Kiểm tra xem phân phối nhị thức có phù hợp với dữ liệu không

Tôi có một mẫu từ một phân phối rời rạc như vậy:

 Type:          0   1   2   3   4   5   
 Occurrences:  88  12  52  43  21   5

Nhiệm vụ của tôi là kiểm tra xem Phân phối nhị thức (n = 5, p) có phù hợp với dữ liệu này hay không.

Tôi hiểu rằng tôi có nghĩa là sử dụng kiểm tra giả thuyết và kiểm tra chi bình phương là một yếu tố chính cho loại nhiệm vụ này. Tôi đã xem xét câu hỏi liên quan này nhưng tôi vẫn không chắc làm thế nào để thiết lập bài kiểm tra. Làm thế nào để tôi làm điều này?

Các bước để thực hiện một ưu điểm chi bình phương phù hợp cho nhị thức:

1. Tính toán một ước tính hiệu quả của . Công cụ ước tính thông thường sẽ làm tốt.$p$

2. $i$$i$$\text{binomial}(n\hat{p})$

3. Do đó tính toán số lượng quan sát dự kiến ​​ở mỗi Loại.

4. $\sum_i\frac{(O_i-E_i)^2}{E_i}$

5. $\sum_iO_i=\sum_iE_i$$p$