Chuyển đổi cột data.frame thành một vectơ?

Tôi có một khung dữ liệu như:

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)

Tôi đã thử cách sau đây để chuyển đổi một trong các cột thành một vectơ, nhưng nó không hoạt động:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 
[1] "data.frame"

Đây là giải pháp duy nhất tôi có thể đưa ra, nhưng tôi cho rằng phải có cách tốt hơn để làm điều này:

class(aframe['a2']) 
[1] "data.frame"
avector = c()
for(atmp in aframe['a2']) { avector <- atmp }
class(avector)
[1] "numeric"

Lưu ý: Từ vựng của tôi ở trên có thể bị tắt, vì vậy hãy sửa cho tôi nếu có. Tôi vẫn đang tìm hiểu thế giới của R. Ngoài ra, mọi lời giải thích về những gì đang diễn ra ở đây đều được đánh giá cao (nghĩa là liên quan đến Python hoặc một số ngôn ngữ khác sẽ có ích!)

Tôi sẽ cố gắng giải thích điều này mà không mắc lỗi nào, nhưng tôi cá là điều này sẽ thu hút một hoặc hai ý kiến ​​làm rõ.

Một khung dữ liệu là một danh sách. Khi bạn đặt một khung dữ liệu bằng tên của một cột và [, thứ bạn nhận được là một danh sách con (hoặc khung dữ liệu phụ). Nếu bạn muốn cột nguyên tử thực tế, bạn có thể sử dụng [[, hoặc hơi khó hiểu (với tôi) bạn có thể làm điều aframe[,2]đó trả về một vectơ, không phải là một danh sách con.

Vì vậy, hãy thử chạy chuỗi này và có thể mọi thứ sẽ rõ ràng hơn:

avector <- as.vector(aframe['a2'])
class(avector) 

avector <- aframe[['a2']]
class(avector)

avector <- aframe[,2]
class(avector)

Bây giờ có một cách dễ dàng để làm điều này bằng cách sử dụng dplyr.

dplyr::pull(aframe, a2)

Bạn có thể sử dụng $trích xuất:

class(aframe$a1)
[1] "numeric"

hoặc khung vuông đôi:

class(aframe[["a1"]])
[1] "numeric"

Bạn không cần as.vector(), nhưng bạn cần lập chỉ mục chính xác:avector <- aframe[ , "a2"]

Một điều khác cần lưu ý là drop=FALSEtùy chọn [:

R> aframe <- data.frame(a1=c1:5, a2=6:10, a3=11:15)
R> aframe
  a1 a2 a3
1  1  6 11
2  2  7 12
3  3  8 13
4  4  9 14
5  5 10 15
R> avector <- aframe[, "a2"]
R> avector
[1]  6  7  8  9 10
R> avector <- aframe[, "a2", drop=FALSE]
R> avector
  a2
1  6
2  7
3  8
4  9
5 10
R> 

Một ưu điểm khác của việc sử dụng toán tử '[[' là nó hoạt động cả với data.frame và data.table. Vì vậy, nếu hàm phải được thực hiện chạy cho cả data.frame và data.table và bạn muốn trích xuất một cột từ nó dưới dạng vector thì

data[["column_name"]] 

là tốt nhất.

Bạn có thể thử một cái gì đó như thế này-

as.vector(unlist(aframe$a2))

Nếu bạn chỉ sử dụng toán tử giải nén, nó sẽ hoạt động. Theo mặc định, [] đặt tùy chọn drop=TRUE, đó là những gì bạn muốn ở đây. Xem ?'['để biết thêm chi tiết.

>  a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
>  a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
>  a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
>  aframe = data.frame(a1, a2, a3)
> aframe[,'a2']
[1]  6  7  8  9 10
> class(aframe[,'a2'])
[1] "numeric"

as.vector(unlist(aframe['a2']))

a1 = c(1, 2, 3, 4, 5)
a2 = c(6, 7, 8, 9, 10)
a3 = c(11, 12, 13, 14, 15)
aframe = data.frame(a1, a2, a3)
avector <- as.vector(aframe['a2'])

avector<-unlist(avector)
#this will return a vector of type "integer"

Tôi sử dụng danh sách để lọc các tệp dữ liệu bằng cách chúng có giá trị% trong% danh sách hay không.

Tôi đã tạo các danh sách theo cách thủ công bằng cách xuất khung dữ liệu 1 cột sang Excel nơi tôi sẽ thêm "", xung quanh từng thành phần, trước khi dán vào danh sách R: list <- c ("el1", "el2", ...) thường theo sau là FilteredData <- tập hợp con (Dữ liệu, Cột% trong danh sách%).

Sau khi tìm kiếm stackoverflow và không tìm thấy một cách trực quan để chuyển đổi một khung dữ liệu 1 cột thành một danh sách, bây giờ tôi đang đăng đóng góp stackoverflow đầu tiên của mình:

# assuming you have a 1 column dataframe called "df"
list <- c()
for(i in 1:nrow(df)){
  list <- append(list, df[i,1])
}
View(list)
# This list is not a dataframe, it is a list of values
# You can filter a dataframe using "subset([Data], [Column] %in% list")

Chúng ta cũng có thể chuyển đổi các cột data.frame thành một vectơ đơn giản. as.vectorlà không đủ vì nó giữ lại cấu trúc và lớp data.frame, vì vậy chúng ta cũng phải rút ra phần tử đầu tiên (và duy nhất):

df_column_object <- aframe[,2]
simple_column <- df_column_object[[1]]

Tất cả các giải pháp được đề xuất cho đến nay yêu cầu tiêu đề cột mã hóa cứng. Điều này làm cho chúng không chung chung (hãy tưởng tượng áp dụng điều này cho các đối số chức năng).

Ngoài ra, tất nhiên, bạn có thể đọc tên cột từ cột trước và sau đó chèn chúng vào mã trong các giải pháp khác.