Điều này làm mờ xung quanh dòng có ý nghĩa gì trong biểu đồ này?

Tôi đã chơi xung quanh với ggplot2 bằng cách sử dụng các lệnh sau để khớp một dòng với dữ liệu của tôi:

ggplot(data=datNorm, aes(x=Num, y=Val)) + geom_point() + 
stat_summary(fun.data = "mean_cl_boot", geom="errorbar", colour="red", width=0.8) + 
stat_sum_single(median) + 
stat_sum_single(mean, colour="blue") + 
geom_smooth(level = 0.95, aes(group=1), method="lm")

Các chấm màu đỏ là giá trị trung bình, màu xanh là phương tiện và các đường màu đỏ dọc hiển thị các thanh lỗi. Bước cuối cùng, tôi đã sử dụng geom_smoothđể điều chỉnh một dòng bằng cách sử dụng làm mịn tuyến tính nên tôi đã sử dụng method="lm". Cùng với dòng, một bóng mờ xỉn cũng được tạo ra xung quanh dòng. Trong khi tôi tìm ra cách loại bỏ nó khỏi tài liệu, tùy chọn tôi sử dụng để tắt nó là:

se: display confidence interval around smooth? 

Ai đó có thể vui lòng cho tôi biết những gì tôi phải hiểu từ bóng râm xung quanh? Cụ thể, tôi đang cố gắng hiểu làm thế nào để giải thích nó. Nó có thể là một số tốt phù hợp cho dòng có lẽ nhưng bất kỳ thông tin bổ sung có thể rất hữu ích cho tôi. Bất kỳ đề xuất?

Tôi nghi ngờ nó có nghĩa là rất ít trong con số thực tế của bạn; bạn đã vẽ một hình thức của biểu đồ / biểu đồ. Nhưng vì chúng ta không có dữ liệu hoặc ví dụ có thể lặp lại, tôi sẽ chỉ mô tả những gì các dòng / vùng này nói chung.

Nói chung, dòng là mô hình tuyến tính được trang bị mô tả mối quan hệ Dải bóng mờ là khoảng tin cậy 95% trên các giá trị được trang bị (đường thẳng ). Khoảng tin cậy này chứa dòng thực, dân số, hồi quy với xác suất 0,95. Hay nói cách khác, có 95% tin tưởng rằng đường hồi quy thực sự nằm trong vùng bóng mờ. Nó cho chúng ta thấy sự không chắc chắn vốn có trong ước tính của chúng ta về mối quan hệ thực sự giữa phản ứng của bạn và biến dự đoán.