Tại sao chuỗi thời gian của người Hồi giáo được gọi là như vậy?


17

Tại sao chuỗi thời gian của người Hồi giáo được gọi là như vậy?

Chuỗi có nghĩa là tổng của một chuỗi.

  • Tại sao lại là chuỗi thời gian, không phải chuỗi thời gian?

  • thời gian biến độc lập?


5
Cho bất kỳ chuỗi nào người ta có thể liên kết một chuỗi khác (khác biệt liên tiếp) mà là chuỗi tổng một phần của . Do đó, không có sự phân biệt toán học nào giữa "chuỗi" và "chuỗi" ngoại trừ ý nghĩa rằng người ta có ý định phân tích một chuỗi về sự khác biệt của nó. Để biết câu trả lời của bạn, sau đó, hãy xem bất kỳ tài khoản nào của các mô hình chuỗi thời gian và lưu ý việc sử dụng nổi bật của toán tử chênh lệch. một một 0 = s 0 , một 1 = s 1 - s 0 , ... , một n = s n - s n - 1 , ... mộtS= =S0,S1,S2,Giáo dục,mộta0=s0,a1=s1s0,,an=snsn1,smột
whuber

Chuỗi thời gian là tập hợp các giao dịch / sự kiện riêng lẻ xảy ra trong một nhóm thời gian cụ thể. Nếu 66 cá nhân vào tòa nhà trong khoảng thời gian từ 1:00 đến 2:00 chiều, chúng tôi sẽ tính số đếm (66) cho khoảng thời gian đó. đối với tất cả các chu kỳ / xô khác có độ dài bằng 60 phút. Một lần không bắt đầu quá trình phân tích thứ nhất hoặc thứ hai hoặc bất kỳ sự khác biệt cụ thể nào. Nếu các đặc điểm thống kê của chuỗi thời gian đề xuất một số hình thức khác biệt là cần thiết để tạo chuỗi ổn định sau đó người ta lọc chuỗi thời gian ban đầu bằng cách tạo proxy thông qua thứ tự khác biệt.
IrishStat

Tại sao lại là World Series mà không phải World Sequence?
The Laconic 31/12/18

Câu trả lời:


21

Tại sao lại là "Chuỗi thời gian", không phải là "Chuỗi thời gian"?

Sự không nhất quán này đã làm tôi khó chịu khi lần đầu tiên nhìn thấy nó! Nhưng lưu ý rằng ngoài toán học, mọi người thường sử dụng "chuỗi" để chỉ những gì các nhà toán học có thể gọi là một chuỗi.

Ví dụ, từ điển tiếng Anh Oxford trực tuyến đưa ra định nghĩa chính của "chuỗi" là "số lượng sự kiện, đối tượng hoặc người thuộc loại tương tự hoặc có liên quan đến nhau". Đây là những gì đang xảy ra trong một chuỗi thời gian: bạn có một chuỗi các quan sát lần lượt nối tiếp nhau. Điều này tương đương với việc sử dụng từ trong các cụm từ như "phim truyền hình" (hết tập này đến tập khác), "mạch nối tiếp" (dòng chảy qua từng thành phần liên tiếp), World Series (một chuỗi các trận bóng chày nối tiếp nhau khác) và như vậy.

Từ nguyên của " sê-ri " xuất phát từ đầu thế kỷ 17, "từ tiếng Latin, nghĩa đen là 'hàng, chuỗi', từ serere 'tham gia, kết nối'", khá mang tính hướng dẫn. Ban đầu nó không có nghĩa là tổng kết, nhưng tôi không thể tìm thấy các trích dẫn riêng biệt được thiết lập khi từ "sê-ri" lần đầu tiên được sử dụng cho tổng các thuật ngữ trong một chuỗi. Trong thực tế, nó khá phổ biến, đặc biệt là trong sách giáo khoa toán học cũ, để xem từ "chuỗi" được sử dụng trong đó bạn có thể thích "chuỗi" và "tổng của chuỗi" trong đó bạn có thể thích "chuỗi" hơn. Tôi không biết khi nào thuật ngữ này được chuẩn hóa ở dạng hiện tại. Đây là một trích đoạn về sự tiến bộ số học và hình học từ trợ lý của Schoolmaster của Daboll,- Bản cập nhật năm 1814 của Nathan Daboll cho trợ lý giáo viên gốc Daboll năm 1799 của ông : là một hệ thống số học đơn giản, thực tế, thích nghi với Hoa Kỳ , là một trong những cuốn sách giáo dục toán học phổ biến nhất ở Hoa Kỳ trong suốt phần lớn của thế kỷ 19.

1814 Trợ lý của Hiệu trưởng trường Daboll về tiến trình số học và hình học

Toàn bộ Trợ lý Trường học của Daboll có sẵn tại archive.org và khiến việc đọc trở nên hấp dẫn; đó là cuốn sách giáo khoa toán học mà Herman Melville đề cập đến trong Moby-Dick (1851) và theo cuốn Lịch sử toán học tiểu học của Bunt, Jones và Bedient (Dover Books, 1988) chiếm ưu thế ở các trường học Mỹ cho đến năm 1850. có thể kiểm tra một số văn bản tiêu chuẩn sau này; Tôi không nghĩ rằng sự phân biệt khó khăn giữa "chuỗi" và "chuỗi" trong toán học phát sinh cho đến sau này.

Là thời gian biến độc lập?

Về cơ bản, đây là ý tưởng đúng: ví dụ khi bạn vẽ một chuỗi thời gian, chúng ta thường hiển thị các quan sát trên trục tung trong khi trục ngang biểu thị thời gian trôi qua. Và chắc chắn đúng là bạn sẽ không coi thời gian là một biến phụ thuộc , vì điều đó sẽ không có ý nghĩa theo quan điểm nhân quả. Quan sát của bạn phụ thuộc vào thời gian, và không phải ngược lại.

