Các ví dụ thực tế về Tương quan nhầm lẫn với Nhân quả


17

Tôi đang tìm kiếm các trường hợp cụ thể, thực tế trong đó một mối quan hệ nhân quả đã được suy luận không chính xác từ bằng chứng của một mối tương quan.

Cụ thể, tôi quan tâm đến các ví dụ đáp ứng các tiêu chí sau:

  • Sự tồn tại của mối quan hệ nhân quả đã được chấp nhận là thực tế đủ rộng để có những tác động đáng chú ý (về chính sách công, diễn ngôn, quyết định cá nhân, v.v.).
  • Liên kết chỉ được suy luận dựa trên bằng chứng tương quan (có lẽ cùng với sự tồn tại của một cơ chế nhân quả mạch lạc nhưng chưa được chứng minh).
  • Nhân quả đã bị làm sai lệch khách quan hoặc ít nhất là bị nghi ngờ nghiêm trọng.

Hai ví dụ xuất hiện trong đầu tôi đối với tôi không lý tưởng lắm:

  1. Lượng natri và huyết áp: Theo tôi hiểu, từ đó đã xác định rằng lượng muối chỉ làm tăng huyết áp ở những người nhạy cảm với natri. Sự tồn tại của một mối quan hệ nhân quả hợp lệ (mặc dù không hoàn toàn là mối quan hệ ban đầu được chấp nhận) làm cho ví dụ này ít hấp dẫn hơn.
  2. Vắc xin và bệnh tự kỷ: Tôi có thể có nền tảng sai, nhưng tôi tin rằng liên kết này đã được phỏng đoán trên cơ sở cả hai mối tương quan và bằng chứng thực nghiệm (gian lận). Ví dụ này bị suy yếu bởi thực tế là bằng chứng trực tiếp (giả) tồn tại.

Lưu ý: Tôi đã thấy câu hỏi tương tự này:

Ví dụ cho việc giảng dạy: Tương quan không có nghĩa là nhân quả

Câu hỏi của tôi khác nhau chủ yếu ở chỗ nó tập trung vào các ví dụ đáng chú ý, trong thế giới thực chứ không tập trung vào các ví dụ trong đó một liên kết nhân quả rõ ràng không có (ví dụ: trọng lượng và kỹ năng âm nhạc).


4
Trong một thành phố lớn vào mùa hè, tỷ lệ giết người tích cực tương quan với tỷ lệ tiêu thụ kem.
ttnphns

1
Một trong những tiêu chí của bạn là "Nhân quả đã bị làm sai lệch khách quan hoặc ít nhất là bị nghi ngờ nghiêm trọng." IMO quá mạnh. Một mối tương quan ước tính là một ước lượng sai lệch của một hiệu ứng nhân quả, giả sử một số gây nhiễu. Nói chung mọi người quan tâm đến tầm quan trọng của hiệu ứng, không chỉ là sự tồn tại của họ.
generic_user

1
Ngoài ra, tôi cá rằng với kích thước mẫu đủ lớn, một RCT được phân bổ ngẫu nhiên kem ở các thành phố nóng sẽ tìm thấy tác động tiêu cực của việc tiêu thụ kem đối với khả năng phạm tội giết người.
generic_user

@ACD Chiming đồng ý để làm rõ rằng tất nhiên RCT vẫn có mối đe dọa đối với suy luận nguyên nhân.
Alexis

1
@ttnphns Đó là một ví dụ điển hình về loại mà tôi dự định loại trừ với tiêu chí của mình, trừ khi bạn cho rằng một niềm tin sai lầm rằng tiêu thụ kem gây ra giết người có ảnh hưởng đáng chú ý đến hành vi của con người. ;-)
Aaron Novstrup

Câu trả lời:


11

Trong nhiều năm, các nghiên cứu dịch tễ học quan sát lớn được các nhà nghiên cứu giải thích sử dụng các tiêu chí heuristic theo phong cách của Hill Hill để suy ra nguyên nhân đã khẳng định bằng chứng rằng liệu pháp thay thế hormone (HRT) ở phụ nữ đã giảm nguy cơ mắc bệnh tim mạch vành và chỉ sau hai thử nghiệm ngẫu nhiên quy mô lớn đã chứng minh điều đó ngược lại, sự hiểu biết lâm sàng và các khuyến nghị lâm sàng về HRT đã thay đổi. Đây là một câu chuyện cảnh báo kinh điển trong dịch tễ học đương đại mà bạn có thể đọc trong sách giáo khoa (ví dụ, Dịch tễ học của Leon Gordis ), và trên bài viết Wikipedia về châm ngôn kinh điển của David Hume .

Điều đó nói rằng, tiêu chí của Hill Hill không được hiểu là trạng thái của nghệ thuật trong thời điểm hiện tại, với suy luận nguyên nhân trái ngược ( a la Judea Pearl , Jamie Robbins , Sander Greenland , và những người khác) là người nâng đỡ thực sự nặng nề. Có thể đưa ra những suy luận nguyên nhân mạnh mẽ một cách hợp lý mà không cần tiến hành các thí nghiệm ngẫu nhiên, ví dụ, sử dụng các biến công cụ , ngẫu nhiên Mendel , v.v. (điều này tốt cho khoa học, vì chúng ta không thể tiến hành các thí nghiệm ngẫu nhiên trên nhiều, nếu không, hầu hết, của vũ trụ ).


