Làm cách nào để xóa hàng đầu tiên của khung dữ liệu trong R?

Tôi có một tập dữ liệu với 11 cột với hơn 1000 hàng mỗi cột. Các cột được gắn nhãn V1, V2, V11, v.v. Tôi đã thay thế tên bằng một cái gì đó hữu ích hơn cho tôi bằng cách sử dụng lệnh "c". Tôi không nhận ra rằng hàng 1 cũng chứa các nhãn cho mỗi cột và dữ liệu thực tế của tôi bắt đầu trên hàng 2.

Có cách nào để xóa hàng 1 và giảm dần không?

Giữ các nhãn từ tệp gốc của bạn như sau:

df = read.table('data.txt', header = T)

Nếu bạn có các cột có tên là x và y, bạn có thể giải quyết chúng như sau:

df$x
df$y

Nếu bạn thực sự muốn xóa hàng đầu tiên khỏi data.frame, bạn có thể sử dụng các chỉ số phủ định như sau:

df = df[-1,]

Nếu bạn muốn xóa một cột khỏi data.frame, bạn có thể gán NULL cho nó:

df$x = NULL

Dưới đây là một số ví dụ đơn giản về cách tạo và thao tác với data.frame trong R:

# create a data.frame with 10 rows
> x = rnorm(10)
> y = runif(10)
> df = data.frame( x, y )

# write it to a file
> write.table( df, 'test.txt', row.names = F, quote = F )

# read a data.frame from a file: 
> read.table( df, 'test.txt', header = T )

> df$x
 [1] -0.95343778 -0.63098637 -1.30646529  1.38906143  0.51703237 -0.02246754
 [7]  0.20583548  0.21530721  0.69087460  2.30610998
> df$y
 [1] 0.66658148 0.15355851 0.60098886 0.14284576 0.20408723 0.58271061
 [7] 0.05170994 0.83627336 0.76713317 0.95052671

> df$x = x
> df
            y           x
1  0.66658148 -0.95343778
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df[-1,]
            y           x
2  0.15355851 -0.63098637
3  0.60098886 -1.30646529
4  0.14284576  1.38906143
5  0.20408723  0.51703237
6  0.58271061 -0.02246754
7  0.05170994  0.20583548
8  0.83627336  0.21530721
9  0.76713317  0.69087460
10 0.95052671  2.30610998

> df$x = NULL
> df 
            y
1  0.66658148
2  0.15355851
3  0.60098886
4  0.14284576
5  0.20408723
6  0.58271061
7  0.05170994
8  0.83627336
9  0.76713317
10 0.95052671

Bạn có thể sử dụng lập chỉ mục phủ định để loại bỏ các hàng, ví dụ:

dat <- dat[-1, ]

Đây là một ví dụ:

> dat <- data.frame(A = 1:3, B = 1:3)
> dat[-1, ]
  A B
2 2 2
3 3 3
> dat2 <- dat[-1, ]
> dat2
  A B
2 2 2
3 3 3

Điều đó nói rằng, bạn có thể gặp nhiều vấn đề hơn là chỉ xóa các nhãn kết thúc ở hàng 1. Khi đó nhiều khả năng R đã diễn giải dữ liệu dưới dạng văn bản và do đó được chuyển đổi thành các thừa số. Kiểm tra đối tượng dữ liệu của bạn str(foo)ở đâu foo, nói gì về các loại dữ liệu.

Có vẻ như bạn chỉ cần header = TRUEtrong cuộc gọi của mình để đọc dữ liệu (giả sử bạn đọc nó qua read.table()hoặc một trong các trình bao bọc của nó).

Không ai có thể thực sự muốn loại bỏ hàng một. Vì vậy, nếu bạn đang tìm kiếm thứ gì đó có ý nghĩa, đó là lựa chọn có điều kiện

#remove rows that have long length and "0" value for vector E

>> setNew<-set[!(set$length=="long" & set$E==0),]

Mặc dù tôi đồng ý với câu trả lời được bình chọn nhiều nhất, đây là một cách khác để giữ tất cả các hàng ngoại trừ hàng đầu tiên:

dat <- tail(dat, -1)

Điều này cũng có thể được thực hiện bằng cách sử dụng dplyrgói của Hadley Wickham .

dat <- dat %>% slice(-1)

Tôi không phải là chuyên gia, nhưng điều này cũng có thể hiệu quả,

dat <- dat[2:nrow(dat), ]

dat <- dat[-1, ]hoạt động nhưng nó đã giết khung dữ liệu của tôi, thay đổi nó thành một kiểu khác. Thay vào đó, phải sử dụng dat <- data.frame(dat[-1, ])nhưng đây có thể là một trường hợp đặc biệt vì khung dữ liệu này ban đầu chỉ có một cột.