Đối sánh MySQL () với () - thứ tự theo mức độ liên quan và cột?

Được rồi, tôi đang cố gắng thực hiện tìm kiếm toàn văn trong nhiều cột, đơn giản như sau:

SELECT * FROM pages WHERE MATCH(head, body) AGAINST('some words' IN BOOLEAN MODE)

Bây giờ tôi muốn sắp xếp theo mức độ liên quan, (có bao nhiêu từ được tìm thấy?) Mà tôi có thể thực hiện với một số thứ như sau:

SELECT * , MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE) AS relevance 
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY relevance

Bây giờ đến phần tôi bị lạc, tôi muốn ưu tiên mức độ liên quan trong headcột.

Tôi đoán tôi có thể tạo hai cột liên quan, một cho headvà một cho body, nhưng tại thời điểm đó, tôi sẽ thực hiện cùng một tìm kiếm trong bảng ba lần và đối với những gì tôi đang tạo hàm này, hiệu suất là rất quan trọng, vì cả truy vấn sẽ được kết hợp và khớp với các bảng khác.

Vì vậy, câu hỏi chính của tôi là , có cách nào nhanh hơn để tìm kiếm mức độ liên quan và ưu tiên các cột nhất định không? (Và như một phần thưởng có thể thậm chí làm cho mức độ liên quan đếm số lần các từ xuất hiện trong các cột?)

Bất kỳ đề xuất hoặc lời khuyên sẽ là tuyệt vời.

Lưu ý: Tôi sẽ chạy nó trên máy chủ LAMP. (WAMP trong thử nghiệm cục bộ)

Điều này có thể làm tăng mức độ liên quan đến phần đầu mà bạn muốn. Nó sẽ không tăng gấp đôi, nhưng nó có thể đủ tốt cho lợi ích của bạn:

SELECT pages.*,
       MATCH (head, body) AGAINST ('some words') AS relevance,
       MATCH (head) AGAINST ('some words') AS title_relevance
FROM pages
WHERE MATCH (head, body) AGAINST ('some words')
ORDER BY title_relevance DESC, relevance DESC

-- alternatively:
ORDER BY title_relevance + relevance DESC

Một giải pháp thay thế mà bạn cũng muốn điều tra, nếu bạn có thể linh hoạt để chuyển đổi công cụ DB, là Postgres . Nó cho phép thiết lập trọng số của các toán tử và chơi xung quanh với xếp hạng.

Chỉ thêm cho những người có thể cần .. Đừng quên thay đổi bảng!

ALTER TABLE table_name ADD FULLTEXT(column_name);

Tôi chưa bao giờ làm như vậy, nhưng có vẻ như

MATCH (head, head, body) AGAINST ('some words' IN BOOLEAN MODE)

Nên cho một trọng lượng gấp đôi đối với các que diêm được tìm thấy trong đầu.

Chỉ cần đọc nhận xét này trên trang tài liệu , Tôi nghĩ rằng nó có thể có giá trị đối với bạn:

Được đăng bởi Patrick O'Lone vào ngày 9 tháng 12 năm 2002 6:51 sáng

Cần lưu ý trong tài liệu rằng IN BOOLEAN MODE hầu như sẽ luôn trả về mức độ liên quan là 1.0. Để nhận được mức độ liên quan có ý nghĩa, bạn sẽ cần:

SELECT MATCH('Content') AGAINST ('keyword1 keyword2') as Relevance 
FROM table 
WHERE MATCH ('Content') AGAINST('+keyword1+keyword2' IN BOOLEAN MODE) 
HAVING Relevance > 0.2 
ORDER BY Relevance DESC 

Lưu ý rằng bạn đang thực hiện truy vấn mức độ liên quan thường xuyên để có được các yếu tố liên quan kết hợp với mệnh đề WHERE sử dụng BOOLEAN MODE. CHẾ ĐỘ BOOLEAN cung cấp cho bạn tập hợp con đáp ứng các yêu cầu của tìm kiếm BOOLEAN, truy vấn mức độ liên quan đáp ứng yếu tố liên quan và mệnh đề HAVING (trong trường hợp này) đảm bảo rằng tài liệu có liên quan đến tìm kiếm (tức là tài liệu đạt điểm dưới 0,2 được coi là không liên quan). Điều này cũng cho phép bạn sắp xếp theo mức độ liên quan.

Điều này có thể có hoặc không phải là lỗi trong cách hoạt động của IN BOOLEAN MODE, mặc dù các nhận xét tôi đã đọc trên danh sách gửi thư cho thấy rằng xếp hạng mức độ liên quan của IN BOOLEAN MODE không phức tạp lắm, do đó, bản thân nó kém khi thực sự cung cấp các tài liệu liên quan. BTW - Tôi không nhận thấy sự mất hiệu suất khi thực hiện việc này, vì có vẻ như MySQL chỉ thực hiện tìm kiếm FULLTEXT một lần, mặc dù hai mệnh đề MATCH khác nhau. Sử dụng GIẢI THÍCH để chứng minh điều này.

Vì vậy, có vẻ như bạn có thể không cần phải lo lắng về việc gọi tìm kiếm toàn văn hai lần, mặc dù bạn vẫn nên "sử dụng EXPLAIN để chứng minh điều này"

Tôi cũng chỉ đang chơi đùa với cái này. Một cách bạn có thể tăng thêm trọng lượng là trong vùng ORDER BY của mã.

Ví dụ: nếu bạn đang đối sánh 3 cột khác nhau và muốn tăng trọng số các cột nhất định:

SELECT search.*,
MATCH (name) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS name_match,
MATCH (keywords) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS keyword_match,
MATCH (description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE) AS description_match
FROM search
WHERE MATCH (name, keywords, description) AGAINST ('black' IN BOOLEAN MODE)
ORDER BY (name_match * 3  + keyword_match * 2  + description_match) DESC LIMIT 0,100;