Đây có thể là một câu hỏi thuật ngữ nhưng tôi không chắc chắn.
Về cơ bản, sự khác biệt giữa các chùm tia thông thường và các chùm tia thích ứng là gì? Tôi nghĩ rằng tất cả các máy tạo tia vốn đã thích nghi với một số tiêu chí, như giảm thiểu biến dạng hoặc phương sai, hoặc một số tiêu chí lọc không gian khác, v.v ... Vậy sự khác biệt giữa chúng là gì?
Câu trả lời:
Một Beamformer về cơ bản là một bộ lọc không gian. Nó có thể bị động, giống như một bộ lọc tạm thời.
Thay vì các mẫu được phân tách theo thời gian, chúng được phân tách bằng không gian. Bộ lọc tạm thời thụ động có thể là một dải thông được "nhắm" hoặc "được điều khiển" ở một tần số cụ thể. Đối với các bộ lọc không gian thụ động (ví dụ: bộ định dạng tia), bộ lọc có thể được điều khiển theo một góc đến cụ thể, thay vì tần số theo thời gian.
Các bộ lọc / chùm tia thích ứng có thể là không thể tin được vì chúng có thể "điều khiển" một giá trị null theo tần số hoặc góc có tín hiệu nhiễu.
Cũng giống như bộ lọc thích ứng tạm thời, bộ lọc thích ứng không gian (tức là Beamformer) liên tục điều chỉnh trọng số / hệ số của bộ lọc để tối ưu hóa một số tiêu chí thường liên quan đến "vô hiệu hóa" hoặc "từ chối" một giao thoa.
Đây là sơ đồ của một CBF được gọi là Beamformer "K-Omega".
Đây là một sơ đồ để củng cố ý tưởng rằng một chùm tia thụ động là có thể.
Tôi nhận ra rằng đây là một chút ngẫu nhiên, nhưng hy vọng bạn có thể làm theo logic của những điều trên. Tôi sẽ xem liệu tôi có thể tìm thấy một sơ đồ tốt hơn cho thấy rõ hơn những gì đang xảy ra không. Để rõ ràng, các cửa sổ được đề cập ở trên là cửa sổ loại Hamming / Hanning và quá trình này về cơ bản trả về ma trận 2 chiều trong đó tần số thời gian nằm trên trục x và một biến không gian đặc biệt nằm trên trục y. Biến đặc biệt này làm cho phép toán dễ dàng hơn và đó là quá trình một bước để chuyển đổi biến không gian và tần số thời gian đặc biệt thành góc tới.
Các đường màu xanh lá cây dưới đây là các đường góc không đổi.
Hãy nhớ rằng tất cả những thứ này là dành cho CBF (máy tạo tia thông thường) và ở trên bao gồm tất cả tần số không gian và thời gian (trong giới hạn của Nyquist.
Một số kỹ thuật ABF phổ biến là:
MPDR - Minimum Power Distortionless Rejection BF (Described by Van Trees)
DMR - Dominant Mode Rejection BF (Abraham and Owsley)
R-DMR - Robust Dominant Mode Rejection BF (Cox and Pitre)
EBAE - DMR BF with Eigenvector Beam Association and Excision (Kogon)
Thay vì sử dụng FFT không gian làm hoạt động lọc không gian, các kỹ thuật này thường bao gồm việc xây dựng ma trận tự tương quan không gian cập nhật của tín hiệu đến, sau đó sử dụng ma trận hoặc hàm riêng của ma trận đó để tác động thích ứng bộ lọc không gian.
Cập nhật cho @Mohammad: Dưới đây là danh sách các văn bản định dạng mà tôi nhận được từ giáo sư của mình:
Văn Veen, BD; Buckley, KM; , "Beamforming: một cách tiếp cận linh hoạt để lọc không gian," Tạp chí ASSP, IEEE, vol.5, no.2, tr.4-24, tháng 4 năm 1988
Hiệu quả chùm tia kỹ thuật số hiệu quả trong miền tần số Brian Maranda, J. Acoust. Sóc. Là. 86, 1813 (1989)
Xử lý tín hiệu mảng của Don Johnson và Dan Dudgeon, Prentice Hall, 1993
Xử lý mảng tối ưu của Harry L. Van Plants, Wiley, 2002.
Ngoài ra, sau khi tìm kiếm xung quanh, điều này trông rất thú vị. Nó dường như quan tâm đến khía cạnh thực tế / thực hiện hơn là lý thuyết. Tôi không có nó nhưng có lẽ tôi sẽ mua một bản sao: