Đề xuất tài liệu tham khảo về trọng số mẫu khảo sát

9

Chúng ta hãy nhắm đến một số ở cấp độ giới thiệu, một số bài báo và một số sách giáo khoa. Áp dụng là hữu ích hơn, bao gồm mã R là tuyệt vời. Cảm ơn!

— Michael Giám mục
nguồn

1

Ai đó có thể gắn thẻ này với "trọng số" hoặc một cái gì đó để có hiệu lực đó? Và tôi cho rằng nó phải là cộng đồng-wiki.

— Michael Giám mục

Không chắc chắn về một thẻ thích hợp cho "trọng lượng lấy mẫu", vì vậy tôi để người khác đề xuất các lựa chọn thay thế tốt hơn, nếu có.

— chl

@chl Hãy thử [lấy mẫu có trọng số] - nên đủ rõ ràng, IMO.

Tôi đã chỉnh sửa lấy mẫu có trọng số , yêu cầu phân định thành lấy mẫu quan trọng hoặc lấy mẫu khảo sát để mọi người không sử dụng nó. Nhưng họ vẫn làm.

— StasK

6

Tôi đoán người ta có thể bắt đầu với trang web " Phân tích khảo sát trong R " của Thomas Lumley . Ông là tác giả của gói R được gọi surveyvà gần đây ông đã xuất bản một cuốn sách về " Khảo sát phức tạp: hướng dẫn phân tích bằng R ".

— Bernd Weiss
nguồn

Thật không may, cuốn sách tập trung nhiều hơn vào thiết kế khảo sát và cách sử dụng các lệnh trong gói. Cuốn sách đã thất bại trong việc giải quyết các lý thuyết. Nó thậm chí không cho bạn biết bạn ước tính phương sai như thế nào.

— HelloWorld

4

May mắn cho tôi, Andrew Gelman đã quyết định thảo luận về chủ đề này trên blog của anh ấy vào tuần trước! Ở đó tôi tìm thấy những cuốn sách sau được đề nghị trong các ý kiến:

Phân tích dữ liệu khảo sát ứng dụng của Heeringa, West & Burglund

Lấy mẫu: Thiết kế và phân tích bởi Sharon Lohr

Phương pháp khảo sát của Groves, et. al.

Cuộc đấu tranh với mô hình khảo sát trọng số và hồi quy của Andrew Gelman

Nhận xét từ nhiều người và Rejoinder từ Gelman

— Michael Giám mục
nguồn

1

Cũng từ blog của Gelman: một bộ slide powerpoint đẹp mắt ( ở dạng pdf ) bởi một trong những cộng tác viên của anh ấy, bao gồm một quy tắc hữu ích ở cuối của nó. Tôi hiện đang sử dụng một biến thể của phương pháp này và nó hoạt động rất tốt đối với tôi.

— David J. Harris

1

Gửi David J Harris: liên kết của Gelman hiện chỉ đến blog của Gelman nói chung, chứ không phải là một pdf

— zbicyclist

1

Tài liệu tham khảo có thẩm quyền nhất là Valliant, Dever và Kreuter (2013). Các công cụ thiết thực cho các mẫu khảo sát thiết kế và trọng số , và PracToolsgói đi kèm .

Các câu trả lời khác cho đến nay trong chủ đề này, các tác giả là những người thực hành trong lĩnh vực khảo sát và các mẫu khảo sát sản xuất / trọng số là một trong những phần trung tâm của ít nhất là công việc của Jill Dever. (Rick Valliant vừa nghỉ hưu vào năm 2017 và Frauke Kreuter điều hành hai chương trình sau đại học ở hai châu lục khác nhau vào lúc này; cả ba đều là những nhà thống kê được đánh giá cao trong thế giới khảo sát).

Mảnh nhỏ của riêng tôi liên quan đến một số thuật ngữ trong tài liệu trọng số khảo sát: Kolenikov (2016). Đó có phải là sự phân tầng sau hoặc điều chỉnh không đáp ứng? - xem thêm tài liệu tham khảo trong đó.

— StasK
nguồn