Tôi có dữ liệu được phân loại chéo trong bảng 2 x 2 x 6. Hãy gọi các kích thước response, Avà B. Tôi phù hợp với một hồi quy logistic cho dữ liệu với mô hình response ~ A * B. Một phân tích về sự sai lệch của mô hình đó nói rằng cả hai thuật ngữ và tương tác của chúng đều có ý nghĩa.
Tuy nhiên, nhìn vào tỷ lệ của dữ liệu, có vẻ như chỉ có 2 mức độ Bchịu trách nhiệm cho những hiệu ứng đáng kể này. Tôi muốn kiểm tra xem mức độ nào là thủ phạm. Ngay bây giờ, cách tiếp cận của tôi là thực hiện 6 phép thử chi bình phương trên 2 x 2 bảng response ~ Avà sau đó điều chỉnh giá trị p từ các phép thử đó để so sánh nhiều lần (sử dụng điều chỉnh Holm).
Câu hỏi của tôi là liệu có một cách tiếp cận tốt hơn cho vấn đề này. Có một cách tiếp cận mô hình nguyên tắc hơn, hoặc phương pháp so sánh thử nghiệm nhiều bình phương?