Cuốn sách hay về phương pháp lý thuyết để thống kê

Khi tôi tham gia các khóa học về thống kê lý thuyết khi còn là sinh viên 10 năm trước, chúng tôi đã sử dụng Thống kê toán học hiện đại của Dudewicz và Mishra. Bây giờ tôi thấy mình đang quay lại cuốn sách và nhắc nhở một số ví dụ về mã đang được lắp ráp cho một chiếc IBM 370. Trong khi kỳ lạ, tôi không thể không cảm thấy điều này có phần lỗi thời.

Những cuốn sách chất lượng cao tồn tại của cổ điển gần đây?

Tôi đã học về Thống kê toán học của Jun Shao vào mùa hè này. Nó chắc chắn có một cách tiếp cận lý thuyết. Giải thích là vô cùng rõ ràng và có rất nhiều bài tập.

Hơi muộn một chút, nhưng dù sao thì ...

"Thống kê lý thuyết"
Keener, Robert W.
1st Edition., 2010, XVII, 538 tr.
Bìa cứng, ISBN 976-0-387-93838-7

Về cuốn sách...

Dự định là văn bản cho một chuỗi các khóa học nâng cao, cuốn sách này bao gồm các chủ đề chính trong thống kê lý thuyết một cách ngắn gọn và nghiêm ngặt. Các cuộc thảo luận giả định một nền tảng trong tính toán nâng cao, đại số tuyến tính, xác suất, và một số phân tích và cấu trúc liên kết.

Lý thuyết đo lường được sử dụng, nhưng ký hiệu và kết quả cơ bản cần thiết được trình bày trong một chương ban đầu về xác suất, vì vậy kiến ​​thức trước về các chủ đề này là không cần thiết. Bài thuyết trình được thiết kế để đưa sinh viên đến càng nhiều ý tưởng và chủ đề trung tâm trong chuyên ngành càng tốt, cân bằng các cách tiếp cận khác nhau để suy luận cũng như các phương pháp mẫu chính xác, bằng số và lớn. Đi xa hơn các tài liệu tiêu chuẩn, cuốn sách bao gồm các chương giới thiệu các phương pháp bootstrap, hồi quy không theo tỷ lệ, ước lượng tương đương, Bayes theo kinh nghiệm, và thiết kế và phân tích tuần tự.

Cuốn sách có một bộ sưu tập phong phú các bài tập. Một số trong số chúng minh họa cách lý thuyết được phát triển trong cuốn sách có thể được sử dụng trong các ứng dụng khác nhau. Giải pháp cho nhiều bài tập được bao gồm trong một phụ lục. Robert Keener là Giáo sư Thống kê tại Đại học Michigan và là thành viên của Viện Thống kê Toán học.

Suy luận thống kê của Casella và Berger nặng về lý thuyết và đó là văn bản tiêu chuẩn cho khóa học sau đại học đầu tiên về thống kê.

Nó phụ thuộc vào loại sách thống kê bạn muốn tìm hiểu. Số liệu thống kê toán học và phân tích dữ liệu được viết bởi John A. Rice được khuyến nghị nếu bạn muốn tìm hiểu một số kiến ​​thức cơ bản về thống kê. Về cơ bản nó nói về thống kê thường xuyên. Bên cạnh đó, khái niệm Bayes cũng là một lý thuyết quan trọng trong thống kê. Phân tích dữ liệu Bayes được viết bởi Andrew Gelman là một cuốn sách nâng cao dành cho bạn.