Tôi có một mô phỏng trong đó một con vật được đặt trong môi trường thù địch và hẹn giờ để xem nó có thể tồn tại bao lâu bằng cách sử dụng một số phương pháp để sinh tồn. Có ba cách tiếp cận nó có thể sử dụng để tồn tại. Tôi đã chạy 300 mô phỏng động vật bằng cách sử dụng mỗi phương pháp sinh tồn. Tất cả các mô phỏng diễn ra trong cùng một môi trường nhưng có một số ngẫu nhiên nên mỗi lần khác nhau. Tôi có bao nhiêu giây con vật sống sót trong mỗi mô phỏng. Sống lâu hơn là tốt hơn. Dữ liệu của tôi trông như thế này:
Approach 1, Approach 2, Approach 2
45,79,38
48,32,24
85,108,44
... 300 rows of these
Tôi không chắc chắn về mọi thứ tôi làm sau thời điểm này vì vậy hãy cho tôi biết nếu tôi làm điều gì đó ngu ngốc và sai trái. Tôi đang cố gắng tìm hiểu xem có sự khác biệt thống kê về tuổi thọ hay không bằng cách sử dụng một phương pháp cụ thể.
Tôi đã chạy thử nghiệm Shapiro trên từng mẫu và chúng trở lại với giá trị p nhỏ, vì vậy tôi tin rằng dữ liệu không được chuẩn hóa.
Dữ liệu trên các hàng không có mối quan hệ với nhau. Hạt giống ngẫu nhiên được sử dụng cho mỗi mô phỏng là khác nhau. Do đó, tôi tin rằng dữ liệu không được ghép nối.
Vì dữ liệu không được chuẩn hóa, không được ghép nối và có nhiều hơn hai mẫu, tôi đã chạy thử nghiệm Kruskal Wallis trở lại với giá trị p là 0,048. Sau đó tôi chuyển sang một bài hoc, chọn Mann Whitney. Trong thực sự không chắc chắn nếu Mann Whitney nên được sử dụng ở đây.
Tôi đã so sánh từng cách tiếp cận sinh tồn với nhau bằng cách thực hiện phép thử Mann Whitney tức là {(cách tiếp cận 1, cách tiếp cận 2), (cách tiếp cận 1, cách tiếp cận 3), (cách tiếp cận 2, cách tiếp cận 3)}. Không tìm thấy ý nghĩa thống kê giữa cặp (cách tiếp cận 2, cách tiếp cận 3) bằng cách sử dụng thử nghiệm hai đuôi nhưng có sự khác biệt có ý nghĩa được tìm thấy khi sử dụng thử nghiệm một đuôi.
Các vấn đề:
- Tôi không biết nếu sử dụng Mann Whitney như thế này có ý nghĩa gì không.
- Tôi không biết mình nên sử dụng Mann Whitney một hay hai đuôi.