Với tọa độ lat / long, làm thế nào chúng ta có thể tìm ra thành phố / quốc gia?

Ví dụ: nếu chúng ta có các bộ tọa độ này

"latitude": 48.858844300000001,
"longitude": 2.2943506,

Làm thế nào chúng ta có thể tìm ra thành phố / quốc gia?

API mã hóa địa lý miễn phí của Google cung cấp dịch vụ này thông qua API HTTP REST. Lưu ý, API là mức sử dụng và tỷ lệ giới hạn , nhưng bạn có thể trả tiền để truy cập không giới hạn.

Hãy thử liên kết này để xem ví dụ về đầu ra (cái này ở dạng json, đầu ra cũng có sẵn trong XML)

https://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng=40.714224,-73.961452&sensor=true

Một lựa chọn khác:

• Tải xuống cơ sở dữ liệu thành phố từ http://doad.geonames.org/export/dump/
• Thêm mỗi thành phố dưới dạng lat / long -> Ánh xạ thành phố vào một chỉ mục không gian như R-Tree (một số DB cũng có chức năng)
• Sử dụng tìm kiếm hàng xóm gần nhất để tìm thành phố gần nhất cho bất kỳ điểm nào

Ưu điểm:

• Không phụ thuộc vào một máy chủ bên ngoài có sẵn
• Rất nhanh (dễ dàng thực hiện hàng ngàn lượt tra cứu mỗi giây)

Nhược điểm:

• Không tự động cập nhật
• Yêu cầu thêm mã nếu bạn muốn phân biệt các trường hợp thành phố gần nhất là hàng chục dặm
• Có thể cho kết quả kỳ lạ gần các cực và dòng ngày quốc tế (mặc dù không có thành phố nào ở những nơi đó

Bạn cần geopy

pip install geopy

và sau đó:

from geopy.geocoders import Nominatim
geolocator = Nominatim()
location = geolocator.reverse("48.8588443, 2.2943506")

print(location.address)

để biết thêm thông tin:

print (location.raw)

{'place_id': '24066644', 'osm_id': '2387784956', 'lat': '41.442115', 'lon': '-8.2939909', 'boundingbox': ['41.442015', '41.442215', '-8.2940909', '-8.2938909'], 'address': {'country': 'Portugal', 'suburb': 'Oliveira do Castelo', 'house_number': '99', 'city_district': 'Oliveira do Castelo', 'country_code': 'pt', 'city': 'Oliveira, São Paio e São Sebastião', 'state': 'Norte', 'state_district': 'Ave', 'pedestrian': 'Rua Doutor Avelino Germano', 'postcode': '4800-443', 'county': 'Guimarães'}, 'osm_type': 'node', 'display_name': '99, Rua Doutor Avelino Germano, Oliveira do Castelo, Oliveira, São Paio e São Sebastião, Guimarães, Braga, Ave, Norte, 4800-443, Portugal', 'licence': 'Data © OpenStreetMap contributors, ODbL 1.0. http://www.openstreetmap.org/copyright'}

Một thay thế nguồn mở là Nominatim từ Bản đồ đường phố mở. Tất cả bạn phải làm là đặt các biến trong một URL và nó trả về thành phố / quốc gia của vị trí đó. Vui lòng kiểm tra liên kết sau để biết tài liệu chính thức: Nominatim

Tôi đã tìm kiếm một chức năng tương tự và tôi thấy dữ liệu " http://doad.geonames.org/export/dump/ " được chia sẻ trên trả lời trước đó (cảm ơn bạn đã chia sẻ, đây là một nguồn tuyệt vời) và đã triển khai một dịch vụ dựa trên trên dữ liệu city1000.txt.

Bạn có thể thấy nó chạy ở http://scatter-otl.rhcloud.com/location?lat=36&long=-78.9 ^{(liên kết bị hỏng)} Chỉ cần thay đổi vĩ độ và kinh độ cho các vị trí của bạn.

Nó được triển khai trên OpenShift (Nền tảng RedHat). Cuộc gọi đầu tiên sau một thời gian nhàn rỗi đôi khi có thể mất thời gian, nhưng thường thì hiệu suất là thỏa đáng. Hãy sử dụng dịch vụ này như bạn muốn ...

Ngoài ra, bạn có thể tìm thấy nguồn dự án tại https://github.com/turgos/Location .

