thế nào để tạo ra các số ngẫu nhiên duy nhất?
Câu trả lời:
Thay vì rand(), hãy sử dụng newid(), được tính toán lại cho mỗi hàng trong kết quả. Cách thông thường là sử dụng modulo của tổng kiểm tra. Lưu ý rằng checksum(newid())có thể tạo ra -2,147,483,648 và gây tràn số nguyên abs(), vì vậy chúng ta cần sử dụng modulo trên giá trị trả về tổng kiểm tra trước khi chuyển đổi nó thành giá trị tuyệt đối.
UPDATE CattleProds
SET SheepTherapy = abs(checksum(NewId()) % 10000)
WHERE SheepTherapy IS NULL
Điều này tạo ra một số ngẫu nhiên từ 0 đến 9999.
Nếu bạn đang sử dụng SQL Server 2008, bạn cũng có thể sử dụng
CRYPT_GEN_RANDOM(2) % 10000
Điều này có vẻ đơn giản hơn một chút (nó cũng được đánh giá một lần trên mỗi hàng newid- được hiển thị bên dưới)
DECLARE @foo TABLE (col1 FLOAT)
INSERT INTO @foo SELECT 1 UNION SELECT 2
UPDATE @foo
SET col1 = CRYPT_GEN_RANDOM(2) % 10000
SELECT * FROM @foo
Trả về (2 số ngẫu nhiên có thể khác nhau )
col1
----------------------
9693
8573
Bỏ phiếu giảm giá không giải thích được, lý do chính đáng duy nhất mà tôi có thể nghĩ đến là vì số ngẫu nhiên được tạo ra nằm trong khoảng từ 0-65535 không chia hết cho 10.000 nên một số số sẽ hơi bị đại diện. Một cách để giải quyết vấn đề này là bọc nó trong một UDF vô hướng loại bỏ bất kỳ số nào trên 60.000 và tự gọi đệ quy để nhận số thay thế.
CREATE FUNCTION dbo.RandomNumber()
RETURNS INT
AS
BEGIN
DECLARE @Result INT
SET @Result = CRYPT_GEN_RANDOM(2)
RETURN CASE
WHEN @Result < 60000
OR @@NESTLEVEL = 32 THEN @Result % 10000
ELSE dbo.RandomNumber()
END
END
Mặc dù tôi rất thích sử dụng CHECKSUM, nhưng tôi cảm thấy rằng cách tốt hơn là sử dụng NEWID(), chỉ vì bạn không phải trải qua một phép toán phức tạp để tạo ra các số đơn giản.
ROUND( 1000 *RAND(convert(varbinary, newid())), 0)
Bạn có thể thay thế 1000bằng bất kỳ số nào bạn muốn đặt làm giới hạn và bạn luôn có thể sử dụng dấu cộng để tạo phạm vi, giả sử bạn muốn một số ngẫu nhiên giữa 100và 200, bạn có thể làm như sau:
100 + ROUND( 100 *RAND(convert(varbinary, newid())), 0)
Đặt nó lại với nhau trong truy vấn của bạn:
UPDATE CattleProds
SET SheepTherapy= ROUND( 1000 *RAND(convert(varbinary, newid())), 0)
WHERE SheepTherapy IS NULL
Tôi đã thử nghiệm 2 phương pháp ngẫu nhiên hóa dựa trên bộ dựa trên RAND () bằng cách tạo 100.000.000 hàng với mỗi phương pháp. Để cân bằng trường, đầu ra là một dấu nổi giữa 0-1 để bắt chước RAND (). Hầu hết mã là cơ sở hạ tầng thử nghiệm, vì vậy tôi tóm tắt các thuật toán ở đây:
-- Try #1 used
(CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS BIGINT)%500000000000000000+500000000000000000.0)/1000000000000000000 AS Val
-- Try #2 used
RAND(Checksum(NewId()))
-- and to have a baseline to compare output with I used
RAND() -- this required executing 100000000 separate insert statements
Sử dụng CRYPT_GEN_RANDOM rõ ràng là ngẫu nhiên nhất vì chỉ có 0,000000001% cơ hội nhìn thấy thậm chí 1 bản sao khi lấy 10 ^ 8 số TỪ tập hợp 10 ^ 18 số. IOW chúng tôi không nên thấy bất kỳ bản sao và điều này không có! Tập hợp này mất 44 giây để tạo trên máy tính xách tay của tôi.
Cnt Pct
----- ----
1 100.000000 --No duplicates
Thời gian thực thi SQL Server: thời gian CPU = 134795 ms, thời gian đã trôi qua = 39274 ms.
