Thư viện / phương pháp xử lý hình ảnh java tốt nhất là gì? [đóng cửa]

Tôi đang sử dụng cả apis phương tiện truyền thông JAI và ImageMagick?

ImageMagick có một số vấn đề về khả năng mở rộng và JMagick dựa trên JNI cũng không hấp dẫn. JAI có kết quả chất lượng kém khi thực hiện thay đổi kích thước so với ImageMagick.

Có ai biết bất kỳ công cụ tuyệt vời nào hoặc nguồn mở hoặc thương mại là java gốc và cung cấp kết quả chất lượng cao không?

Có ImageJ , tự hào là

chương trình xử lý ảnh thuần Java nhanh nhất thế giới

Nó có thể được sử dụng như một thư viện trong một ứng dụng khác. Kiến trúc của nó không xuất sắc, nhưng nó thực hiện các tác vụ xử lý ảnh cơ bản.

Tôi biết câu hỏi này khá cũ, nhưng khi phần mềm mới xuất hiện, sẽ giúp có được một số liên kết mới đến các dự án có thể thú vị cho mọi người.

imgscalr là thay đổi kích thước hình ảnh thuần Java (và các op đơn giản như đệm, cắt, xoay, làm sáng / làm mờ, v.v.) rất đơn giản để sử dụng - một lớp duy nhất bao gồm một tập hợp các hoạt động đồ họa đơn giản được định nghĩa là các phương thức tĩnh bạn vượt qua một hình ảnh và nhận lại một kết quả.

Ví dụ cơ bản nhất về việc sử dụng thư viện sẽ như thế này:

BufferedImage thumbnail = Scalr.resize(image, 150);

Và một cách sử dụng điển hình hơn để tạo hình thu nhỏ hình ảnh bằng cách sử dụng một vài điều chỉnh chất lượng và tương tự có thể trông như thế này:

import static org.imgscalr.Scalr.*;

public static BufferedImage createThumbnail(BufferedImage img) {
    // Create quickly, then smooth and brighten it.
    img = resize(img, Method.SPEED, 125, OP_ANTIALIAS, OP_BRIGHTER);

    // Let's add a little border before we return result.
    return pad(img, 4);
}

Tất cả các hoạt động xử lý hình ảnh đều sử dụng đường ống Java2D thô (được tăng tốc phần cứng trên các nền tảng chính) và sẽ không gây ra nỗi đau khi gọi ra thông qua JNI như tranh chấp thư viện trong mã của bạn.

imgscalr cũng đã được triển khai trong các sản phẩm quy mô lớn ở một vài nơi - việc bao gồm lớp AsyncScalr làm cho nó trở thành một trình duyệt hoàn hảo cho mọi xử lý hình ảnh phía máy chủ.

Có rất nhiều điều chỉnh về chất lượng hình ảnh mà bạn có thể sử dụng để đánh đổi giữa tốc độ và chất lượng với chế độ ULTRA_QUALITY cao nhất mang lại kết quả thu nhỏ trông tốt hơn so với triển khai Lancoz3 của GIMP.

Một lựa chọn tốt khác: Marvin

Tôi không phải là người Java, nhưng OpenCV rất phù hợp với nhu cầu của tôi. Không chắc chắn nếu nó phù hợp với bạn. Đây là một cổng Java, tôi nghĩ: http://docs.opencv.org/2.4/doc/tutorials/int sinhtion / desktop_java / java_dev_intro.html

Chế biến là mới nhưng rất, rất tốt.

Hãy thử sử dụng Catalano Framework .

Những điểm chính:

• Kiến trúc như AForge.NET/Accord.NET.
• Chạy trong cả hai môi trường có cùng mã, máy tính để bàn và Android.
• Chứa nhiều bộ lọc song song.
• Phát triển là trên hơi nước đầy đủ.

Khung Catalano là một khung công tác tính toán khoa học cho Java và Android. Dự án bắt đầu như một cổng ban đầu của nhiều tính năng của khung AForge.NET và Accord.NET cho .NET, nhưng đang phát triển đều đặn với các tính năng nâng cao hơn hiện đang được chia sẻ giữa các dự án đó.

Thí dụ:

FastBitmap fb = new FastBitmap(bitmap);

Grayscale g = new Grayscale();
g.applyInPlace(fb);

Threshold t = new Threshold(120);
t.applyInPlace(fb);

bitmap = fb.toBitmap();

//Show the result

Cách tiếp cận tốt nhất là sử dụng Hệ thống xử lý ảnh GraphicsMagick với im4java làm giao diện comand-line cho Java.

Có rất nhiều lợi thế của GraphicsMagick, nhưng một ưu điểm cho tất cả:

• GM được sử dụng để xử lý hàng tỷ tệp tại các trang ảnh lớn nhất thế giới (ví dụ Flickr và Etsy).

http://im4java.sourceforge.net/ - nếu bạn đang chạy linux, yêu cầu một quy trình mới không tốn kém.

Đối với các công cụ thương mại, bạn có thể muốn dùng thử Snowbound.

http://www.snowbound.com/

Trải nghiệm của tôi với họ có phần lỗi thời, nhưng tôi thấy API hình ảnh Java của họ dễ sử dụng hơn JAI rất nhiều và nhanh hơn rất nhiều.

Hỗ trợ khách hàng và mẫu mã của họ cũng rất tốt.

Danh sách phần mềm tầm nhìn RoboRealm đề cập đến JHLabs và NeatVision trong số rất nhiều thư viện không dựa trên Java khác.

Tôi không thể nói rằng đó là thư viện "tốt nhất", nhưng tôi nghĩ bạn có thể thử điều này: http://algart.net/java/AlgART/ Đây là một thư viện Java mã nguồn mở, hỗ trợ các mảng và ma trận "thông minh" tổng quát với các phần tử thuộc các loại khác nhau (từ điểm nổi 1 bit đến 64 bit), bao gồm xử lý hình ảnh 2D, 3D và đa chiều và các thuật toán khác, làm việc với các mảng và ma trận. Thật không may, ngay bây giờ nó không đủ bản demo và ví dụ, nhưng mặt khác, nó chứa rất nhiều JavaDocs. Nó nằm trong cơ sở của phần mềm thương mại (SIMAGIS) trong nhiều năm, nhưng bây giờ nó là nguồn mở.