Tôi đã tự hỏi nếu có một mô hình thống kê "cheat sheet (s)" liệt kê bất kỳ hoặc nhiều thông tin:
- khi nào sử dụng mô hình
- khi không sử dụng mô hình
- đầu vào bắt buộc và tùy chọn
- sản lượng mong muốn
- mô hình đã được thử nghiệm trong các lĩnh vực khác nhau (chính sách, sinh học, kỹ thuật, sản xuất, v.v.) chưa?
- nó được chấp nhận trong thực tế hay nghiên cứu?
- biến đổi / độ chính xác / độ chính xác dự kiến
- hãy cẩn thận
- khả năng mở rộng
- mô hình không dùng nữa, tránh hoặc không sử dụng
- Vân vân ..
Tôi đã thấy các hệ thống phân cấp trước đây trên các trang web khác nhau và một số mô hình gian lận mô hình đơn giản trong các sách giáo khoa khác nhau; tuy nhiên, sẽ rất tuyệt nếu có một mô hình lớn hơn bao gồm nhiều loại mô hình khác nhau dựa trên các loại phân tích và lý thuyết khác nhau.
3
+1, tuy nhiên, tôi bị lẫn lộn về loại điều này. Thường thì chúng dường như tồn tại để ai đó không thể biết nhiều về các phân tích trong câu hỏi, nhưng vẫn cuộn qua danh sách, tìm một tên đáp ứng điều kiện của họ và sau đó chạy qua các thủ tục. Nói tóm lại, tôi sợ chúng dẫn đến dữ liệu 'cookbooking'. Ngoài ra, tôi nghi ngờ họ củng cố ý tưởng rằng đây là những thử nghiệm riêng biệt với sự liên tục tiềm ẩn, và thử nghiệm (giá trị p) là tất cả những điều quan trọng. IE, họ giúp củng cố những quan niệm sai lầm & những thành kiến về khái niệm về thống kê. Tuy nhiên, chúng có một số giá trị ...
—
gung - Tái lập Monica
Tôi không hạ thấp điều này, nhưng tôi muốn củng cố cảnh báo của @ gung. Bất kỳ danh sách nào như vậy sẽ hoàn toàn sai lệch, trừ khi một số phần dài nhiều trang cho mỗi kỹ thuật (Caveats, Khi nào sử dụng, Khi nào không sử dụng, v.v.) và tôi có thể dự đoán rằng một số phần được đề xuất chắc chắn sẽ gây hiểu nhầm (Biến thể dự kiến / độ chính xác / độ chính xác, Nó đã được "thử nghiệm" trong các lĩnh vực khác nhau, v.v.). Danh sách tổng thể này sẽ là một bước lùi cho khoa học. IT COULD rất hữu ích để có một danh sách các kỹ thuật không dùng nữa (với các thay thế được liệt kê), nhưng ...
—
Wayne
