Tài nguyên thống kê Internet phù hợp với sinh viên tâm lý học nghiên cứu

Tôi đang làm việc trên một trang web mới cho công việc bán thời gian của mình như một nhà tư vấn phương pháp / thống kê cho sinh viên (tâm lý học) tại trường đại học của tôi. Trên trang web này, tôi muốn đặt một số liên kết đến các cuộc truy cập trực tuyến để khách hàng tự tham khảo ý kiến.

Vì vậy, tôi đang tìm kiếm các liên kết đến các trang web cung cấp nhiều thông tin thống kê. Tốt nhất là viết theo cách dễ hiểu. Hầu hết các sinh viên sử dụng SPSS, nhưng thông tin về các chương trình khác cũng được hoan nghênh.

Cho đến nay tôi có:

• www.crossvalidated.com
• www.statmethods.net

Nói chung, việc khuyến khích sinh viên nghiên cứu sử dụng Google và các trang web như Xác thực chéo để hỏi và trả lời câu hỏi của riêng họ là rất quan trọng.

Trang web cụ thể

• Andy Field nổi tiếng vì làm cho số liệu thống kê trở nên ngon miệng hơn cho sinh viên tâm lý học. Ông cung cấp nhiều tài nguyên trực tuyến nói chung tập trung vào SPSS.
• Tư vấn thống kê UCLA có nhiều tài nguyên hữu ích.
• @chl có nhiều tài nguyên thống kê tốt với hương vị tâm lý, chẳng hạn như tài nguyên này về tâm lý học và R
• G. David Garson cung cấp các ghi chú sâu rộng về hầu hết các kỹ thuật với trọng tâm là SPSS thường phù hợp với đối tượng nghiên cứu tâm lý học.
• David Kenny có rất nhiều tài nguyên đặc biệt về SEM, hòa giải, kiểm duyệt và phân tích dữ liệu nhuộm.
• Bách khoa toàn thư - Tâm lý học và Thống kê có một bộ liên kết rộng lớn đến các tài nguyên
• mathpsych trên Reddit là một cộng đồng Reddit nhỏ nhưng thú vị.

Tự quảng cáo một chút

Một trong những mục tiêu chính của tôi trong vài năm qua là phát triển các tài nguyên được thiết kế để hỗ trợ sinh viên tâm lý học thực hiện phân tích dữ liệu cho nghiên cứu của họ. Vì vậy, tôi hy vọng bạn sẽ tha thứ cho việc tự quảng cáo. Các liên kết sau có thể có liên quan:

• Sơ đồ trang web của blog. Hầu hết các blog được dành để nói những gì tôi thấy mình nói với các sinh viên nghiên cứu tâm lý học trong các thiết lập tham vấn. Do đó, có một chút nội dung SPSS ngoài sở thích riêng của tôi dành cho R.
• Tư vấn hoàn thành phân tích dữ liệu cho một luận án về tâm lý học
• Tài nguyên giảng dạy chung với hướng dẫn sử dụng SPSS và một số ghi chú khóa học đa biến
• Suy nghĩ chung về việc khuyến khích sinh viên sử dụng các trang web như Xác thực chéo

R trong Tâm lý học

Tôi cũng có một bài đăng trên bắt đầu với R .

Sau đây trích dẫn phần của bài đăng đó liệt kê các tài nguyên cụ thể cho các nhà nghiên cứu trong tâm lý học.

• Quan điểm nhiệm vụ đặc biệt liên quan đến tâm lý học
  • Mô hình và phương pháp tâm lý
  • Khoa học Xã hội
  • Đa biến
• R Ghi chú cho Tâm lý học Thực nghiệm
• Trang web Tâm lý R của William Revelle , cũng xem gói; pscyh, ;và ; tài nguyên sách và hội thảo trực tuyến
• Jonathan Baron và Yelin Li's R cho các thí nghiệm tâm lý học
• Drew Conway gợi ý một danh sách các gói R phải có cho khách hàng xã hội
• SEM trong R
• Danh sách gửi thư cho Tâm lý học và R
• Người sử dụng R
• Ghi chú của Jason Locklin về các phân tích thử nghiệm tiêu chuẩn trong tâm lý học
• Bài viết của tôi với thẻ R

Sao chép N 'Paste từ Google Reader của tôi: http://jeromyanglim.blogspot.com/

• Có một câu trả lời đúng ở đây! http://facemony.chass.ncsu.edu/garson/PA765/statnote.htmlm
• Cũng tốt:
  • http://statcomp.ats.ucla.edu/
  • http://dss.princeton.edu/online_help/
  • http://www.psych.cornell.edu/darlington/

Tôi biết bạn không hỏi, có lẽ bởi vì bạn biết, câu trả lời, nhưng các bài kiểm tra thống kê hoàn toàn tốt nhất (để phân tích đa biến) cho các nhà tâm lý học (& đối với hầu hết các nhà khoa học xã hội khác, mặc dù họ không nhận ra điều đó) là:

• Cohen, J., Cohen, P., West, SG & Aiken, LS Ứng dụng phân tích hồi quy / tương quan cho khoa học hành vi, (L. Erlbaum Associates, Mahwah, NJ, 2003).
• Judd, CM, McClelland, GH & Ryan, CS Phân tích dữ liệu: phương pháp so sánh mô hình, (Routledge / Taylor và Francis, New York, NY, 2008).

Máy chủ UCLA có rất nhiều nguồn tài nguyên cho tính toán thống kê, bao gồm cả đầu ra có chú thích từ các gói thống kê khác nhau.