Tôi đã sử dụng Geocoder , một thư viện Python tốt hỗ trợ nhiều nhà cung cấp, bao gồm Google, Geonames và OpenStreetMaps, chỉ đề cập đến một vài . Tôi đã thử sử dụng thư viện GeoPy và nó thường bị hết thời gian. Phát triển mã riêng của bạn cho GeoNames không phải là cách sử dụng tốt nhất thời gian của bạn và cuối cùng bạn có thể nhận được mã không ổn định. Geocoder rất đơn giản để sử dụng theo kinh nghiệm của tôi và có tài liệu đủ tốt . Dưới đây là một số mã mẫu để tìm kiếm thành phố theo vĩ độ và kinh độ hoặc tìm vĩ độ / kinh độ theo tên thành phố.

import geocoder

g = geocoder.osm([53.5343609, -113.5065084], method='reverse')
print g.json['city'] # Prints Edmonton

g = geocoder.osm('Edmonton, Canada')
print g.json['lat'], g.json['lng'] # Prints 53.5343609, -113.5065084

Tôi đã dành khoảng 30 phút để cố gắng tìm một ví dụ mã về cách thực hiện điều này trong Javascript. Tôi không thể tìm thấy câu trả lời rõ ràng nhanh chóng cho câu hỏi bạn đã đăng. Vì vậy, ... tôi đã làm cho riêng mình. Hy vọng mọi người có thể sử dụng điều này mà không cần phải đi sâu vào API hoặc nhìn chằm chằm vào mã mà họ không biết cách đọc. Ha nếu không có gì khác tôi có thể tham khảo bài đăng này cho công cụ của riêng tôi .. Câu hỏi hay và cảm ơn cho diễn đàn thảo luận!

Điều này đang sử dụng Google API.

<script src="//ajax.googleapis.com/ajax/libs/jquery/1.9.1/jquery.min.js"></script>
<script type="text/javascript" src="http://maps.googleapis.com/maps/api/js?key=<YOURGOOGLEKEY>&sensor=false&v=3&libraries=geometry"></script>

.

//CHECK IF BROWSER HAS HTML5 GEO LOCATION
if (navigator.geolocation) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(function (position) {

        //GET USER CURRENT LOCATION
        var locCurrent = new google.maps.LatLng(position.coords.latitude, position.coords.longitude);

        //CHECK IF THE USERS GEOLOCATION IS IN AUSTRALIA
        var geocoder = new google.maps.Geocoder();
            geocoder.geocode({ 'latLng': locCurrent }, function (results, status) {
                var locItemCount = results.length;
                var locCountryNameCount = locItemCount - 1;
                var locCountryName = results[locCountryNameCount].formatted_address;

                if (locCountryName == "Australia") {
                    //SET COOKIE FOR GIVING
                    jQuery.cookie('locCountry', locCountryName, { expires: 30, path: '/' }); 
                }
        });
    }
}

Tôi biết câu hỏi này thực sự cũ, nhưng tôi đã làm việc với cùng một vấn đề và tôi tìm thấy một gói cực kỳ hiệu quả và tiện lợi reverse_geocoder, được xây dựng bởi Ajay Thampi. Mã có sẵn ở đây . Nó dựa trên việc triển khai song song các cây KD cực kỳ hiệu quả với số lượng điểm lớn (tôi mất vài giây để có được 100.000 điểm.

Nó dựa trên cơ sở dữ liệu này , đã được đánh dấu bởi @turgos.

Nếu nhiệm vụ của bạn là nhanh chóng tìm ra quốc gia và thành phố của một danh sách tọa độ thì đây là một công cụ tuyệt vời.

Nó thực sự phụ thuộc vào những hạn chế công nghệ bạn có.

Một cách là có một cơ sở dữ liệu không gian với phác thảo về các quốc gia và thành phố mà bạn quan tâm. Theo phác thảo tôi có nghĩa là các quốc gia và thành phố được lưu trữ dưới dạng đa giác loại không gian. Tập hợp tọa độ của bạn có thể được chuyển đổi thành điểm loại không gian và truy vấn đa giác để lấy tên quốc gia / thành phố nơi đặt điểm.

Dưới đây là một số cơ sở dữ liệu hỗ trợ loại không gian: SQL server 2008 , MySQL , postGIS - một phần mở rộng của postgreQuery và Oracle .

Nếu bạn muốn sử dụng một dịch vụ thay vì có cơ sở dữ liệu của riêng bạn, bạn có thể sử dụng GeoPlanet của Yahoo . Đối với phương pháp dịch vụ, bạn có thể muốn xem câu trả lời này trên gis.stackexchange.com , bao gồm sự sẵn có của các dịch vụ để giải quyết vấn đề của bạn.

