Tôi có một số dữ liệu thứ tự không được phân phối bình thường, vì vậy tôi quyết định thực hiện kiểm tra không tham số bằng cách sử dụng Thử nghiệm Mann-Whitney U. Tôi đang xem xét sự khác biệt giữa các nhóm cho bảy điểm - những điểm này là 0, 1, 2 hoặc 3 cho mỗi môn. Tôi đang có một thời gian khó khăn để tìm ra cách hiển thị dữ liệu của tôi!
Nếu tôi trình bày dữ liệu bằng cách sử dụng các giá trị trung bình (và IQR của các trung vị), thì không rõ ràng về sự khác biệt ở đâu vì phần lớn các trung vị rơi vào 0 hoặc 1. Vì vậy, mặc dù Thử nghiệm Mann-Whitney U cho thấy sự khác biệt đáng kể, cái bàn trông không thú vị
Tôi cũng có thể trình bày dữ liệu bằng các phương tiện . Có một số bài báo khoa học nói rằng bạn có thể sử dụng phương tiện với dữ liệu thứ tự, nhưng bạn không thể đưa ra cùng một loại giả định về sự khác biệt giữa các điểm số (ví dụ: sự khác biệt giữa 0 và 1 không giống nhau giữa 1 và 2). Sử dụng phương tiện sẽ gây tranh cãi một chút, mặc dù các con số trong bảng kể câu chuyện hay khi tôi sử dụng chúng.
Tùy chọn thứ ba đang sử dụng các cấp bậc trung bình mà SPSS mang lại cho tôi trong đầu ra của Mann-Whitney. Các cấp bậc trung bình là những gì đang được so sánh giữa các nhóm, vì vậy có lẽ tôi chỉ nên sử dụng chúng? Vấn đề duy nhất tôi gặp phải ở đây là thứ hạng trung bình không thực sự có ý nghĩa gì đối với dữ liệu thực tế (ví dụ: tôi không thể thấy các đối tượng gần với 3 hơn trong khi các điều khiển gần với 1 bằng cách sử dụng thứ hạng trung bình.)
Và một lựa chọn cuối cùng là thực hiện phân tích chi bình phương so sánh các đối tượng và kiểm soát sau khi chia điểm thành hai nhóm (0 và 1 cho thấp và 2 và 3 cho cao). Tuy nhiên, khi tôi làm điều này, sự khác biệt không được phát âm (có thể vì một số lý do).