Giáo dục thống kê trẻ em ở các quốc gia khác nhau?


10

Tôi muốn biết mức độ thống kê mà trẻ em đang học ở các quốc gia khác nhau trên thế giới. Bạn có thể vui lòng đề xuất dữ liệu / liên kết làm sáng tỏ những gì đang xảy ra trong vấn đề này?

Tôi sẽ bắt đầu. Israel: Những học sinh đang học toán cao cấp ít nhiều - trung bình, sd, biểu đồ, phân phối bình thường, xác suất rất cơ bản.


Rất giống ở Bỉ.
Nick Sabbe

Bạn có thể chỉ ra lớp học?
chl

chl - Tôi đang nói về tất cả các lớp cho đến lớp 12 (18 tuổi)
Tal Galili

Gần đây tôi đã bắt gặp một số dữ liệu về chủ đề có thể được quan tâm, nces.ed.gov/pubearch/pubinfo.asp?pubid=2009001 , và đây là một trang với các câu hỏi ví dụ cho học sinh lớp 4 và 8 ở Mỹ.
Andy W

Cũng như một ghi chú tôi đã xem qua thông tin này thông qua blog của AnnMaria De Mars , người có một vài bài đăng gần đây về giáo dục toán học và Hoa Kỳ cũng có thể được quan tâm.
Andy W

Câu trả lời:


9

Giáo dục thống kê ở Mỹ đang thay đổi, một phần không nhỏ bởi vì bây giờ chúng tôi hy vọng ngay cả học sinh cấp ba (độ tuổi 5-12) sẽ thành thạo không chỉ với các khái niệm cơ bản về tư duy thống kê, mà còn với các kỹ thuật tóm tắt và trình bày dữ liệu mà nhiều người giáo viên của họ thậm chí không biết!

Để biết tổng quan có thẩm quyền về những nỗ lực được thực hiện ở cả cấp K-12 và đại học , hãy xem báo cáo GAISE trên Trang web ASA. Ở cấp độ cao, các tài liệu này hy vọng rằng tất cả học sinh tốt nghiệp các trường trung học ở Mỹ (18 tuổi) sẽ:

  • hình thành các câu hỏi có thể được giải quyết với dữ liệu và thu thập, sắp xếp và hiển thị dữ liệu liên quan để trả lời chúng;

  • lựa chọn và sử dụng các phương pháp thống kê phù hợp để phân tích dữ liệu;

  • phát triển và đánh giá các suy luận và dự đoán dựa trên dữ liệu; và

  • hiểu và áp dụng các khái niệm cơ bản của xác suất.

Đáng chú ý, theo tôi, là một sự nhấn mạnh rằng nhờ "tính biến thiên của dữ liệu", có một "sự khác biệt quan trọng giữa thống kê và toán học". Mục đích là để "phát triển tư duy thống kê" ở học sinh, trái ngược với các kỹ thuật giảng dạy hoặc thuật toán đơn thuần.

Đối với cách tiếp cận cấp đại học , một nguồn lực tốt là CAUSEweb (Hiệp hội vì sự tiến bộ của giáo dục thống kê đại học).


Xin chào Whuber - tài liệu tham khảo tuyệt vời - cảm ơn bạn!
Tal Galili

5

Câu hỏi hay.

Đối với câu trả lời của tôi, tôi sẽ nói về Ireland.

Trong Chu kỳ cao cấp (16-18 tuổi) học sinh học các số liệu thống kê rất cơ bản, trung bình, biểu đồ, độ lệch chuẩn. Xác suất cơ bản được bảo hiểm (hoàn toàn riêng biệt). Tính toán, lên đến mức tích hợp bởi các bộ phận. Ma trận (chỉ có 2 * 2) là một tùy chọn trên giấy Cấp cao hơn, cũng như số liệu thống kê nhiều hơn.

Điều đó đang được nói, ít hơn 20% dân số học khóa học cao hơn, vì vậy 80% còn lại làm thống kê cơ bản, một số khác biệt và xác suất rất cơ bản.


2

Để tiếp tục nói về Ireland , chúng tôi đã giới thiệu một khóa học mới để dạy toán cho học sinh cấp hai (cấp ba). Nó được gọi là "Toán học dự án". Từ trang web Project Maths, nó nói:

Project Maths là một sự phát triển thú vị, năng động trong giáo dục Ailen. Nó làm cho toán học phù hợp với cuộc sống hàng ngày của thanh thiếu niên, và giúp họ hiểu nó tốt hơn bằng cách sử dụng các kỹ thuật thú vị và thực tế. Học sinh được trao quyền trong việc phát triển các kỹ năng giải quyết vấn đề thiết yếu cho giáo dục đại học và nơi làm việc.

Về mặt thống kê (đối với sinh viên học ở cấp độ cao hơn), các chủ đề được đề cập là:

  • Thu thập dữ liệu
  • Dữ liệu định lượng
  • Dữ liệu định tính
  • Khảo sát
  • Mẫu
  • Trung bình
  • Phân phối tần suất cho dữ liệu rời rạc (có thể đếm được)
  • Giá trị trung bình, chế độ, trung vị cho các phân phối tần số được phân tách hoặc liên tục
  • Sự thay đổi của dữ liệu
  • Độ lệch chuẩn của phân phối tần số
  • Biểu đồ
  • Đường cong tần số
  • Phân phối và hình dạng của biểu đồ
  • Sơ đồ thân và lá
  • Sơ đồ phân tán (biểu đồ phân tán)
  • Tương quan và nhân quả
  • Đường cong bình thường và độ lệch chuẩn như một thước đo
  • Chuyển dữ liệu (chuyển đổi dữ liệu)
  • Chuẩn hóa điểm số
  • Kiểm định giả thuyết
  • Tỷ lệ sai số và khoảng tin cậy cho tỷ lệ dân số
  • Lý thuyết lấy mẫu (phân phối trung bình mẫu)
  • Cạm bẫy và lạm dụng số liệu thống kê

@Richiemorrisroe đã chỉ ra một cách chính xác rằng xác suất được coi là một chương riêng biệt với thống kê, nhưng có một số trùng lặp. Một số chủ đề trong xác suất (một lần nữa, đối với học sinh học ở cấp độ cao hơn) là:

  • Phân phối bình thường và xác suất
  • Tìm các khu vực dưới các đường cong bình thường
  • Phân phối xác suất (bao gồm khái niệm rv và giá trị mong đợi)

Một số người đã lên tiếng chống lại Project Maths (ví dụ, xem tại đây ), nhưng nói về các phần về thống kê và xác suất, tôi nghĩ đó là một khóa học khá tốt.

Vì tôi đã bắt gặp các bài giảng Đại học (cả đại học và sau đại học!) Bao gồm một số chủ đề trên không sâu hơn tài liệu chúng tôi đang trình bày cho học sinh cấp hai (cấp ba) nên tôi đọc tình huống này là chúng ta phải đọc đang làm một cái gì đó ngay trong lĩnh vực này.

Theo kinh nghiệm của riêng tôi, tôi không phải là một giáo viên trung học, nhưng tôi giúp đỡ bạn bè của gia đình với toán học của họ - đặc biệt là để lại chứng chỉ cấp cao hơn. Đối với tôi, thật thú vị khi dạy số liệu thống kê và xác suất cho những sinh viên trẻ này và tôi tin rằng họ đang học những tài liệu vừa hữu ích vừa có tiêu chuẩn cao đáng kể.

Nếu bạn tìm kiếm thêm thông tin, vui lòng truy cập trang web Project Maths hoặc xem video này của Hội đồng quốc gia về chương trình giảng dạy và đánh giá.

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.