Đối với đường cong 'hình chuông' phân phối chuẩn, người ta sẽ nghĩ rằng chiều cao phải có giá trị lý tưởng. Biết giá trị này có thể là một chỉ báo nhanh để kiểm tra xem dữ liệu có được phân phối bình thường không.
Tuy nhiên, tôi không thể tìm thấy giá trị chính thức của nó. Hầu hết các vị trí, hình dạng được hiển thị nhưng không phải là các phép đo trục y. http://www.stat.yale.edu/Cifts/1997-98/101/n normal.htmlm
Trong một số biểu đồ nơi nó được đề cập, nó là 0,4. http://en.wikipedia.org/wiki/File:N normal_Distribution_PDF.svg . Nhưng trên trang chính ( http://en.wikipedia.org/wiki/N normal_distribution ), giá trị 0,4 không được đề cập ở bất cứ đâu.
Đây có phải là giá trị chính xác và cơ sở toán học của nó là gì? Cảm ơn sự sáng suốt của bạn.
Biên tập:
Ba đường cong được hiển thị trong câu trả lời của @Glen_b và trên trang wiki (với mean = 0) có cùng một giá trị trung bình nhưng SD khác nhau. Tất cả các thử nghiệm sẽ cho thấy rằng không có sự khác biệt đáng kể giữa chúng. Nhưng họ rõ ràng từ các quần thể khác nhau. Thử nghiệm nào sau đó chúng ta có thể áp dụng để xác định sự khác biệt về độ lệch chuẩn của hai phân phối?
Tôi đã kiểm tra trên mạng và thấy nó là F-test.
Nhưng có một tên cụ thể cho một đường cong phân phối tương tự như một đường cong có giá trị trung bình là 0 và độ lệch chuẩn là 1 (và cực đại là 0,4) không?
Trả lời bởi Aleksandr Blekh trong các bình luận: "phân phối chuẩn thông thường hoặc phân phối chuẩn đơn vị ký hiệu là N (0,1)".
Tuy nhiên, không nhấn mạnh rằng, nếu phương tiện không khác nhau, thử nghiệm F hoặc thử nghiệm KS (như được đề xuất bởi Glen_b trong các bình luận) nên được thực hiện để xác định xem độ lệch chuẩn có khác nhau hay không, cho biết các quần thể khác nhau.
