Câu hỏi của tôi là về việc trích xuất các vật quan sát từ các phương pháp QMC, như được mô tả trong tài liệu tham khảo này .
Tôi hiểu đạo hàm chính thức của các phương pháp QMC khác nhau như Path Integral Monte Carlo. Tuy nhiên, đến cuối ngày tôi vẫn bối rối về cách sử dụng hiệu quả các kỹ thuật này.
Ý tưởng cơ bản về sự phát sinh của các phương pháp Lượng tử MC là loại bỏ, thông qua phép tính gần đúng Trotter, một toán tử có thể là ma trận mật độ hoặc toán tử tiến hóa thời gian của một hệ lượng tử. Sau đó chúng tôi có được một hệ thống cổ điển với một chiều bổ sung có thể được xử lý bằng các phương pháp MC.
Cho rằng chúng ta có thể giải thích trong toán tử lượng tử cả dưới dạng nhiệt độ nghịch đảo và thời gian tưởng tượng, mục tiêu của các thuật toán này là để tính toán xấp xỉ toán tử này. Thật vậy, nếu chúng ta trực tiếp đo đại lượng từ các cấu hình khác nhau được lấy mẫu dọc theo mô phỏng, trong trường hợp "nhiệt độ nghịch đảo", chúng ta sẽ có các mẫu tuân theo mật độ xác suất dựa trên , trong đó là số bước rời rạc được giới thiệu trong Phân hủy trotter. Thay vào đó, trong trường hợp "thời gian tưởng tượng", chúng tôi sẽ lấy các mẫu ở các bước thời gian riêng biệt khác nhau, do đó cũng lấy trung bình theo thời gian. Chúng tôi cũng sẽ không có được số lượng như β / M M ⟨ ψ t | Một | ψ t ⟩tại một thời điểm nhất định , với một số nhà điều hành quan sát được.Một
Tuy nhiên, theo tôi, số lượng chúng tôi lấy mẫu trực tiếp từ loại mô phỏng này (lấy từ (5.34) của tài liệu, trang 35):
không thể là các đại lượng liên quan đến hệ lượng tử, với kích thước bổ sung. Thay vào đó, các đại lượng lượng tử chính xác có thể được tính toán thông qua các công thức như (5.35), chứa trong mỗi mẫu toàn bộ chuỗi cấu hình mô phỏng :
Tôi có đúng rằng một loạt các mô phỏng QMC được yêu cầu để trích xuất thông tin hữu ích về một quan sát nhất định không?