Sự biến dạng mà bạn đang thấy trong hình đầu tiên là do nhiễu pha; bạn càng nhận được nhiều hơn từ nguồn gốc, chòm sao sẽ có thêm một giai đoạn nhất định.
Các chòm sao QAM không có hình dạng như biểu đồ thứ hai vì các điểm trong chòm sao không phải là tất cả đều xa nhau. Có tất cả các điểm trong chòm sao có cùng khoảng cách với nhau là lý tưởng khi tất cả các điểm trong chòm sao đều có thể xảy ra như nhau và hiệu suất hệ thống bị hạn chế bởi tiếng ồn được trải đều xung quanh chòm sao. (Đó thường là trường hợp khi bạn xem xét tín hiệu trong máy thu trên toàn dải động của nó). Hãy để tôi giải thích...
Biểu đồ đầu tiên của bạn là những gì tôi thường thấy là tín hiệu nhận đúng (sóng mang và thời gian được đồng bộ hóa) trong điều kiện tín hiệu mạnh nhất trong phạm vi tuyến tính của máy thu (máy phát gần, nhưng không quá gần để gây ra hiệu ứng bão hòa phi tuyến tính). Những gì chúng ta thấy trong trường hợp này là nhiễu pha kết hợp từ bộ tạo dao động cục bộ của máy phát và máy thu, nhưng chúng ta chưa thấy rõ ảnh hưởng của tất cả các nguồn nhiễu khác (analog và kỹ thuật số). Các bộ tạo dao động cục bộ sẽ được thiết kế với độ nhiễu pha đủ để xuất hiện giống như bạn thể hiện trong hình trên của bạn (nhiễu pha sẽ được chỉ định để vượt quá yêu cầu tỷ lệ lỗi ký hiệu).
Đó là điều kiện năng lượng thấp (máy phát ở xa) cũng là một phần của yêu cầu tỷ lệ lỗi biểu tượng của chúng tôi trong đó chòm sao trên cùng sẽ vượt trội hơn nhiều so với chòm sao thấp hơn. Đó là bởi vì trong điều kiện này, nhiễu phụ gia trở thành một "đám mây tròn" xung quanh mỗi điểm trong chòm sao (nó có các thành phần AM và PM bằng nhau) trái ngược với hình trên cùng mà bạn có tiếng ồn chủ yếu là PM. Tiếng ồn, cùng mức, sẽ có cùng đường kính RMS xung quanh mỗi điểm trong chòm sao. Do đó, giả sử tất cả các điểm đều có thể xảy ra như nhau, tỷ lệ lỗi biểu tượng tốt nhất của chúng tôi có thể đạt được bằng cách có tất cả các điểm trong chòm sao cách đều nhau.
Chắc chắn, trong điều kiện này với mức nhiễu cố định, việc tăng khoảng cách tổng thể giữa tất cả các điểm (có nghĩa là tăng công suất truyền) sẽ làm giảm tỷ lệ lỗi biểu tượng, nhưng bất kể, chiến lược tốt nhất là có các điểm có thể cách đều nhau khi mức độ tiếng ồn được phân phối đều.
