Tôi nhận ra rằng các hiệu chỉnh có sẵn cho nhiều so sánh trong bối cảnh của một biện pháp lặp đi lặp lại ANOVA là quá bảo thủ. Đây thực sự là trường hợp? Nếu vậy, một số trích dẫn tôi có thể sử dụng để hỗ trợ điểm này và tìm hiểu thêm là gì?
lại thẻ alpha: Chỉ vì các hiệu chỉnh thường có nghĩa là giữ hằng số alpha.
—
russellpierce
Tôi không chắc MP là gì trong bối cảnh này, nhưng tôi đang nói về việc sửa chữa nhiều so sánh Bonferroni và / hoặc Sidak thường được sử dụng.
—
russellpierce
Tôi biết có những cách tiếp cận khác, ví dụ Tỷ lệ khám phá sai, v.v., nhưng tôi đặc biệt tìm cách đánh giá và phê bình những cách tiếp cận được sử dụng thường xuyên hơn.
—
russellpierce
Khi tôi tiếp tục đào xung quanh, dường như có hai trại ... những người có 'cách tiếp cận tốt hơn' thông qua một thuật ngữ lỗi gộp và những người muốn điều chỉnh giá trị p theo một quy trình so sánh nhiều loại (Bonferonni, Holm ... Vv ... dường như có nhiều người trong số họ hơn tôi có ngón tay).
—
russellpierce
alphagắn thẻ?)