Làm thế nào để báo cáo tỷ lệ nguy hiểm từ mô hình mối nguy theo tỷ lệ Cox bằng tiếng Anh?


13

Tôi hiểu rằng tỷ lệ nguy hiểm từ mô hình rủi ro tỷ lệ Cox so sánh ảnh hưởng đến tỷ lệ nguy hiểm của một yếu tố nhất định với nhóm tham chiếu. Làm thế nào bạn sẽ báo cáo điều đó với khán giả không biết số liệu thống kê?

Hãy thử nêu một ví dụ. Nói rằng chúng tôi đăng ký mọi người trong một nghiên cứu về thời gian trước khi họ mua một chiếc ghế dài. Chúng tôi kiểm duyệt đúng lúc 3 năm. Trong ví dụ này, chúng tôi có hai yếu tố: tuổi <30 hoặc> = 30, cho dù họ sở hữu một con mèo. Hóa ra tỷ lệ nguy hiểm của "mèo sở hữu" đối với nhóm tham chiếu (tuổi <30, "mèo không sở hữu") là 1,2 và đáng kể (giả sử p <0,05).

Tôi có đúng không khi nói điều đó có nghĩa là tất cả những điều này: chủ sở hữu mèo có nhiều sự kiện hơn (mua đi văng) trong vòng 3 năm, HOẶC thời gian đó đến sự kiện (mua đi văng) nhanh hơn cho chủ sở hữu mèo, HOẶC sự kết hợp của hai điều đó?

Chỉnh sửa : Giả sử sự kiện là lần đầu tiên họ mua chiếc ghế dài trong khoảng thời gian (nếu xảy ra). Mô hình này không giúp chúng tôi phân tích nhiều giao dịch mua trong khoảng thời gian.

Câu trả lời:


10

Tỷ lệ nguy hiểm là tỷ lệ. Một tỷ lệ là "sự kiện trên mỗi đơn vị thời gian". Cho rằng mô hình Cox chỉ định các mối nguy theo tỷ lệ tại mọi thời điểm, tỷ lệ rủi ro là 1,2 có nghĩa là tỷ lệ mua đi văng trong nhóm "mèo sở hữu" cao hơn 20% tại bất kỳ thời điểm nào được nghiên cứu so với tỷ lệ trong " nhóm mèo của riêng họ.

Vì vậy, tôi muốn nói rằng khẳng định đầu tiên của bạn (chủ sở hữu mèo có nhiều sự kiện hơn [mua đi văng] trong vòng 3 năm) là chính xác, ngoại trừ việc có nhiều sự kiện hơn trong vòng 3 năm, họ cũng có nhiều sự kiện hơn vào bất kỳ thời điểm nào trong năm đó (tức thời nguy hiểm). Một sự khác biệt tinh tế, có lẽ.

Tôi đoán kết luận là thiệt hại do mèo gây ra có thể dẫn đến mua nhiều ghế hơn? :)


1
Vì vậy, nếu hai nhóm có cùng số lượng sự kiện, nhưng một nhóm có xảy ra ngay lập tức, và nhóm còn lại ở cuối, tỷ lệ nguy hiểm sẽ là 1? Đó là, thời gian đến sự kiện không ảnh hưởng đến tỷ lệ nguy hiểm?
dfrankow

4
Loại dữ liệu đó sẽ không đáp ứng giả định về các mối nguy theo tỷ lệ của mô hình Cox và sẽ được mô hình hóa tốt hơn bằng cách sử dụng phân phối giả định khác.
pmgjones

aha, điểm tốt. Vì vậy, sự thật là thời gian đến sự kiện không ảnh hưởng đến tỷ lệ nguy hiểm (ngoại trừ gián tiếp thông qua sự khác biệt về # sự kiện)?
dfrankow

.. bởi vì đó là giả định về các mối nguy theo tỷ lệ (giả định mô hình Cox)?
dfrankow

1
Tuyên bố 'chủ sở hữu mèo có nhiều sự kiện hơn trong vòng 3 năm' có thể bị hiểu sai vì một số chủ sở hữu mèo riêng lẻ mua nhiều hơn một chiếc ghế dài (với tư cách là chủ sở hữu mèo, tôi không khuyến nghị điều này!). Mô hình Cox thường được áp dụng cho tỷ lệ tử vong (rõ ràng là bạn chỉ chết một lần), tuy nhiên không nên có sự mơ hồ như vậy.
shabbychef

8

Đối với một khán giả thuần túy, tôi sẽ nói với "Chủ sở hữu mèo có khả năng mua một chiếc ghế dài gấp 1,2 lần so với những người không phải là mèo."

