Nó có thể được hiển thị thống kê rằng xe ô tô được sử dụng làm vũ khí giết người?

Tôi đã nghe một câu chuyện gần đây trong đó có người nói rằng nếu họ muốn giết ai đó (và tránh xa nó) thì họ sẽ làm điều đó với chiếc xe của họ. Họ đã trích dẫn nhiều số liệu thống kê khác nhau về số người chết liên quan đến ô tô (bao gồm cả người đi xe hơi) cùng với số liệu thống kê bổ sung về số lượng tài xế thực sự bị kết án với bất kỳ loại tội phạm nào ... blah, blah, blah.

Câu hỏi của tôi là: Liệu có khả thi về mặt thống kê để chứng minh rằng những chiếc xe hơi (nói theo thống kê) thực sự được sử dụng làm vũ khí để thực hiện hành vi giết người?

Nói cách khác, tôi nhận ra rằng có thể không thể chứng minh rằng bất kỳ "tai nạn" xe hơi nào dành cho người đi bộ thực sự là một vụ giết người đã cố gắng / phạm tội. Thay vào đó, tôi tự hỏi liệu một phương pháp có thể được tưởng tượng trong đó có thể chứng minh rằng một số phần trăm của những 'tai nạn' đó thực sự, trong tất cả khả năng, không phải là tai nạn ...

statistical-significance

— sfletche
nguồn

Đây có phải trên podcast Freakonomics?

— Steve S

Tôi không thể dễ dàng tưởng tượng làm thế nào: sự khác biệt giữa giết người và giết chóc là 'ác ý trước' (một trạng thái tinh thần hoặc động lực); giết người và ngộ sát cũng được phân biệt theo loại ý định. Không có sự phân biệt có vẻ rất phù hợp với phân tích thống kê.

— liên hợp chiến

Tôi đã điều chỉnh tiêu đề để làm cho nó phản ánh câu hỏi thực tế của bạn.

— liên hợp chiến

Dựa vào mức độ thường xuyên mà mọi người chạy qua trên đường dirve, tôi nghĩ nó sẽ rất khó khăn.

— Ian Ringrose

Mặc dù không cụ thể là một phương pháp thống kê, tùy thuộc vào nơi xảy ra tai nạn, khoa học pháp y hoàn toàn có thể xác định rằng một vụ tai nạn có thể là giết người. Không thể xảy ra đối với tất cả các vụ tai nạn, nhưng tùy thuộc vào các dấu hiệu trên sàn cho thấy sự thay đổi tốc độ, báo cáo bằng chứng về các thao tác cụ thể và bằng chứng hiện trường tội phạm khác, bạn có thể xác định rằng một số sự cố không thực sự là tai nạn, nhưng là các cuộc tấn công có chủ ý. Ngoài ra, trong một số khu vực pháp lý hoặc pháp lý, có những người đã bị kết án ngộ sát vì đánh ai đó bằng xe của họ.

— Nzall

Đây có thể là một cú sút xa (nói thực tế), nhưng nếu bạn có thể chạm tay vào các cặp (nạn nhân, tài xế) và có một công cụ tìm kiếm mạng xã hội đàng hoàng, bạn có thể tính toán "mức độ tách biệt" giữa tài xế và nạn nhân và sau đó xây dựng một phân phối null "mức độ phân tách" bằng cách giả sử sự phân công ngẫu nhiên của người lái xe và nạn nhân từ người dân địa phương nơi xảy ra tai nạn (ví dụ, mọi người trong khoảng cách đi lại điển hình). Điều này sẽ đúng với hiệu ứng "thị trấn nhỏ", nơi mọi người có mối quan hệ chặt chẽ với mọi người khác.

Giả thuyết chính là: các cặp tài xế / nạn nhân thực tế có mức độ phân tách ít hơn so với dân số không? Nếu vậy, điều đó có nghĩa là (a) người quen thân bằng cách nào đó "đồng bộ hóa" trong các phong trào của họ về thị trấn [ví dụ, phân tầng nhân khẩu học] (b), ít nhất một số sự cố dường như liên quan đến một số lượng lớn người quen biết khác thường.

Một cách tiếp cận khác là thực hiện hồi quy logistic với "mức độ phân tách" là biến số và "xác suất xảy ra tai nạn / nạn nhân" trên trục y. Một chức năng tăng mạnh sẽ gợi ý hiệu ứng "gần gũi".

Bạn sẽ cần phải chứng thực điều này bằng cách xem liệu có bất kỳ cặp "quan hệ cao" nào thực sự dẫn đến một phiên tòa giết người hay không và so sánh với tỷ lệ chung của bản cáo trạng giết người đối với các vụ va chạm của người đi bộ.

Luân phiên, các cặp tài xế / nạn nhân thực tế có mức độ phân tách tương đương như các cặp sát nhân / nạn nhân đã biết không?

— Alexis

@Alexis Gợi ý tuyệt vời! Mối quan tâm duy nhất của tôi là hiệu ứng "pha loãng" ... hầu hết các cú đánh của người đi bộ có lẽ không được dự tính trước (nghĩa là chúng thực sự là tai nạn), vì vậy tôi nghi ngờ việc kiểm tra tổng thể phương tiện để phân tách sẽ cho thấy chúng tương tự như đối với lớp của những vụ giết người. Tuy nhiên, đề xuất của bạn sẽ rất hữu ích nếu chúng ta hình dung dân số của các cặp tài xế / nạn nhân là một hỗn hợp của những gì thực chất là vụ giết người và tai nạn thực tế. Sau đó, chúng tôi có thể thực hiện suy luận về tham số trộn :-) Cảm ơn lời đề nghị tuyệt vời !!

Hai điểm. Đầu tiên: mối quan tâm của bạn là một ví dụ tuyệt vời về lý do tại sao phải xem xét kích thước hiệu ứng nào đủ lớn để có liên quan trong khi sử dụng phân tích sức mạnh tiên nghiệm để lập kế hoạch kích thước mẫu. Tiếp theo: bạn có nhận thấy sự ẩn ý tinh tế của tôi về một giả thuyết phù hợp với thử nghiệm tương đương (và thử nghiệm liên quan).

— Alexis

@Alexis điểm cũng được thực hiện! Cảm ơn bạn đã làm rõ ... Tôi đã bỏ lỡ lời nói của bạn

"Mọi người trong khoảng cách đi lại" có thể không phải là một proxy tốt cho "mọi người trên tuyến". Chỉ thực tế là đến thăm một người bạn sẽ khiến bạn lái xe gần với hàng xóm của họ. Bất kỳ loại sự kiện theo lời mời nào cũng sẽ có sự tập trung rất cao của những người quen biết lái xe ở gần.

— Ben Voigt