2
Đây là một câu trả lời tuyệt vời và chính xác là loại tôi đã hy vọng. Tuy nhiên, tôi muốn chỉ ra cho những người trả lời tiềm năng khác rằng một ví dụ tốt không cần quan tâm đến suy luận được đưa ra bởi các nhà nghiên cứu / nhà thống kê (và đặc biệt, không chỉ những người sử dụng các phương pháp tốt nhất hiện có). Thay vào đó, một ví dụ tốt không kém có thể mô tả một trường hợp trong đó phương tiện truyền thông, công chúng hoặc một số nhóm khác đã rút ra một suy luận nguyên nhân không hợp lệ từ bằng chứng tương quan (miễn là suy luận không chính xác này có tác dụng đáng chú ý).
Aaron Novstrup

4

Không phải là chủ đề hấp dẫn nhất, nhưng Nora T. Gedgaudas (Ch. 18) tóm tắt rất hay về sự quay vòng trong các phát hiện về vai trò của chất xơ trong việc ngăn ngừa ung thư ruột kết. Chất xơ, được cho là rộng rãi trong 25 năm là một yếu tố phòng ngừa quan trọng (dựa trên mối tương quan), được thể hiện qua Nghiên cứu của Điều dưỡng viên 88.000 đối tượng chỉ là mối tương quan của các yếu tố khác. Chúng bao gồm việc tiêu thụ trái cây và rau quả có nhiều chất dinh dưỡng nhất định (làm giảm nguy cơ) và thịt đỏ và đặc biệt là thịt đỏ chế biến (làm tăng nguy cơ). Tác giả lưu ý rằng huyền thoại "dường như vẫn kiên trì, dù sao," ngay cả trong số các bác sĩ. Như thường xảy ra, một khi từ của một mô hình được đưa ra, rất khó để xóa bỏ ý tưởng.


2
Hãy cẩn thận: Các nghiên cứu y tá cũng được thiết kế quan sát. Trong khi có những chiến lược nhằm tăng cường quan hệ nhân quả suy luận, các dữ liệu từ các nghiên cứu này cũng dựa trên mối tương quan.
Alexis

Mặc dù câu trả lời của bạn đã đưa ra một ví dụ điển hình trong đó các kiểm soát thử nghiệm chiếm ưu thế trong các thống kê, nhưng điều đó không nhất thiết phải đặt câu hỏi về các kiểm soát thống kê thuần túy như được sử dụng trong các trường hợp khác. Tôi nghĩ ở đây các kiểm soát thống kê rất phù hợp với dự luật.
rolando2

1
Thống kê không thể "kiểm soát" đối với sai lệch nguyên nhân: đó là một chức năng của thiết kế nghiên cứu. Bất kỳ người gây nhiễu tiềm năng nào thêm vào một mô hình có thể chính nó đang gây nhiễu mối quan hệ nhân quả mà bạn đang cố gắng ước tính. Suy luận nhân quả thông qua thiết kế nghiên cứu xuất hiện thông qua nhận dạng nguyên nhân (được đảm bảo bằng sự phân công ngẫu nhiên); không có phương pháp ước tính hoặc suy luận nào có thể cung cấp điều đó.
Alexis

3

Pellagra

Theo chương sách này , bệnh nấm, bệnh đặc trưng bởi chóng mặt, lờ đờ, lở loét, nôn mửa và tiêu chảy nghiêm trọng đã đạt đến tỷ lệ dịch ở Nam Mỹ vào đầu những năm 1900, được cho là do một mầm bệnh chưa biết trên cơ sở tương quan với điều kiện sống không vệ sinh. Tiến sĩ Joseph Goldberger là công cụ trong việc chứng minh bằng thực nghiệm rằng căn bệnh này thực chất là do chế độ ăn uống nghèo nàn, cùng với điều kiện sống không vệ sinh) xuất phát từ tình trạng nghèo đói lan rộng ở miền Nam sau sinh. Công việc của ông chủ yếu bị bỏ qua cho đến cuối những năm 1930, khi các nhà nghiên cứu cuối cùng đã chứng minh rằng căn bệnh này là do thiếu niacin.

Đào tạo kiến ​​thức mắt

Từ cùng một nguồn - mối tương quan giữa khả năng đọc (trong) và chuyển động mắt thất thường trong khi đọc được lấy làm bằng chứng về mối quan hệ nhân quả sai hướng và "các chương trình đào tạo chuyển động mắt" đã được thực hiện để cải thiện khả năng đọc viết. Những điều này là không hiệu quả, và công việc sau đó cho thấy rằng quan hệ nhân quả chạy theo hướng ngược lại; khó đọc dẫn đến hồi quy và sửa lỗi quan sát thấy ở những người đọc nghèo.


Những loại công việc sau này?
rolando2

@ rolando2 Tôi không biết, thật không may. Chương sách đó trích dẫn "Olsen & Forsberg, 1993" cho tuyên bố đó, mà tôi có thể đoán là chương này từ Quy trình trực quan về đọc và đọc khuyết tật . Bài viết này cũng sao lưu yêu cầu bồi thường.
Aaron Novstrup

Nhân tiện, nếu ai đó nhận ra cuốn sách này , tôi muốn thay thế liên kết bằng một trích dẫn thích hợp. Liên kết dường như là từ một trang khóa học tâm lý và nó có khả năng biến mất một ngày nào đó.
Aaron Novstrup

1
Trên các dòng tương tự, người ta có thể đề cập đến bệnh sốt rét mà cái tên gợi ý được cho là do không khí xấu gây ra trên cơ sở tương quan với các vùng trũng và đầm lầy (xem bài viết trên Wikipedia en.wikipedia.org/wiki/Malaria )
mdewey
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.