Những điều như "tại bất kỳ thời điểm nào trong thời gian nghiên cứu", hoặc cố gắng xác định ý tưởng về mối nguy hiểm, đang tiến gần đến việc làm xúc xích cho hầu hết mọi người, và sẽ không thúc đẩy họ hiểu được cốt lõi của kết quả của bạn nữa - điều này là điểm thực tế của một bản tóm tắt như thế này.


2
Đối với bất kỳ ai hạ thấp điều này, nó có vẻ như là một phản hồi hoàn toàn tốt đối với tôi, và xứng đáng được biện minh cho lý do tại sao downvote được đưa ra. @EpiGrad, tôi chưa bao giờ nghe chủ nghĩa thông tục "gần với việc làm xúc xích", bạn có biết câu nói này đến từ đâu không?
Andy W

Cảm ơn bạn đã bỏ phiếu tín nhiệm :) Đây là bản phóng tác của câu nói "Có hai điều mà bạn không muốn biết chúng được tạo ra như thế nào, luật và xúc xích" - Tôi đã nghe một số người thích nghi với thống kê.
Fomite

1

X10

h(t|X=1)h(t|X=0)=1.2 (1)

h(t|X=x)tX=x

ttt

Nói cách khác, (1) là tỷ lệ các mối nguy hiểm khi mua một chiếc ghế dài bất cứ lúc nào đối với một cá nhân có một con mèo so với một cá nhân không phải là một con mèo.

t

1


1
Tôi không đồng ý với sự thật của bạn, nhưng tóm tắt bằng tiếng Anh của bạn dường như không dễ đọc đối với một người không thống kê: 1) "tỷ lệ các mối nguy hiểm khi mua một chiếc ghế dài bất cứ lúc nào cho một cá nhân có người thân mèo cho một cá nhân không phải là một con mèo "??; 2) "Nguy cơ mua một chiếc ghế dài bất cứ lúc nào đối với người có mèo là vượt trội so với người không có mèo" ?? Hãy nhớ rằng, câu hỏi này là về cách phát âm bằng tiếng Anh cho một đối tượng không có kỹ thuật.
dfrankow

@dfrankow: Tôi không đồng ý: đây không phải là kỹ thuật, mà là "nghiêm khắc". Nếu bạn không muốn nói về nguy hiểm, thì bạn không nên sử dụng mô hình Cox ...
ocram

Tôi đồng ý với dfrankow - có một sự khác biệt lớn giữa việc chọn bài kiểm tra thống kê phù hợp và truyền đạt kết quả đó đến khán giả. Và trong trường hợp này, "nghiêm ngặt" kỹ thuật - và phản tác dụng đối với nhiều khán giả.
Fomite

@EpiGard: Tôi đồng ý rất khó để truyền đạt số liệu thống kê đến khán giả. Nhưng vẫn là nhiệm vụ của nhà thống kê để giải thích kết quả một cách nghiêm ngặt. Nếu không, phần mềm sẽ thay thế chúng! "Chủ sở hữu mèo có khả năng mua một chiếc ghế dài gấp 1,2 lần so với những người không sở hữu mèo." sẽ được dịch bởi "Pr (mua một chiếc ghế dài | con mèo) = 1,2 Pr (puchase một chiếc ghế dài | không phải con mèo)". Đây không phải là điều mà dfrankow muốn giao tiếp ...
ocram
Khi sử dụng trang web của chúng tôi, bạn xác nhận rằng bạn đã đọc và hiểu Chính sách cookieChính sách bảo mật của chúng tôi.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.