Minitab hữu ích như thế nào trong thế giới thực? [đóng cửa]

Tôi hiện đang là sinh viên thống kê trong một chương trình rất tốt. Chúng tôi sử dụng Minitab cho nhiều loại vật phẩm / lớp học. Nhưng, như sinh viên đại học của tôi đã dạy tôi, những gì bạn sử dụng ở trường không nhất thiết là những gì được sử dụng trong thế giới thực. Tôi cũng thành thạo với C #, python và tôi đang học SAS (gần như đã sẵn sàng để làm bài kiểm tra chứng nhận đầu tiên cho SAS).

Là Minitab được sử dụng rộng rãi trong các nghiên cứu / công việc trong thế giới thực? Thay vào đó tôi có nên đầu tư nhiều thời gian hơn vào việc học SAS không?

Rexer Analytics thực hiện một cuộc khảo sát công cụ hàng năm mà bạn có thể có được bằng cách gửi email cho họ. Đây không phải là dữ liệu tốt nhất trên thế giới, nhưng Minitab nằm khá xa trong danh sách, mặc dù người dùng của nó có vẻ thích nó. Đặc tính hiếm thấy trong tự nhiên phù hợp với dữ liệu Muenchen tốt hơn từ các bài đăng công việc và các nguồn liên quan (bao gồm dữ liệu Rexer) và kinh nghiệm của tôi trong nghiên cứu công nghiệp.

Dựa trên dữ liệu trên, tôi sẽ dành thời gian học R, trừ khi có một số lý do cụ thể trong ngành để tập trung vào SAS. Tôi viết điều này như một người dùng Stata nặng nề và hạnh phúc mà chưa bao giờ có chủ nhân chùn bước khi mua giấy phép. Một điều phức tạp nữa là hầu hết mọi người xung quanh bạn sẽ sử dụng Excel cho mọi thứ và bạn nên tìm hiểu một công cụ phù hợp với nó, cũng như có thể truy vấn cơ sở dữ liệu SQL.

Minitab đã sử dụng rất nhiều trong kỹ thuật sản xuất, kiểm soát chất lượng và Six Sigma (& khi các công ty kỹ thuật sử dụng nó trong các lĩnh vực này, nó cũng có thể trở thành phần mềm thống kê mặc định ở những người khác).

Dựa trên kinh nghiệm của tôi, tôi cho rằng sinh viên tốt nghiệp lo lắng quá nhiều về phần mềm (& không đủ về những thứ khác, đặc biệt là kỹ năng tư vấn); năng lực thể hiện trong lập trình thống kê nói chung rất quan trọng, nhưng việc không quen thuộc với bất kỳ ngôn ngữ / phần mềm cụ thể nào cần thiết cho một số công việc sẽ dễ dàng được xử lý sau khi bắt đầu nó. Tuy nhiên, tôi sẽ nói rằng một người dùng Minitab (hoặc SPSS), chứ không phải là người dùng SAS (hoặc R, hoặc Stata), có lẽ phải chịu khó chứng tỏ rằng họ có thể làm nhiều hơn điểm và nhấp để chạy các phân tích đóng hộp viết macro cho hồi quy phi tuyến tính, hoặc bất cứ điều gì không có trong menu tại thời điểm này.

Thay vào đó, bạn nên đầu tư nhiều thời gian hơn vào việc học SAS? Thay vì đầu tư nhiều thời gian hơn vào việc học Minitab? Có thể có. Thay vì đầu tư nhiều thời gian hơn vào bất cứ điều gì mang lại cho bạn kinh nghiệm làm việc với dữ liệu thực về các vấn đề thực sự và / hoặc cộng tác với các chuyên gia tên miền trong một lĩnh vực khác?

Minitab rất phổ biến để phân tích độ tin cậy và bảo hành. Được sử dụng tất cả thời gian trong các lĩnh vực này, đặc biệt là cho các mục đích kiện tụng. Tôi biết một anh chàng đã sử dụng Minitab vì đó chỉ là một dấu nhắc dòng lệnh. Những gì anh ấy có thể làm với nó trong một thời gian ngắn là rất ấn tượng.

Thật khó để nói nên đầu tư thêm thời gian vào đâu trừ khi bạn có một khu vực cụ thể mà bạn quan tâm. Minitab tương đối dễ nhận so với R hoặc SAS.

Tìm kiếm Google Scholar (15/9/2014) cho:

     Program      Hits
         SAS 2,610,000
SPSS or PSPP 1,640,000
       Stata 1,280,000
  Statistica   459,000
         JMP   249,000
  R and cran    86,500
     Minitab    85,800
      Systat    73,800
        BMDP    45,900
      SUDAAN    17,100

Điều đó nói rằng: có rất nhiều lý do bên cạnh sự phổ biến để chọn một nền tảng:

• hiệu suất cho các kích thước tập dữ liệu cụ thể
• Giá cả
• mở rộng
• các kỹ thuật mới được phát hành nhanh như thế nào / các kỹ thuật cũ được cập nhật
• tài liệu và hỗ trợ
• giấy phép vĩnh viễn so với cho thuê
• nhóm của bạn sử dụng cái gì
• tính di động
• hỗ trợ đa lõi
• hỗ trợ nhiều người dùng
• bản chất của các lỗi trong phần mềm hoặc tài liệu
• nó có làm cụ thể những gì bạn cần nó để làm không
• giao diện
• & c.