Câu hỏi được gắn thẻ «machine-learning»

liên quan đến các thuật toán được "huấn luyện" bởi một số tập dữ liệu.

5
R vs Python để phân tích dữ liệu [đã đóng]
Tôi đã lập trình được khoảng một năm và tôi thực sự quan tâm đến phân tích dữ liệu và học máy. Tôi đang tham gia một vài khóa học trực tuyến và đang đọc một vài cuốn sách. Mọi thứ tôi đang làm đều sử dụng R hoặc Python …
2
Nó có nghĩa gì cho một thuật toán hội tụ?
Tôi tiếp tục gặp thuật ngữ này khi đọc về học tập củng cố, ví dụ trong câu này: Nếu sự cố được mô hình hóa cẩn thận, một số thuật toán Học tăng cường có thể hội tụ đến mức tối ưu toàn cầu http://reinfor thilearning.ai-depot.com/ hoặc ở đây: …
9
Học luật cờ vua
Một câu hỏi tương tự hỏi liệu một máy tính có thể học cách chơi tối ưu trong cờ vua hay không bằng cách phân tích hàng ngàn trò chơi. Nếu một cỗ máy có thể nhìn vào trạng thái của bàn cờ cho một vài ván cờ (hoặc một …
3
Thuật toán nào có thể được sử dụng để đạt được dự đoán từ tiếp theo khá tốt?
Một cách tốt để thực hiện "dự đoán từ tiếp theo" là gì? Ví dụ: người dùng gõ "Tôi là" và hệ thống gợi ý "a" và "không" (hoặc có thể là những người khác) là từ tiếp theo. Tôi nhận thức được một phương pháp sử dụng Chuỗi Markov …
2
Học máy với dữ liệu phân loại và liên tục
Câu hỏi này có thể ở đây hoặc trên SO có lẽ ... Giả sử rằng tập dữ liệu đào tạo của bạn chứa cả dữ liệu phân loại và liên tục, chẳng hạn như thiết lập này: Animal, breed, sex, age, weight, blood_pressure, annual_cost cat, calico, M, 10, 15 …
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookie và Chính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.