Nhầm lẫn về lượng tử Monte Carlo


10

Câu hỏi của tôi là về việc trích xuất các vật quan sát từ các phương pháp QMC, như được mô tả trong tài liệu tham khảo này .

Tôi hiểu đạo hàm chính thức của các phương pháp QMC khác nhau như Path Integral Monte Carlo. Tuy nhiên, đến cuối ngày tôi vẫn bối rối về cách sử dụng hiệu quả các kỹ thuật này.

Ý tưởng cơ bản về sự phát sinh của các phương pháp Lượng tử MC là loại bỏ, thông qua phép tính gần đúng Trotter, một toán tử có thể là ma trận mật độ hoặc toán tử tiến hóa thời gian của một hệ lượng tử. Sau đó chúng tôi có được một hệ thống cổ điển với một chiều bổ sung có thể được xử lý bằng các phương pháp MC.

Cho rằng chúng ta có thể giải thích trong toán tử lượng tử cả dưới dạng nhiệt độ nghịch đảo và thời gian tưởng tượng, mục tiêu của các thuật toán này là để tính toán xấp xỉ toán tử này. Thật vậy, nếu chúng ta trực tiếp đo đại lượng từ các cấu hình khác nhau được lấy mẫu dọc theo mô phỏng, trong trường hợp "nhiệt độ nghịch đảo", chúng ta sẽ có các mẫu tuân theo mật độ xác suất dựa trên , trong đó là số bước rời rạc được giới thiệu trong Phân hủy trotter. Thay vào đó, trong trường hợp "thời gian tưởng tượng", chúng tôi sẽ lấy các mẫu ở các bước thời gian riêng biệt khác nhau, do đó cũng lấy trung bình theo thời gian. Chúng tôi cũng sẽ không có được số lượng nhưβ β / M M ψ t | Một | ψ teβH^β/MMψt|A^|ψttại một thời điểm nhất định , với một số nhà điều hành quan sát được.MộttA^

Tuy nhiên, theo tôi, số lượng chúng tôi lấy mẫu trực tiếp từ loại mô phỏng này (lấy từ (5.34) của tài liệu, trang 35):

O¯O^(X)1N!PO(X)π(X,P)dX

không thể là các đại lượng liên quan đến hệ lượng tử, với kích thước bổ sung. Thay vào đó, các đại lượng lượng tử chính xác có thể được tính toán thông qua các công thức như (5.35), chứa trong mỗi mẫu toàn bộ chuỗi cấu hình mô phỏng :M

EthN=d2τm2(τ)2MNj=1M(RjRj+1)2+1MNj=1MV(Rj)

Tôi có đúng rằng một loạt các mô phỏng QMC được yêu cầu để trích xuất thông tin hữu ích về một quan sát nhất định không?


Với điều kiện tôi hiểu bạn một cách chính xác, điều đó cho tôi thấy rằng hai cách tiếp cận tương đương nhau nếu hệ thống này là ergodic.
Daniel Shapero

@DanielShapero Bạn có ý nghĩa chính xác với việc tương đương?
Pippo

Tôi vừa googled đường dẫn không thể thiếu Monte Carlo và bạn thực sự nên bỏ qua những gì tôi nói, nó không liên quan.
Daniel Shapero

Tôi không nghĩ có bất kỳ nghi ngờ gì về Quantum Monte Carlo; nó được hiểu rất rõ và được hỗ trợ chặt chẽ về mặt lý thuyết ...
Nick

Ý anh là gì bởi ? β là một con số và nếu M là một rời rạc như bạn nói, nó là một tập hợp. Là M dự định là số trotter? β/MβMM
Dan

Câu trả lời:


2

Có rất nhiều nhầm lẫn trong câu hỏi của bạn. Điều quan trọng nhất đối với tôi là bạn nhớ QMC "ngây thơ" đó là phép tính tích phân Monte-Carlo trong một số phương pháp đa dạng và khuếch tán Monte-Carlo là các phương pháp khác nhau với cách lập luận và dẫn xuất khác nhau.

Tuy nhiên, điểm chính là về thời gian tưởng tượng. Trong khuếch tán Thời gian tưởng tượng Monte-Carlo là một mẹo để chuyển đổi phương trình Schroedinger độc lập với thời gian thành phương trình giống như khuếch tán phụ thuộc thời gian, giải pháp trong giới hạn "thời gian" vô hạn có xu hướng là một giải pháp của phương trình Schroedinger ban đầu. Đó là nó. Thời gian trong DQMC không có thật.

Giải thích tương đối tốt nhưng đơn giản được đưa ra trong Nhận xét về Vật lý hiện đại, 73, 33 (2001) .

PS Nhân tiện, ý của bạn là "xấp xỉ Trotter" trong câu hỏi của bạn là gì?


Tôi không nghĩ có sự nhầm lẫn này là câu hỏi của tôi vì tôi chưa bao giờ nhắc đến Diffusion MC, ý tưởng của nó khá khác biệt, mặc dù nó cũng bắt đầu từ sự rời rạc của toán tử tiến hóa mật độ / thời gian (nhưng nó kết thúc bằng một cách hiểu khác về nó).
Pippo

Với "Trotter xấp xỉ" Ý tôi là ý tưởng gần giống các nhà điều hành với các sản phẩm điện tử - τ He - τ H. . . eβH^eτH^eτH^...eτH^τβ/M

Btw, cuối cùng tôi đã giải quyết được vấn đề của mình khi hỏi trực tiếp giáo sư vào cuối kỳ thi (đã diễn ra rất tốt: D), và vâng, chúng tôi không thể liên kết mô phỏng số lượng với số lượng mong muốn.
Pippo

@Pippo Vì vậy, những gì bạn thực sự có nghĩa là Path-Integral Monte Carlo. Tôi vẫn không thấy bạn đề cập đến điều này trong câu hỏi của bạn.
Misha

Dòng thứ hai: "Tôi hiểu đạo hàm chính thức của các phương pháp QMC khác nhau như Path Integral Monte Carlo." ;)
Pippo

0

Bạn đúng khi mọi người sử dụng các kỹ thuật monte carlo để tính trung bình thống kê (trái ngược với thông tin được giải quyết theo thời gian) mọi lúc. Không nhất thiết phải đúng vì đây là điều cần tính toán: nó phụ thuộc vào loại thông tin bạn muốn. Có thể bạn có một lực lượng bên ngoài phụ thuộc vào thời gian, ví dụ, và muốn xem hệ thống phát triển như thế nào trong phản ứng.


Cảm ơn vì đã trả lời. Tôi sẽ cố gắng cung cấp thêm chi tiết về những gì tôi đang hỏi. Để làm cho bản thân dễ hiểu hơn, tôi sẽ đề cập đến tác phẩm mà tôi tìm thấy trên Internet: itp.phys.ethz.ch/education/fs12/cqp/ch CHƯƠNG05.pdf
Pippo

Ý tưởng cơ bản về sự phát sinh của các phương pháp Lượng tử MC là loại bỏ, thông qua phép tính gần đúng Trotter, một toán tử có thể là ma trận mật độ hoặc toán tử tiến hóa thời gian của một hệ lượng tử; bằng cách này, chúng ta có được một hệ thống cổ điển với một chiều bổ sung có thể được xử lý bằng các phương pháp MC.
Pippo

M

Đây là câu hỏi của tôi: tôi có đúng với cách giải thích của tôi về phương pháp Quantum Monte Carlo không?
Pippo

Tôi cũng sẽ chỉnh sửa câu hỏi ban đầu của tôi.
Pippo
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.