Tài liệu tham khảo về cách lập kế hoạch học tập


11

Trong một cuộc trò chuyện trung bình (trung bình?) Về thống kê, bạn sẽ thường thấy mình thảo luận về phương pháp này hoặc phương pháp phân tích dữ liệu này hoặc loại dữ liệu đó. Theo kinh nghiệm của tôi, thiết kế nghiên cứu cẩn thận với suy nghĩ đặc biệt liên quan đến phân tích thống kê thường bị bỏ qua (làm việc trong sinh học / sinh thái, điều này dường như là một sự xuất hiện phổ biến). Các nhà thống kê thường thấy mình trong một bế tắc với dữ liệu được thu thập không đủ (hoặc hoàn toàn sai). Để diễn giải Ronald Fisher, họ buộc phải thực hiện một công cụ hậu kỳ về dữ liệu, điều này thường dẫn đến kết luận yếu hơn, nếu có.

Tôi muốn biết những tài liệu tham khảo nào bạn sử dụng để xây dựng một thiết kế nghiên cứu thành công, tốt nhất là cho một loạt các phương pháp (ví dụ: t -test, GLM, GAM, kỹ thuật phối đồ ...) giúp bạn tránh những cạm bẫy được đề cập ở trên.

Câu trả lời:


5
  1. Tôi đồng ý với quan điểm rằng các chuyên gia tư vấn thống kê thường được đưa vào sau trong một dự án khi quá muộn để khắc phục các lỗi thiết kế. Cũng đúng là nhiều sách thống kê chú ý rất ít đến việc nghiên cứu các vấn đề thiết kế.

  2. Bạn nói rằng bạn muốn thiết kế "tốt nhất là cho một loạt các phương pháp (ví dụ: kiểm tra t, GLM, GAM, kỹ thuật phối màu ...". Tôi thấy các thiết kế tương đối độc lập với phương pháp thống kê: ví dụ: thử nghiệm (giữa các đối tượng và trong các yếu tố của đối tượng ) so với nghiên cứu quan sát, theo chiều dọc và mặt cắt ngang, v.v. Ngoài ra còn có rất nhiều vấn đề liên quan đến đo lường, kiến ​​thức lý thuyết cụ thể về miền và các nguyên tắc thiết kế nghiên cứu cụ thể của miền cần được hiểu để thiết kế một nghiên cứu tốt.

  3. Về mặt sách, tôi muốn xem xét các sách cụ thể về tên miền. Trong tâm lý học (nơi tôi đến), điều này có nghĩa là những cuốn sách về tâm lý học để đo lường, một cuốn sách về phương pháp nghiên cứu và một cuốn sách về thống kê, cũng như một loạt các cuốn sách phương pháp nghiên cứu cụ thể hơn về tên miền. Bạn có thể muốn kiểm tra Cơ sở tri thức Phương pháp nghiên cứu để có tài nguyên trực tuyến miễn phí cho các ngành khoa học xã hội.

  4. Các bài báo được xuất bản cũng là một hướng dẫn tốt về những gì là thực tiễn tốt nhất trong một lĩnh vực cụ thể.


3

Nói chung, tôi muốn nói rằng bất kỳ cuốn sách nào có DOE (thiết kế thí nghiệm) trong tiêu đề sẽ phù hợp với dự luật (và có NHIỀU).

Nguyên tắc cơ bản của tôi đối với tài nguyên như vậy sẽ là bắt đầu với trang wiki , đặc biệt là câu hỏi của bạn, chú ý các Nguyên tắc thiết kế thử nghiệm, theo Ronald A. Fisher

Nhưng một câu trả lời nghiêm túc hơn sẽ là miền cụ thể (thử nghiệm lâm sàng có một hướng dẫn rất lớn, nhưng đối với một nghiên cứu trên chuột, có lẽ bạn sẽ đi với một số cuốn sách liên quan đến lĩnh vực khác)


2
Một trong những vấn đề mà tôi đã tìm thấy với một số cuốn sách DOE mà tôi quen thuộc là chúng nhấn mạnh rất nhiều vào phân tích. Có cuốn sách hay nào thực sự làm tốt các yếu tố thiết kế hay không - ví dụ như chặn, sao chép, ngẫu nhiên, chọn mức độ yếu tố, sử dụng các phép đo lặp lại, sơ đồ phân chia, v.v. các nghiên cứu, như thiết kế kiểm soát trường hợp hoặc khảo sát cho mục đích phân tích (một triển vọng rất khác so với việc ước tính một tham số dân số theo cách bạn có thể cấu trúc nghiên cứu đó).
Brett

