Những tiếng động màu trông như thế nào trong miền thời gian?

Tôi hiểu rằng đại diện miền thời gian của tiếng ồn trắng trông giống như xung lực. Làm thế nào để các âm thanh màu như nâu, hồng, vv trông giống như khi chúng ta thực hiện một Biến đổi Fourier ngược trên chúng? Điều gì có thể là một số nguồn tiếng ồn màu có thể ảnh hưởng đến tín hiệu lời nói?

Tôi đoán bạn hỏi họ nghe như thế nào chứ không phải họ trông như thế nào, phải không?

"Màu của nhiễu" tương ứng với nhận thức mà bạn sẽ có từ việc trộn các bước sóng màu hoàn hảo khác nhau: màu trắng nếu bạn bao phủ tất cả các tần số, màu hồng khi có ít màu xanh lam (giảm tần số cao), màu nâu (nếu độ giảm đều sắc nét hơn) và vân vân ...

Tương tự, "màu sắc của tiếng ồn của bạn" trong miền thời gian nên được đặt tương tự như các nguồn tiếng ồn tự nhiên:

• giọt nước là độc lập và có pha trộn có xu hướng hình thành tiếng ồn trắng,
• âm thanh của sự im lặng ("shhh ..") về cơ bản là tiếng ồn trắng sẽ được lọc bởi bộ máy phát âm của bạn, do đó, âm thanh này có thể so sánh với tiếng ồn màu hồng,
• sự đa dạng của màu sắc có thể được cảm nhận trong âm nhạc chẳng hạn

Tiếng ồn trắng ngụ ý không có mối tương quan giữa các mẫu tiếng ồn, thậm chí các mẫu liên tiếp. Do đó, nhiễu màu ngụ ý rằng có một mối tương quan nào đó giữa các mẫu nhiễu, do đó ngụ ý rằng chúng ta có thể tận dụng mối tương quan đó để loại bỏ một số nhiễu.

Ngoài ra, không có nhiều điều chúng ta có thể nói về những gì nó trông giống như trong miền thời gian ngoài việc nói rằng màu sắc thiên về tần số thấp, như nhiễu hồng, sẽ có xu hướng thay đổi chậm hơn, trong khi màu tần số cao, như " màu xanh "tiếng ồn, sẽ có xu hướng thay đổi nhanh hơn.

Được tạo ra trong Audacity, từ trên xuống dưới: tiếng ồn trắng, hồng, nâu.

Thu phóng:

Tôi lưu ý những khác biệt sau:

1. Phân bố biên độ là đồng nhất và không tương thích cho nhiễu trắng.
2. Tiếng ồn Brown theo nghĩa đen là chuyển động Brown (đi bộ ngẫu nhiên) trong miền thời gian.

Khó có thể nói gì hơn thực sự.