Tài nguyên miễn phí cho việc học R

Tôi thích học R với giá rẻ. Tài nguyên / sách / hướng dẫn miễn phí tốt nhất để học R là gì?

Một số liên kết R hữu ích (tìm ra liên kết phù hợp với bạn):

Giới thiệu:

• cho R cơ bản http://cran.r-project.org/doc/contrib/USER.pdf
• để thao tác dữ liệu http://had.co.nz/plyr/plyr-intro-090510.pdf
• http://portal.stats.ox.ac.uk/userdata/ruth/APTS2012/APTS.html
• Giới thiệu tương tác với ngôn ngữ lập trình R https://www.datacamp.com/cifts/int sinhtion-to-r
• Ứng dụng tập trung vào hướng dẫn R https://www.teamleada.com/tutorials/int sinhtion-to-statistic-program-in- r
• Học trên trình duyệt cho R http://tryr.codeschool.com/

tập trung vào kinh tế:

• bài giảng ghi chú với mã R http://www.econ.uiuc.edu/~econ472/e-Tutorial.html
• Hướng dẫn ngắn gọn về R và Kinh tế http://people.su.se/~ma/R_intro/R_intro.pdf

Đồ họa: cốt truyện, bản đồ, v.v.:

• hướng dẫn với thông tin về các ô http://cran.r-project.org/doc/contrib/Rossiter-RIntro-ITC.pdf
• một bộ sưu tập đồ thị gồm các ô và biểu đồ R với mã hỗ trợ http://addictedtor.free.fr/graphiques/
• Hướng dẫn về Lattice http://osiris.sunderland.ac.uk/~cs0her/Statistic/UsingLatticeGraphicsInR.htm
• Đồ họa Ggplot R http://had.co.nz/ggplot2/
• Ggplot Vs Lattice @ http://had.co.nz/ggplot/vs-lattice.html
• Nhiều hướng dẫn sử dụng ggplot2 và Lattice http://learnr.wordpress.com/tag/ggplot2/
• Biểu đồ của Google với R http://www.iq.harvard.edu/blog/sss/archives/2008/04/google_charts_f_1.shtml
• Giới thiệu về cách sử dụng RGoogleMaps @ http://cran.r-project.org/web/packages/RgoogleMaps/vignettes/RgoogleMaps-intro.pdf
• Bản đồ chuyên đề với R https://stackoverflow.com/questions/1260965/developing-geographic-thIAL-maps-with-r
• bản đồ địa lý trong R http://smartdatacollective.com/Home/22052

GUI:

• GUI người nghèo cho R http://wiener.math.csi.cuny.edu/pmg/
• R Commander là một GUI mạnh mẽ cho R http://socserv.mcmaster.ca/jfox/Misc/Rcmdr/installation-notes.html
• JGR là một GUI dựa trên Java cho R http://jgr.markushelbig.org/Sc Greensshots.html

Chuỗi thời gian & tài chính:

• một hướng dẫn tốt cho người mới bắt đầu cho Chuỗi thời gian http://www.stat.pitt.edu/stoffer/tsa2/index.html
• Các gói chuỗi thời gian thú vị trong R http://robjhyndman.com/software

• chuỗi thời gian nâng cao trong R http://www.wise.xmu.edu.cn/2007summerworkshop/doad/Advified%20Topics%20in%20Time%20Series%20Econometrics

• cung cấp một khung phân tích và trực quan hóa tuyệt vời cho giao dịch định lượng http://www.quantmod.com/

• Hướng dẫn chấm điểm tín dụng bằng R http://cran.r-project.org/doc/contrib/Sharma-CreditScoring.pdf
• một khung nguồn mở để phân tích tài chính http://www.rmetrics.org/

Khai thác dữ liệu / văn bản:

• Công cụ khai thác dữ liệu trong R http://rattle.togkn.com/
• Sách điện tử trực tuyến về Khai thác dữ liệu với R http://www.liaad.up.pt/~ltorgo/DataMiningWithR/
• Giới thiệu về gói Khai thác văn bản trong R http://cran.r-project.org/web/packages/tm/vignettes/tm.pdf