Tôi sẽ tìm những cuốn sách về dịch tễ học và kinh tế cho những gì bạn đang mô tả. Nhưng buồn thay, tôi không có một đề nghị để đưa ra.
Tal Galili

1
@Brett Có một vài đề xuất sách về câu hỏi liên quan của tôi và một số người khác có thể tích lũy kịp thời. Không chắc chắn mức độ phù hợp với tiêu chí của bạn, nhưng có thể đáng để xem qua.
walkytalky

2

Nguyên tắc nhỏ của tôi là "lặp lại nhiều hơn bạn nghĩ là đủ".


2

Trả lời bằng một câu cách ngôn, tôi tin rằng thiết kế nghiên cứu của bạn sẽ thành công ngay khi nó thực sự tồn tại ở dạng chính thức. Trò chơi xem xét khi nó được chơi trong giới hàn lâm chủ yếu là một trò chơi của các học giả cho nhau thấy rằng họ chưa hoàn thành bước đó một cách sâu sắc, ví dụ như bằng cách vi phạm các giả định hoặc bỏ qua những thành kiến ​​mà họ nên mong đợi. Nếu thiết kế nghiên cứu là một kỹ năng, thì đó là kỹ năng giúp nghiên cứu của bạn chống đạn cho các nhà phê bình này.

Câu hỏi của bạn rất thú vị nhưng tôi sợ rằng không có câu trả lời ngắn. Theo hiểu biết tốt nhất của tôi, cách duy nhất để tìm hiểu kỹ về thiết kế nghiên cứu, dù là thử nghiệm hay quan sát, là đọc tài liệu trong lĩnh vực chuyên môn của bạn, và sau đó đi xa hơn bằng cách kết nối với các học giả để tìm hiểu thêm về cách họ làm việc, cuối cùng, viết lên thiết kế nghiên cứu của riêng bạn.

Trong lĩnh vực của tôi (khoa học chính trị châu Âu), chúng tôi thường cung cấp các khóa học "thiết kế nghiên cứu" trải rộng trên tất cả các loại nghiên cứu, nhưng ngay cả sau đó chúng tôi bỏ lỡ các xu hướng quan trọng và cũng thiếu hiểu biết sâu sắc về phương pháp của mình. Sau khi tham gia ít nhất ba trong số các khóa học này, tôi đã bị thuyết phục rằng không có tài nguyên học thuật nào có thể thay thế việc học hỏi từ các học giả khác, trước khi đối đầu trực tiếp với các môi trường trong thế giới thực.

Tôi đoán rằng lĩnh vực của bạn cũng có những 'tạp chí phương pháp' có thể gây nhàm chán và phức tạp cho người ngoài hơn là hữu ích và thú vị đối với 'nhà thiết kế nghiên cứu' thực tế - và vì vậy cuối cùng bạn sẽ khuyên bạn nên bắt đầu đào tài liệu này theo dõi các mục thư mục định kỳ có thể giúp bạn nhiều nhất với thiết kế nghiên cứu về sinh học / sinh thái. Google Scholar chắc chắn gắn cờ một vài cuốn sách với dòng chữ 'phương pháp nghiên cứu sinh thái'.


0

Đây có thể không phải là 100% những gì bạn đang tìm kiếm, nhưng tôi có thể kể tên một vài cuốn sách trải dài cả hai, thiết kế nghiên cứu định lượng và định tính trong khoa học xã hội. (Cá nhân tôi thấy rất hữu ích khi có sẵn các tùy chọn đầy đủ để điều chỉnh thiết kế cho câu hỏi nghiên cứu của bạn, kiến ​​thức hiện có trong lĩnh vực, đơn vị so sánh, khả năng tiếp cận dữ liệu.)

(Ngoài chủ đề cho các câu hỏi ban đầu, nhưng có khả năng hữu ích cho những độc giả của câu hỏi này muốn tìm hiểu thêm về logic cơ bản của thiết kế nghiên cứu: Cuộc tranh luận lớn về sự tương đồng và khác biệt trong thiết kế nghiên cứu trong các phương thức nghiên cứu định tính và định lượng. cuốn sách đầu tiên về cơ bản phác họa làm thế nào nghiên cứu định tính có thể, nên và theo logic logic nhân quả, cuốn thứ hai cung cấp một chút "Có, nhưng ..." và đã kết luận và tổng hợp các chương.)

Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.