Thử nghiệm Friedman vs Kruskal-Wallis

Tôi đã đọc các trang Wikipedia cho bài kiểm tra của Friedman và Kruskal-Wallis , nhưng tôi không chắc nên sử dụng trang nào. Có sự khác biệt trong các giả định?

anova kruskal-wallis

— beza1e1
nguồn

Sẽ thật tuyệt nếu bạn có thể nói thêm một chút về dữ liệu / thiết kế của mình để chúng tôi thực sự có thể giúp bạn quyết định thử nghiệm nào là tốt nhất cho vấn đề cụ thể của bạn.

— Henrik

Thử nghiệm của Kruskal-Wallis là một anova một chiều không tham số. Trong khi thử nghiệm của Friedman có thể được coi là một phép đo lặp lại (không tham số) một chiều anova.

Nếu bạn không hiểu sự khác biệt, tôi đã biên soạn một danh sách các hướng dẫn mà tôi đã tìm thấy về việc thực hiện đo anova lặp lại với R, bạn có thể tìm thấy chúng ở đây ...

— Tal Galili
nguồn

Vì vậy, sự khác biệt là "biện pháp lặp đi lặp lại", có nghĩa là giả định gì?

— beza1e1

Vâng. "Biện pháp lặp lại" có nghĩa là bạn có (biện pháp) lặp đi lặp lại trên cùng một "đối tượng". Ví dụ: so sánh điểm của (3 nhóm khác nhau) học sinh trong 3 bài kiểm tra khác nhau sẽ là một cách anova. Nhưng nếu chúng tôi có điểm cho mỗi học sinh cho mỗi bài kiểm tra tương tự, thì chúng tôi có thể so sánh giữa bài kiểm tra bằng các biện pháp lặp lại được thực hiện cho mỗi học sinh.

— Tal Galili

Nói cách khác: "các biện pháp lặp lại" = thiết kế thử nghiệm bên trong chủ đề, trong khi ANOVA một chiều cơ bản là "giữa các đối tượng".

— antoine