Tại sao nhà thống kê làm nản lòng chúng ta ra khỏi đề cập đến kết quả là " cao đáng kể" khi -giá trị là thấp hơn nhiều so thông thường α -level của 0,05 ?
Có thực sự sai khi tin tưởng vào một kết quả có 99,9% cơ hội không phải là lỗi Loại I ( ) so với kết quả chỉ mang lại cho bạn cơ hội đó ở mức 99% ( p = 0,01 )?
16
Có thể đáng để đọc câu trả lời của @ gung ở đây . Tóm lại: Đối với quyết định "có ý nghĩa so với không đáng kể" hoặc "từ chối giả thuyết null so với không từ chối giả thuyết null", điều đó chỉ quan trọng cho dù giá trị nằm dưới giá trị α mà bạn đặt ra trước nghiên cứu (Neyman & Pearson) . Mặt khác, bạn có thể coi giá trị p là thước đo bằng chứng liên tục chống lại giả thuyết khống không có "điểm cắt" (Fisher).
—
COOLSerdash
Bạn dường như có một quan niệm sai lầm nghiêm trọng về giá trị p (giá trị p không phải là xác suất lỗi), nếu được sửa chữa, có thể giúp bạn hiểu lý do tại sao bạn có thể nghe thấy một số điều từ các nhà thống kê.
—
anh chàng
Tôi thú nhận rằng đôi khi tôi sử dụng các cụm từ như "rất có ý nghĩa." Ở những nơi khác trong các báo cáo, nhiều kết quả ban đầu có thể phải được điều chỉnh cho nhiều thử nghiệm, trong đó "rất có ý nghĩa" có được ý nghĩa kỹ thuật hơn của "vẫn có ý nghĩa ngay cả sau khi điều chỉnh phù hợp cho nhiều so sánh." Ngay cả khi tất cả các độc giả đồng ý về việc sử dụng thích hợp (rất hiếm khi phân tích được sử dụng bởi nhiều bên liên quan), điều gì là "đáng kể" hay không phụ thuộc vào tập hợp các giả thuyết mà mỗi người đọc có trong đầu trước khi xem báo cáo.
—
whuber
Không phải tất cả các nhà thống kê đều nói sai. Bản thân tôi sử dụng thuật ngữ này (hiếm khi được thừa nhận) - ví dụ để biểu thị rằng trên dữ liệu này, null sẽ bị từ chối bởi những người hoạt động ở mức độ quan trọng thấp hơn so với cái tôi đang sử dụng, nhưng điều quan trọng là không gắn nhiều ý nghĩa với nó hơn nó có Tôi chỉ đơn giản nói rằng người ta phải thận trọng - đôi khi khá nhiều trong số đó - khi diễn giải ý nghĩa của cụm từ đó, thay vì nó đặc biệt sai . Một số điểm ở đây sẽ có liên quan.
—
Glen_b -Reinstate Monica
(ctd) ... bằng cách so sánh, tôi nghĩ rằng một mối quan tâm lớn hơn là mọi người sử dụng các bài kiểm tra giả thuyết đơn giản là không trả lời câu hỏi quan tâm của họ (mà tôi nghĩ là trường hợp rất thường xuyên). Tốt hơn là tập trung vào vấn đề rõ ràng và quan trọng đó, thay vì quá giáo điều về một sự không thông minh nhỏ trong cách họ thể hiện một giá trị p rất nhỏ.
—
Glen_b -Reinstate Monica