Tóm tắt Big-O cho việc triển khai Khung sưu tập Java? [đóng cửa]

Tôi có thể sẽ sớm dạy "khóa học sự cố Java". Mặc dù có thể an toàn khi cho rằng các thành viên khán giả sẽ biết ký hiệu Big-O, nhưng có lẽ không an toàn khi cho rằng họ sẽ biết thứ tự của các hoạt động khác nhau trên các triển khai bộ sưu tập khác nhau là gì.

Tôi có thể mất thời gian để tự tạo một ma trận tóm tắt, nhưng nếu nó đã có sẵn trong phạm vi công cộng ở đâu đó, tôi chắc chắn muốn sử dụng lại nó (với tín dụng phù hợp, tất nhiên.)

Bất cứ ai có con trỏ?

Trang web này khá tốt nhưng không dành riêng cho Java: http://bigochcoateet.com/

Cuốn sách Java Generics and Collection Collection có thông tin này (trang: 188, 211, 222, 240).

Danh sách thực hiện:

                      get  add  contains next remove(0) iterator.remove
ArrayList             O(1) O(1) O(n)     O(1) O(n)      O(n)
LinkedList            O(n) O(1) O(n)     O(1) O(1)      O(1)
CopyOnWrite-ArrayList O(1) O(n) O(n)     O(1) O(n)      O(n)

Đặt triển khai:

                      add      contains next     notes
HashSet               O(1)     O(1)     O(h/n)   h is the table capacity
LinkedHashSet         O(1)     O(1)     O(1) 
CopyOnWriteArraySet   O(n)     O(n)     O(1) 
EnumSet               O(1)     O(1)     O(1) 
TreeSet               O(log n) O(log n) O(log n)
ConcurrentSkipListSet O(log n) O(log n) O(1)

Bản đồ triển khai:

                      get      containsKey next     Notes
HashMap               O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity
LinkedHashMap         O(1)     O(1)        O(1) 
IdentityHashMap       O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity 
EnumMap               O(1)     O(1)        O(1) 
TreeMap               O(log n) O(log n)    O(log n) 
ConcurrentHashMap     O(1)     O(1)        O(h/n)   h is the table capacity 
ConcurrentSkipListMap O(log n) O(log n)    O(1)

Hàng đợi triển khai:

                      offer    peek poll     size
PriorityQueue         O(log n) O(1) O(log n) O(1)
ConcurrentLinkedQueue O(1)     O(1) O(1)     O(n)
ArrayBlockingQueue    O(1)     O(1) O(1)     O(1)
LinkedBlockingQueue   O(1)     O(1) O(1)     O(1)
PriorityBlockingQueue O(log n) O(1) O(log n) O(1)
DelayQueue            O(log n) O(1) O(log n) O(1)
LinkedList            O(1)     O(1) O(1)     O(1)
ArrayDeque            O(1)     O(1) O(1)     O(1)
LinkedBlockingDeque   O(1)     O(1) O(1)     O(1)

Phần dưới cùng của javadoc cho gói java.util chứa một số liên kết tốt:

• Tổng quan về bộ sưu tập có một bảng tóm tắt tốt đẹp.
• Phác thảo được chú thích liệt kê tất cả các triển khai trên một trang.

Javadocs từ Sun cho mỗi lớp bộ sưu tập thường sẽ cho bạn biết chính xác những gì bạn muốn. HashMap , ví dụ:

Việc triển khai này cung cấp hiệu suất thời gian không đổi cho các hoạt động cơ bản (lấy và đặt), giả sử hàm băm phân tán các phần tử đúng cách giữa các nhóm. Lặp lại các chế độ xem bộ sưu tập yêu cầu thời gian tỷ lệ thuận với "dung lượng" của thể hiện HashMap (số lượng thùng) cộng với kích thước của nó (số ánh xạ giá trị khóa).

Bản đồ cây :

Việc triển khai này cung cấp chi phí thời gian log (n) được bảo đảm cho các thao tác chứaKey, get, put và remove.

Cây :

Việc triển khai này cung cấp chi phí thời gian log (n) được đảm bảo cho các hoạt động cơ bản (thêm, xóa và chứa).

(nhấn mạnh của tôi)

Anh chàng ở trên đã đưa ra so sánh cho HashMap / Hashset so với TreeMap / TreeSet.

Tôi sẽ nói về ArrayList so với LinkedList:

Lập danh sách:

• Ô (1) get()
• khấu hao O (1) add()
• nếu bạn chèn hoặc xóa một phần tử ở giữa bằng ListIterator.add()hoặc Iterator.remove(), nó sẽ là O (n) để dịch chuyển tất cả các phần tử sau

Danh sách liên kết:

• Trên) get()
• Ô (1) add()
• nếu bạn chèn hoặc xóa một phần tử ở giữa bằng ListIterator.add()hoặc Iterator.remove(), nó sẽ là O (1)