X1,X2,X3,...XNgày 1 tháng 1 năm 1998,XNgày 2 tháng 1 năm 1998,XNgày 3 tháng 1 năm 1998,...X1,X2,X3,...XtX1,X2,X3,...t1,t2,t3,...


1
Chỉ cần thêm một ví dụ cho điểm cuối cùng - trong mô hình đa cấp với các quan sát được lồng trong thời gian, thời gian được coi là một biến (và dữ liệu ở định dạng dài); trong mô hình đường cong tăng trưởng tiềm ẩn, ảnh hưởng của thời gian được phản ánh trong cách bạn hạn chế các yếu tố tải (và dữ liệu ở định dạng rộng).
DL Dahly

1
@DLDahly Cảm ơn điều đó hữu ích. Tôi đã cố gắng đi lạc về phía thận trọng bằng cách nói rằng "thời gian thường được biểu thị chỉ bằng số chỉ số" mà tôi nghĩ nó đúng trong hầu hết các tình huống cơ bản mà học sinh có thể gặp phải. Bất kỳ tập dữ liệu thực tế nào gần như chắc chắn sẽ bao gồm thời gian thực tế, như là một biến theo đúng nghĩa của nó, nhưng nó chỉ có thể không được sử dụng trong phân tích. Đó có phải là một đặc tính đủ công bằng, bạn có nghĩ?
Cá bạc

Tôi đã không hiểu rằng "nếu chúng ta quan sát dữ liệu theo thời gian Time Series", thì nó không có nghĩa là "chúng ta đang xác định sức mạnh của mối quan hệ giữa biến phụ thuộc và thời gian. Đó là, biến phụ thuộc thay đổi theo thời gian như thế nào"? Vì vậy, đó timelà một biến độc lập.
người dùng 31466

hay cụ thể hơn, tôi không hiểu tại sao chúng ta không thể thực hiện hồi quy tuyến tính đơn giản ở đây?
người dùng 31466

6

"Sê-ri" là:

một nhóm hoặc một số thứ liên quan hoặc tương tự ( http://dipedia.reference.com/browse/series )

một số sự kiện hoặc sự kiện được sắp xếp hoặc xảy ra lần lượt ( http://www.merriam-webster.com/dipedia/series )

Một số đối tượng hoặc sự kiện được sắp xếp hoặc lần lượt nối tiếp nhau ( http://www.thefreedadata.com/series )

Một số sự kiện, đối tượng hoặc những người thuộc loại tương tự hoặc có liên quan đến nhau ( http://www.oxforddictionaries.com/def định / english / series )

Chuỗi thời gian là một chuỗi các giá trị "nối tiếp nhau". Series không phải là một tổng như trong toán học .


1
Từ điển thường không phải là tài liệu tham khảo tốt cho các thuật ngữ kỹ thuật, đặc biệt không phải là toán học hoặc thống kê. Trừ khi từ điển là dành riêng cho một lĩnh vực, nó phải tập trung vào việc sử dụng phổ biến hơn là sử dụng kỹ thuật.
whuber

2
@whuber vâng, tôi đồng ý, nhưng ở đây, cái tên dường như liên quan nhiều hơn đến ý nghĩa phi kỹ thuật của cụm từ và không liên quan đến từ được sử dụng trong toán học hiện đại (xem câu trả lời của Silverfish)
Tim

0

Câu trả lời được chấp nhận là thông tin (tôi tự nâng cao nó), nhưng nó giả định rằng thuật ngữ "chuỗi" trong Chuỗi thời gian thực sự là một cách gọi sai và thay vào đó nên là "trình tự". Trong vài thập kỷ đầu tiên trong việc phát triển phân tích chuỗi thời gian, những năm 1920 và 1930, chuỗi thời gian đồng nghĩa với chuỗi thời gian ARMA. Một chuỗi thời gian MA thực sự là tổng hợp của một chuỗi các đổi mới tiếng ồn trắng. Một chuỗi thời gian AR, nếu đứng yên hiệp phương sai, cũng là tổng của một chuỗi các đổi mới tiếng ồn trắng. Cũng có thể tên "chuỗi" trong chuỗi thời gian được gán rất hợp lý cho chuỗi thời gian, khi chúng đồng nghĩa với chuỗi thời gian ARMA, nhưng khi các loại chuỗi thời gian khác được phát hiện, không có đại diện tương tự như một tổng , không ai quay lại để sửa lại thuật ngữ này vì nó ' s đã được sử dụng trong nhiều thập kỷ và nó có thể đã bị mắc kẹt trong cộng đồng thống kê. (https://www.statistic.su.se/english/research/time-series-analysis/a-brief-history-of-time-series-analysis-1.259451 )


1
Một điểm thú vị! Bạn chắc chắn đúng rằng AR và MA là những kỹ thuật ban đầu quan trọng trong việc phát triển phân tích chuỗi thời gian. Nhưng tôi không nghĩ rằng điều đó là chính xác, tuy nhiên, nó đã được thiết lập sử dụng vào thời điểm đó để "sê-ri" được sử dụng theo nghĩa "tổng của một chuỗi" chứ không phải là một chuỗi. Tôi đã đọc khá nhiều nền tảng cho câu trả lời của mình cho câu hỏi này, đặc biệt là tài liệu kinh tế / tài chính / kế toán từ khoảng thời gian này, và họ thường gọi dữ liệu theo thứ tự thời gian của họ là "loạt".
Cá bạc
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.