Tôi đang làm việc với một bộ dữ liệu không tham số và có 12 phương pháp điều trị. Tôi đã thực hiện xét nghiệm Kruskal-Wallis và nhận được giá trị đáng kể , và bây giờ tôi muốn tiến hành một quy trình so sánh để xem phương pháp điều trị nào khác nhau đáng kể. Có rất nhiều thông tin liên quan đến chủ đề này, nhưng tôi không tìm thấy bất cứ điều gì đặc biệt giải quyết vấn đề này. Có ý kiến gì không ??
Câu trả lời:
Bạn đang tìm kiếm thử nghiệm của Dunn (hoặc, giả sử, thử nghiệm Conover-Iman). Điều này rất giống với một tập hợp các bài kiểm tra tổng xếp hạng theo cặp , nhưng các phiên bản (1) của Dunn cho phương sai gộp theo ngụ ý của giả thuyết null và (2) giữ lại thứ hạng được sử dụng để tiến hành kiểm tra Kruskal-Wallis. Thực hiện các bài kiểm tra tổng xếp hạng Wilcoxon / Mann-Whitney trong vườn bỏ qua với các vấn đề này. Tất nhiên, người ta có thể thực hiện tỷ lệ lỗi thông minh của gia đình hoặc điều chỉnh tỷ lệ phát hiện sai cho nhiều so sánh với thử nghiệm của Dunn.
Thử nghiệm của Dunn được triển khai cho Stata trong gói dunntest (từ loại Stata net describe dunntest, from(https://alexisdinno.com/stata)khi được kết nối với Internet) và cho R trong gói dunn.test ; cả hai gói bao gồm nhiều tùy chọn điều chỉnh so sánh. Người ta cũng có thể thực hiện thử nghiệm của Dunn trong SAS bằng cách sử dụng macro của Elliott và Hynan, KW_MC .
Như tôi đã viết trong một câu hỏi CV liên quan : có một vài bài kiểm tra cặp bài ít nổi tiếng để theo dõi Kruskal-Wallis bị từ chối, bao gồm cả Conover-Iman (như Dunn, nhưng dựa trên phân phối t , thay vì phân phối z , nghiêm mạnh hơn thử nghiệm Dunn, và cũng thực hiện cho Stata trong gói conovertest , và cho R trong conover.test gói), và các bài kiểm tra Dwass-thép-Citchlow-Fligner.
Tài liệu tham khảo
Dunn, OJ (1964). Nhiều so sánh sử dụng tổng xếp hạng. Technometrics , 6 (3): 241 bóng252.