Các yếu tố tải có nên bị chi phối bởi phạm vi tùy chọn trả lời của các mặt hàng không?

Nếu phân tích nhân tố khám phá được thực hiện với một số mục thỏa thuận 1-5 và một số mục "chọn tất cả áp dụng" 0/1, về mặt lý thuyết, sẽ có bao nhiêu xu hướng giả cho các mục 1-5 để tải vào một hoặc hai yếu tố và các mục 0/1 để tải trên một tập hợp riêng biệt của một hoặc hai yếu tố? (Tôi đã nghe các lập luận cả cho và chống lại ý kiến ​​cho rằng các mối tương quan có xu hướng cao hơn nhiều trong số các mục có quy mô tương tự. Thử nghiệm / mô phỏng của riêng tôi không tìm thấy nhiều ảnh hưởng.)

Hiệu ứng bạn đề cập xảy ra do tập phản ứng, có thể được kiểm soát bằng cách diễn đạt các phản ứng, và sự quan tâm của người trả lời, và thứ tự của các câu hỏi. Tôi đã thấy điều này xảy ra theo kinh nghiệm của riêng tôi, nhưng không có nghĩa là không thể giải thích được: một cách tốt để tránh xu hướng giả là, đặt hai câu hỏi thỏa thuận, sau đó là một sự phân đôi, sau đó thêm một vài thỏa thuận, sau đó là phân đôi , đó thường là mẹo cho tôi.

Một cách tốt để kiểm tra hiệu ứng đó, nếu đó là thang đo mà bạn đang xây dựng, là so sánh alpha của Cronbach với toàn bộ thang đo có và không có các nhị phân.

có, tải yếu tố có thể bị ảnh hưởng bởi phạm vi phản hồi có thể xảy ra, nhưng nó sẽ không bị chi phối bởi nó, nếu bạn thực hiện các biện pháp bạn thường thực hiện để tránh phản hồi được đặt ra.