Các kỹ thuật thống kê khác:

• Quick-R http://www.statmethods.net/
• hướng dẫn chú thích cho một loạt các mô hình http://www.ats.ucla.edu/stat/r/dae/default.htmlm
• Phân tích mạng xã hội http://www.r-project.org/conferences/useR-2008/slides/Bojanowski.pdf

Biên tập viên:

• Trình chỉnh sửa Komodo Chỉnh sửa R http://www.sciviews.org/SciViews-K/index.html
• Tinn-R làm cho trình soạn thảo R tốt http://www.sciviews.org/Tinn-R/
• Một plugin Eclipse cho R @ http://www.walware.de/goto/statet
• Hướng dẫn cài đặt StatET trong Eclipse http://www.splusbook.com/Rintro/R_Eclipse_StatET.pdf
• RStudio http://rstudio.org/
• Emacs Nói số liệu thống kê, gói ngôn ngữ thống kê cho Emacs http://ess.r-project.org/

Giao diện với các ngôn ngữ / phần mềm khác:

• để nhúng các khung dữ liệu R trong Excel thông qua nhiều cách tiếp cận http://learnr.wordpress.com/2009/10/06/export-data-frames-to-multi-worksheet-excel-file/
• cung cấp một công cụ để làm cho R có thể sử dụng được từ Excel http://www.statconn.com/
• Kết nối với MySQL từ R http://erikvold.com/blog/index.cfm/2008/8/20/how-to-connect-to-mysql-with-r-in-wndows-USE-rmysql
• thông tin về việc lấy dữ liệu từ SAS, STATA, SPSS, v.v. http://www.statmethods.net/input/importingdata.html
• Mủ cao su http://www.stat.uni-muenchen.de/~leisch/Sweave/
• R2HTML http://www.feferraz.net/vi/P/R2HTML

Blog, bản tin, vv.:

• Một blog rất nhiều thông tin http://blog.revolutionanalytics.com/
• Trình tổng hợp blog cho các bài đăng về R http://www.r-bloggers.com/
• Danh sách gửi thư R http://www.r-project.org/mail.html
• Bản tin R (cũ) http://cran.r-project.org/doc/Rnews/
• Tạp chí R (hiện tại) http://journal.r-project.org/

Khác / Chưa được phân loại: (tính đến thời điểm hiện tại)

• Quét web trong R http://www.programmingr.com/content/webscraping-USE-readlines-and-rcurl
• một danh sách các gói rất thú vị rất đáng để xem http://www.omegahat.org/
• Phiên bản thương mại của R @ http://www.revolutionanalytics.com/
• Red R cho các tác vụ R http://code.google.com.vn/p/r-orange/
• KNIME cho R (đáng xem một cách nghiêm túc) http://www.knime.org/int sinhtion / screshots
• Hướng dẫn về R cho Titanic https://statsguys.wordpress.com/

Nếu tôi phải chọn một điều, hãy chắc chắn rằng bạn đã đọc "Địa ngục R" .

Có nhiều tài nguyên tốt trên trang chủ R , nhưng đặc biệt, hãy đọc "Giới thiệu về R" và "Định nghĩa ngôn ngữ R" .

Quick-R có thể là một nơi tốt để bắt đầu.

Tài nguyên khai thác dữ liệu R và khai thác dữ liệu theo định hướng một chút : Ví dụ và nghiên cứu điển hình và Thẻ tham chiếu R cho khai thác dữ liệu .

• Nếu bạn thích học qua video, tôi đối chiếu một danh sách các video đào tạo R .
• Tôi cũng đã chuẩn bị một bài viết chung về việc học R với các đề xuất về sách, hướng dẫn trực tuyến, blog, video, giao diện người dùng, v.v.

Hãy thử IPSUR, Giới thiệu Xác suất và Thống kê bằng R. Đây là một cuốn sách miễn phí, miễn phí theo nghĩa GNU của từ này.

http://ipsur.r-forge.r-project.org/book/index.php

Đó chắc chắn là nguồn mở - trên trang tải xuống, bạn có thể tải xuống nguồn LaTeX hoặc nguồn lyx được sử dụng để tạo nguồn này.

