Cách tốt nhất để học xử lý hình ảnh là gì? [đóng cửa]

Tôi là sinh viên năm cuối đại học chưa từng xử lý hình ảnh nhiều trước đây (ngoại trừ một số hình ảnh nén cơ bản trên điện thoại thông minh). Tôi đang bắt đầu một dự án nghiên cứu về học máy vào học kỳ tới, đòi hỏi một số xử lý hình ảnh y sinh. Cách tốt nhất để tăng tốc với những điều cơ bản về xử lý hình ảnh trong khoảng hai tháng là gì? Hay điều này là không thực tế?

Đó là ấn tượng của tôi rằng một khi tôi tốt với những điều cơ bản, học hỏi thêm từ các tài nguyên khác sẽ dễ dàng hơn.

Tôi không nghĩ bạn có thể học được nhiều trong 2 tháng. Xử lý hình ảnh là lĩnh vực thực sự rộng, và để cải thiện nó, bạn sẽ cần ít nhất vài năm.

Một số điều cơ bản bạn có thể làm:

• hãy xem các bộ lọc 2d (hoặc tốt hơn là tìm một cuốn sách mô tả bộ lọc hình ảnh 2d).
• nhận quãng tám và thử chơi với một số bộ lọc. Cố gắng tự xử lý hình ảnh
• tham gia nhóm xử lý và theo dõi nhóm tin tức sci.image. Xử lý
• hãy thử chơi với các bộ lọc opencv , mặc dù tôi nghĩ đó là một lĩnh vực nâng cao

Nhân tiện, tôi hy vọng toán học của bạn thực sự tốt.

Sách là tốt nếu bạn đã có kiến ​​thức về một cái gì đó. Nhưng nếu bạn chỉ mới bắt đầu, một khóa học thực sự sẽ tốt hơn. Đối với bộ não con người, việc học một thứ gì đó từ người khác sẽ dễ dàng hơn thay vì từ một cuốn sách vô tri.

Dù sao, không phải lúc nào cũng có thể theo một khóa học tại trường đại học địa phương của bạn, hoặc có thể bạn muốn có một nền giáo dục tốt nhất có thể, mà không phải trả tiền học phí đắt nhất.

Đây là lý do tại sao tôi thích theo dõi các khóa học trực tuyến. Tôi thích các trường đại học Mỹ, nhưng Bài giảng 1 Giới thiệu về Xử lý ảnh kỹ thuật số có vẻ cũng tốt.

May mắn thay, có các khóa học trực tuyến cho hầu hết mọi thứ trong CNTT và đối với hầu hết các khóa học khoa học: Bạn không cần phải ở MIT để có được một nền giáo dục cấp MIT, mà không phải trả một xu nào. Đây là cách tuyệt vời để cải thiện kỹ năng của bạn và do đó giá trị thị trường của bạn.

Hãy dành thời gian của bạn để có một cái nhìn ở đây:

• MIT OpenC thảoWare

• Columbia tương tác

• Các khóa học trực tuyến của Harvard

• Youtube

Bạn không thể học xử lý hình ảnh trong hai tháng. Đi học một lớp trong bộ phận EE của một trường đại học địa phương về xử lý tín hiệu số. Điều đó sẽ cung cấp nền tảng toán học cần thiết và có lẽ cũng sẽ chạm vào xử lý hình ảnh.

Nếu tìm kiếm những điều cơ bản, tôi đã học qua các chương trình PBM / Netpbm . Đây là một cách thô sơ để xác định rất rõ ràng một hình ảnh có chiều sâu tùy ý (ở định dạng ASCII) và xử lý không chỉ với các thư viện và tiện ích được cung cấp, mà bạn còn có thể dễ dàng xử lý với chương trình hoặc trình bao yêu thích của mình.

Tôi thậm chí đã sử dụng điều này trong một số dự án tại Uni để thực hiện viễn thám và hiệu chỉnh những hình ảnh raster này. Mã của tôi không phải là nhanh nhất, nhưng nó đã chạy chính xác và được lập trình tất cả trong AWK;) Điểm là, khi bạn hiểu dữ liệu của mình, bạn có thể làm hầu hết mọi thứ. Có thể là một khởi đầu tốt ở đó.

Tôi bắt đầu bằng cách thực sự làm một chương trình từ đầu. Không có sách, lớp học, hoặc toán học. Toán học của tôi không vượt xa đại số cơ bản.

Cuối cùng tôi đã tạo ra một máy đọc mã vạch hiệu quả, thổi bay các thử nghiệm thương mại mà tôi đã thử nghiệm. Nhảy vào và làm điều đó !!!