Bạn có thể sử dụng Google Geocoding API

Bellow là hàm php trả về Địa chỉ, Thành phố, Bang và Quốc gia

public function get_location($latitude='', $longitude='')
{
    $geolocation = $latitude.','.$longitude;
    $request = 'http://maps.googleapis.com/maps/api/geocode/json?latlng='.$geolocation.'&sensor=false'; 
    $file_contents = file_get_contents($request);
    $json_decode = json_decode($file_contents);
    if(isset($json_decode->results[0])) {
        $response = array();
        foreach($json_decode->results[0]->address_components as $addressComponet) {
            if(in_array('political', $addressComponet->types)) {
                    $response[] = $addressComponet->long_name; 
            }
        }

        if(isset($response[0])){ $first  =  $response[0];  } else { $first  = 'null'; }
        if(isset($response[1])){ $second =  $response[1];  } else { $second = 'null'; } 
        if(isset($response[2])){ $third  =  $response[2];  } else { $third  = 'null'; }
        if(isset($response[3])){ $fourth =  $response[3];  } else { $fourth = 'null'; }
        if(isset($response[4])){ $fifth  =  $response[4];  } else { $fifth  = 'null'; }


        $loc['address']=''; $loc['city']=''; $loc['state']=''; $loc['country']='';
        if( $first != 'null' && $second != 'null' && $third != 'null' && $fourth != 'null' && $fifth != 'null' ) {
            $loc['address'] = $first;
            $loc['city'] = $second;
            $loc['state'] = $fourth;
            $loc['country'] = $fifth;
        }
        else if ( $first != 'null' && $second != 'null' && $third != 'null' && $fourth != 'null' && $fifth == 'null'  ) {
            $loc['address'] = $first;
            $loc['city'] = $second;
            $loc['state'] = $third;
            $loc['country'] = $fourth;
        }
        else if ( $first != 'null' && $second != 'null' && $third != 'null' && $fourth == 'null' && $fifth == 'null' ) {
            $loc['city'] = $first;
            $loc['state'] = $second;
            $loc['country'] = $third;
        }
        else if ( $first != 'null' && $second != 'null' && $third == 'null' && $fourth == 'null' && $fifth == 'null'  ) {
            $loc['state'] = $first;
            $loc['country'] = $second;
        }
        else if ( $first != 'null' && $second == 'null' && $third == 'null' && $fourth == 'null' && $fifth == 'null'  ) {
            $loc['country'] = $first;
        }
      }
      return $loc;
}

Loc2country là một công cụ dựa trên Golang trả về mã quốc gia ISO alpha-3 cho tọa độ vị trí đã cho (lat / lon). Nó phản hồi trong vài giây. Nó sử dụng một geohash để bản đồ quốc gia.

Dữ liệu geohash được tạo bằng georaptor .

Chúng tôi sử dụng geohash ở cấp 6 cho công cụ này, tức là các hộp có kích thước 1,2km x 600m.

Giảm thiểu số lượng thư viện.

Nhận chìa khóa để sử dụng api tại trang web của họ và chỉ nhận kết quả trong yêu cầu http:

curl -i -H "key: YOU_KEY" -X NHẬN https://api.latlong.dev/lookup?lat=38.7447913&long=-9.1625173

Vui lòng kiểm tra câu trả lời dưới đây. Nó làm việc cho tôi

if(navigator.geolocation) {
    navigator.geolocation.getCurrentPosition(function(position){

        initialize(position.coords.latitude,position.coords.longitude);
    }); 
}

function initialize(lat,lng) {
    //directionsDisplay = new google.maps.DirectionsRenderer(rendererOptions);
    //directionsService = new google.maps.DirectionsService();
    var latlng = new google.maps.LatLng(lat, lng);

    //alert(latlng);
    getLocation(latlng);
}

function getLocation(latlng){

    var geocoder = new google.maps.Geocoder();
    geocoder.geocode({'latLng': latlng}, function(results, status) {
            if (status == google.maps.GeocoderStatus.OK) {
                if (results[0]) {
                    var loc = getCountry(results);
                    alert("location is::"+loc);
                }
            }
        });

}

function getCountry(results)
{
    for (var i = 0; i < results[0].address_components.length; i++)
    {
        var shortname = results[0].address_components[i].short_name;
        var longname = results[0].address_components[i].long_name;
        var type = results[0].address_components[i].types;
        if (type.indexOf("country") != -1)
        {
            if (!isNullOrWhitespace(shortname))
            {
                return shortname;
            }
            else
            {
                return longname;
            }
        }
    }

}

function isNullOrWhitespace(text) {
    if (text == null) {
        return true;
    }
    return text.replace(/\s/gi, '').length < 1;
}

Nếu bạn đang sử dụng API Địa điểm của Google, đây là cách bạn có thể lấy quốc gia và thành phố từ đối tượng địa điểm bằng Javascript:

function getCityAndCountry(location) {
  var components = {};
  for(var i = 0; i < location.address_components.length; i++) {
    components[location.address_components[i].types[0]] = location.address_components[i].long_name;
  }

  if(!components['country']) {
    console.warn('Couldn\'t extract country');
    return false;
  }

  if(components['locality']) {
    return [components['locality'], components['country']];
  } else if(components['administrative_area_level_1']) {
    return [components['administrative_area_level_1'], components['country']];
  } else {
    console.warn('Couldn\'t extract city');
    return false;
  }
}