Các hướng dẫn chính thức là khá tốt đẹp; xem http://cran.r-project.org/manuals.html . Ngoài ra còn có rất nhiều tài liệu đóng góp ở đó.

Nếu bạn là nhà kinh tế / kinh tế lượng thì bài báo về sử dụng R của Grant Farnworth là không thể thiếu và có sẵn trên CRAN tại: http://cran.r-project.org/doc/contrib/Farnsworth-EconometricsInR.pdf

Nếu bạn có kinh nghiệm trong các ngôn ngữ khác, những video "R Rosetta Stone" này có thể hữu ích:

1. Con trăn
2. MATLAB
3. SQL

Tất cả đều được bao gồm trong danh sách video được thêm bởi Jeromy , vì vậy +1 lớn cho danh sách của anh ấy.

Một tài nguyên là 'Một số gợi ý cho người mới bắt đầu R' tại http://www.burns-stat.com/pages/Tutor/hints_R_begin.html

Tôi đã viết một tài liệu có sẵn miễn phí tại trang web của tôi và trên CRAN. Xem trang được liên kết:

đá lạnh

Các bộ dữ liệu được sử dụng trong tài liệu cũng được liên kết từ trang đó. Phản hồi được chào đón và đánh giá cao!

Andrew

Sau khi bạn tìm hiểu những điều cơ bản, tôi thấy các trang web sau rất hữu ích:

1. R-blogger .
2. Đăng ký thẻ R tràn ngăn xếp .

Một số lượng lớn video ngắn bao gồm nhiều tác vụ hữu ích với R(91 video kể từ tháng 3 năm 2013): http://www.twotorials.com/

Đây là một hướng dẫn trực tuyến tương tác mới tuyệt vời về những điều cơ bản của R: http://tryr.codeschool.com/

Các dự án R trang web có rất nhiều sách hướng dẫn để bắt đầu, và tôi đề nghị bạn những diễn đàn Nabble R và R-blogger trang web là tốt.

Nếu bạn đã biết một ngôn ngữ lập trình khác, những lưu ý này có thể giúp chỉ ra một số cách mà R có thể làm bạn ngạc nhiên.

Tôi thích những bài giảng này: Các khía cạnh thống kê về khai thác dữ liệu . Giảng viên đang giải bài toán ví dụ bằng R.

Nếu bạn đến từ nền tảng của SAS hoặc SPSS, hãy xem:

http://sites.google.com/site/r4statistic/

Đây là trang web đồng hành với cuốn sách, R for SAS và SPSS Users của Robert Muenchen và phiên bản miễn phí của cuốn sách có thể được tìm thấy ở đây.

Thêm một điều nữa: R blogger có nhiều bài viết với tài liệu hướng dẫn:

http://www.r-bloggers.com/?s=tutorial

Có một số tài liệu học tập rất tốt ở đây: http://scc.stat.ucla.edu/mini-cifts/m vật liệu- from-past-mini-cferences / spring-2009-mini-cference-m vật

Tìm nhóm người dùng R trong khu vực của bạn. Chúng đang phát triển trên khắp thế giới.

http://blog.revolutionanalytics.com/local-r-groups.html

Nếu bạn không có thì hãy giúp bắt đầu. Tôi chắc chắn bạn sẽ có thể tìm thấy những người quan tâm như tâm trí.

Đối với các liên kết hữu ích, Nhóm người dùng Dallas R có một danh sách đẹp.

http://www.meetup.com/Dallas-R-Users-group/pages/R_Helpful_Links/

http://www.datamind.org cung cấp các hướng dẫn R tương tác, hiện đang tập trung ở những người mới bắt đầu thực sự

Nếu bạn muốn một người mới bắt đầu hướng dẫn về R trong bối cảnh Kinh tế lượng thì đây cũng có thể là một điểm khởi đầu tốt: http://www.quandl.com/learn/usiness-with-quandl-and-r