Sự khác biệt giữa lựa chọn tính năng và giảm kích thước là gì?

Tôi biết rằng cả lựa chọn tính năng và giảm kích thước đều hướng tới việc giảm số lượng tính năng trong bộ tính năng ban đầu. Sự khác biệt chính xác giữa hai là gì nếu chúng ta đang làm điều tương tự ở cả hai?

Sự khác biệt là tập hợp các tính năng được tạo bởi lựa chọn tính năng phải là tập hợp con của tập hợp tính năng ban đầu và tập hợp được thực hiện bằng cách giảm kích thước không phải (ví dụ PCA giảm tính chiều bằng cách tạo các tính năng tổng hợp mới từ kết hợp tuyến tính của những cái ban đầu, và sau đó loại bỏ những cái ít quan trọng hơn).

Cách lựa chọn tính năng này là một trường hợp đặc biệt về giảm kích thước.

Lựa chọn tính năng hoạt động trên phương sai Giảm kích thước và kích thước hoạt động trên giá trị Eigen và vectơ Eigen.

Trong lựa chọn tính năng, chúng tôi thực sự đang làm việc trên các thuộc tính và để lại các thuộc tính dựa trên phương sai nhưng trong trường hợp giảm kích thước, chúng tôi tạo ra thứ nguyên mới dựa trên hiệp phương sai.

Hy vọng câu trả lời của tôi giúp bạn cảm ơn vì đã đặt câu hỏi.