Tôi muốn vẽ các vùng tin cậy 2D (ở mức 1-sigma, 2-sigma) cho một mô hình mà tôi phù hợp với dữ liệu. Tôi đã sử dụng PyMC để tạo các mẫu sau MCMC 50k cho mô hình của mình với 6 tham số.
Tôi biết quy trình tạo các vùng tin cậy tương tự như: 1.) tạo biểu đồ của các mẫu trong không gian 2D 2.) xác định các đường viền mật độ iso 3.) từ điểm bắt đầu được chọn (ví dụ: giá trị trung bình) tích hợp ra bên ngoài vuông góc với đường viền mật độ iso cho đến khi tỷ lệ các điểm mẫu mong muốn được chứa trong vùng.
Có một chức năng thuận tiện trong thế giới numpy / scipy / pymc / pylab / etc sẽ tạo ra âm mưu vùng tin cậy 2D không? Ngoài ra, tôi có thể tìm một thuật toán được mã hóa hoặc công cụ độc lập ở đâu để tính toán các đường viền cho âm mưu sau này?
