Có rất nhiều phương pháp khác nhau và rất nhiều tài liệu về chủ đề này từ nhiều khía cạnh khác nhau. Dưới đây là một vài điểm nổi bật có thể là điểm khởi đầu tốt cho tìm kiếm của bạn.
Nếu nền tảng của bạn là âm nhạc nhiều hơn toán học hoặc tính toán, bạn có thể quan tâm đến các tác phẩm của David đối với hầu hết các tác phẩm đã xuất bản của ông tập trung vào phân tích các tác phẩm âm nhạc cổ điển, nhưng ông có một liên doanh tư nhân gọi là tái tổ hợp có vẻ chung chung hơn. Rất nhiều tác phẩm của anh ấy đã sử dụng âm nhạc như một mô hình kiểu ngôn ngữ, nhưng tôi tin rằng ít nhất một số tác phẩm gần đây nhất của anh ấy đã chuyển hướng nhiều hơn sang toàn bộ bộ gen âm nhạc như cách tiếp cận. Ông có rất nhiều phần mềm có sẵn trên mạng , nhưng nó thường được viết bằng Lisp và một số chỉ có thể chạy trong các phiên bản khác nhau của hệ điều hành của Apple mặc dù một số sẽ hoạt động trong Linux hoặc bất cứ nơi nào bạn có thể nhận lisp thường để chạy.
Phân tích tín hiệu và âm nhạc nói chung đã là một vấn đề rất phổ biến trong học máy. Có mạng lưới khởi đầu tốt đẹp trong Christopher ĐGM nhắn tin cho Neural Networks cho Pattern Recognition và Pattern Recognition và Machine Learning . Dưới đây là một ví dụ về một bài báo của MSc có phần phân loại âm nhạc, nhưng có độ bao phủ tốt về trích xuất tính năng, tác giả trích dẫn ít nhất một trong các văn bản của Giám mục và một số nguồn khác. Ông cũng đề xuất một số nguồn cho các bài báo hiện tại về các chủ đề.
Những cuốn sách mang tính toán học hoặc thống kê nhiều hơn (ít nhất là theo quyền tác giả của chúng nếu không phải bởi nội dung của chúng):
Vì tôi đã đề cập đến Giám mục và quan điểm tính toán của học máy, tôi chỉ kể một nửa câu chuyện nếu tôi không đề nghị bạn xem qua các yếu tố gần đây của Học thống kê (có sẵn để tải xuống hợp pháp miễn phí) bởi Hastie , Tibshirani và Friedman. Tôi không nhớ cụ thể có một ví dụ xử lý âm thanh trong văn bản này, nhưng một số phương pháp được đề cập có thể được điều chỉnh cho vấn đề này.
Thêm một văn bản đáng xem xét là Thống kê về Âm nhạc học của Jan Beran . Điều này cung cấp một số công cụ thống kê đặc biệt để phân tích các tác phẩm âm nhạc và cũng có nhiều tài liệu tham khảo.
Một lần nữa có rất nhiều nguồn khác ra khỏi đó. Rất nhiều điều này phụ thuộc vào nền tảng của bạn là gì và cách tiếp cận vấn đề mà bạn cảm thấy thoải mái nhất. Hy vọng rằng ít nhất một số điều này hướng dẫn bạn một chút trong quá trình tìm kiếm câu trả lời. Nếu bạn cho chúng tôi biết thêm về nền tảng của bạn, chi tiết bổ sung về vấn đề hoặc đặt câu hỏi để trả lời cho bài đăng này, tôi chắc chắn rằng tôi hoặc nhiều người khác ở đây sẽ vui lòng hướng dẫn bạn đến thông tin cụ thể hơn. May mắn nhất!