IF OBJECT_ID('tempdb..#T0') IS NOT NULL DROP TABLE #T0;
GO
WITH L0 AS (SELECT c FROM (VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) AS D(c)) -- 2^4
,L1 AS (SELECT 1 AS c FROM L0 AS A CROSS JOIN L0 AS B) -- 2^8
,L2 AS (SELECT 1 AS c FROM L1 AS A CROSS JOIN L1 AS B) -- 2^16
,L3 AS (SELECT 1 AS c FROM L2 AS A CROSS JOIN L2 AS B) -- 2^32
SELECT TOP 100000000 (CAST(CRYPT_GEN_RANDOM(8) AS BIGINT)%500000000000000000+500000000000000000.0)/1000000000000000000 AS Val
INTO #T0
FROM L3;
WITH x AS (
SELECT Val,COUNT(*) Cnt
FROM #T0
GROUP BY Val
)
SELECT x.Cnt,COUNT(*)/(SELECT COUNT(*)/100 FROM #T0) Pct
FROM X
GROUP BY x.Cnt;
Với gần 15 lệnh có độ lớn ít ngẫu nhiên hơn, phương pháp này không nhanh gấp đôi, chỉ mất 23 giây để tạo ra 100 triệu số.
Cnt Pct
---- ----
1 95.450254 -- only 95% unique is absolutely horrible
2 02.222167 -- If this line were the only problem I'd say DON'T USE THIS!
3 00.034582
4 00.000409 -- 409 numbers appeared 4 times
5 00.000006 -- 6 numbers actually appeared 5 times
Thời gian thực thi SQL Server: thời gian CPU = 77156 ms, thời gian đã trôi qua = 24613 ms.
IF OBJECT_ID('tempdb..#T1') IS NOT NULL DROP TABLE #T1;
GO
WITH L0 AS (SELECT c FROM (VALUES (1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1),(1)) AS D(c)) -- 2^4
,L1 AS (SELECT 1 AS c FROM L0 AS A CROSS JOIN L0 AS B) -- 2^8
,L2 AS (SELECT 1 AS c FROM L1 AS A CROSS JOIN L1 AS B) -- 2^16
,L3 AS (SELECT 1 AS c FROM L2 AS A CROSS JOIN L2 AS B) -- 2^32
SELECT TOP 100000000 RAND(Checksum(NewId())) AS Val
INTO #T1
FROM L3;
WITH x AS (
SELECT Val,COUNT(*) Cnt
FROM #T1
GROUP BY Val
)
SELECT x.Cnt,COUNT(*)*1.0/(SELECT COUNT(*)/100 FROM #T1) Pct
FROM X
GROUP BY x.Cnt;
Riêng RAND () là vô dụng đối với việc tạo dựa trên bộ vì vậy việc tạo đường cơ sở để so sánh độ ngẫu nhiên mất hơn 6 giờ và phải được khởi động lại nhiều lần để cuối cùng có được số hàng đầu ra phù hợp. Cũng có vẻ như sự ngẫu nhiên để lại rất nhiều điều mong muốn mặc dù tốt hơn là sử dụng tổng kiểm tra (newid ()) để gửi lại từng hàng.
Cnt Pct
---- ----
1 99.768020
2 00.115840
3 00.000100 -- at least there were comparitively few values returned 3 times
Do quá trình khởi động lại, không thể nắm bắt được thời gian thực hiện.
IF OBJECT_ID('tempdb..#T2') IS NOT NULL DROP TABLE #T2;
GO
CREATE TABLE #T2 (Val FLOAT);
GO
SET NOCOUNT ON;
GO
INSERT INTO #T2(Val) VALUES(RAND());
GO 100000000
WITH x AS (
SELECT Val,COUNT(*) Cnt
FROM #T2
GROUP BY Val
)
SELECT x.Cnt,COUNT(*)*1.0/(SELECT COUNT(*)/100 FROM #T2) Pct
FROM X
GROUP BY x.Cnt;
require_once('db/connect.php');
//rand(1000000 , 9999999);
$products_query = "SELECT id FROM products";
$products_result = mysqli_query($conn, $products_query);
$products_row = mysqli_fetch_array($products_result);
$ids_array = [];
do
{
array_push($ids_array, $products_row['id']);
}
while($products_row = mysqli_fetch_array($products_result));
/*
echo '<pre>';
print_r($ids_array);
echo '</pre>';
*/
$row_counter = count($ids_array);
for ($i=0; $i < $row_counter; $i++)
{
$current_row = $ids_array[$i];
$rand = rand(1000000 , 9999999);
mysqli_query($conn , "UPDATE products SET code='$rand' WHERE id='$current_row'");
}