Dữ liệu đào tạo công cộng cho các máy phát hiện xe trong tầm nhìn máy tính?


8

Câu hỏi này là cho bất cứ ai quen thuộc với nghiên cứu phát hiện đối tượng (cụ thể là xe).

Tôi chưa quen với thị giác máy tính và bối rối về đào tạo phân loại phát hiện đối tượng. Cụ thể, mục tiêu là phát hiện xe. Tôi đã đọc qua tài liệu phát hiện xe trong nhiều tuần nay, nhưng tôi vẫn hơi bối rối.

Điều tôi bối rối là đánh giá. Để đánh giá một hệ thống, cộng đồng nghiên cứu thường có một bộ dữ liệu điểm chuẩn có thể được sử dụng để kiểm tra dữ liệu. Nhưng hiệu năng của một hệ thống cũng phụ thuộc rất nhiều vào dữ liệu được sử dụng để huấn luyện nó, phải không?

Vì vậy, không có bộ dữ liệu đào tạo ngoài đó, quá? Điều đó sẽ làm cho so sánh phương pháp thống nhất hơn nhiều. Tôi dường như tiếp tục tìm kiếm các bài báo bằng cách sử dụng các bộ dữ liệu được đánh giá để đánh giá, nhưng không đề cập đến việc họ lấy dữ liệu đào tạo từ đâu.


Bạn đang tìm kiếm loại dữ liệu nào? Video? Âm thanh nổi? Nắp?
Oszkar

Câu trả lời:


2

Bạn thường sử dụng cùng một bộ dữ liệu (hoặc, đúng hơn là các bộ phận của nó) để đào tạo và kiểm tra. I E. bạn chia tập dữ liệu thành tập huấn luyện và tập kiểm tra. Một kỹ thuật phổ biến để đánh giá các phân loại nói chung được gọi là xác nhận chéo 10 lần. Bạn chia bộ dữ liệu của mình thành 10 cách khác nhau sao cho 90% dữ liệu được sử dụng cho đào tạo và 10% dữ liệu được sử dụng để thử nghiệm. Bằng cách này, bạn nhận được 10 kết quả chính xác khác nhau, sau đó bạn có thể sử dụng để thực hiện kiểm tra ý nghĩa thống kê để cho thấy rằng trình phân loại của bạn tốt hơn so với người khác.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.