Những blog nghiên cứu thống kê nào bạn muốn giới thiệu, và tại sao?
Câu trả lời:
http://www.r-bloggers.com/ là một blog tổng hợp từ rất nhiều blog nói về thống kê sử dụng R và hashtag #rstats trên twitter cũng hữu ích. Tôi viết khá nhiều về thống kê và R trong nghiên cứu di truyền học .
R, bạn cũng nên xem xét đăng ký danh sách gửi thư R-help (& có thể khác) . Hộp thư của bạn sẽ bị spam với 100 bài đăng mỗi ngày, nhưng chúng có thể dễ dàng bị bỏ qua & bạn chỉ cần ghi chú nhanh về các chủ đề mà bạn quan tâm không gặp rắc rối. Điều này sẽ đi một phần theo hướng đáp ứng các nhu cầu mà các r-blogger phục vụ.
Mô hình thống kê, suy luận nguyên nhân và khoa học xã hội từ Andrew Gelman là một blog tốt.
Endeavour đôi khi có tính năng bài viết thống kê. Mặt khác, nó chủ yếu xoay quanh sự tương tác của khoa học máy tính và toán học.
Ngoài những người đã được đề cập, tôi thích blog của Rob Hyndman:
http://robjhyndman.com/researchtips/
Tôi đoán anh ấy quá khiêm tốn để đề cập đến nó! ;-)
Cosma Shalizi của diễn đàn , thường nói về thống kê, và luôn luôn là thú vị.
<link rel="alternate" type="application/rss+xml" title="RSS" href="http://cscs.umich.edu/~crshalizi/weblog/index.rss" />vào <head>phần tài liệu HTML của mình để Firefox tự động lấy nó :)
Tôi thích blog của Dave Giles, Kinh tế lượng đánh bại Nó tập trung vào chuỗi thời gian, nhưng cũng có rất nhiều điều thú vị khác. Đây là một bài viết hay về phương tiện Pythagore.
Simplystatistic.org là khá tốt. Nó được điều hành bởi ba giáo sư thống kê sinh học (Jeff Leek, Roger Peng và Rafa Irizarry).
May mắn thay, bây giờ bạn không phải mất quá nhiều nỗ lực để tìm blog tốt. Thống kê Blog là một trình tổng hợp tương đối mới, tập hợp một tập hợp các blog tập trung vào thống kê. Rất nhiều blog được đề cập được tổng hợp ở đó.
http: //blog.thegrandl Focus.com/
Blog này pha trộn các khái niệm cơ bản về thống kê, cuộc sống hàng ngày và nghiên cứu. Phải đọc.
FlowingData là một bài đọc tốt, nhấn mạnh vào trực quan hóa dữ liệu
Ý tưởng thống kê tại Statisticsideas@blogspot.com cho sự kết hợp giữa lý thuyết và tài chính ứng dụng.