Hôm nay tôi đã xem cuốn sách "Lý thuyết thông tin: Giới thiệu hướng dẫn" của James Stone và suy nghĩ một hoặc hai về mức độ sử dụng lý thuyết thông tin trong khoa học dữ liệu ứng dụng (nếu bạn không thoải mái với thuật ngữ vẫn còn hơi mờ nhạt này, nghĩ rằng phân tích dữ liệu , mà khoa học dữ liệu IMHO là một phiên bản được tôn vinh). Tôi nhận thức rõ về việc sử dụng đáng kể các phương pháp , phương pháp và biện pháp dựa trên lý thuyết thông tin , đặc biệt là entropy , dưới sự hỗ trợ của các kỹ thuật thống kê và phương pháp phân tích dữ liệu khác nhau.
Tuy nhiên, tôi tò mò về mức độ / mức độ kiến thức cần thiết cho một nhà khoa học xã hội ứng dụng để lựa chọn và áp dụng thành công các khái niệm, biện pháp và công cụ đó mà không đi sâu vào nguồn gốc toán học của lý thuyết. Tôi mong chờ câu trả lời của bạn, có thể giải quyết mối quan tâm của tôi trong bối cảnh của cuốn sách nói trên (hoặc các cuốn sách tương tự khác - vui lòng giới thiệu) hoặc nói chung.
Tôi cũng sẽ đánh giá cao một số khuyến nghị cho các nguồn in hoặc trực tuyến thảo luận về lý thuyết thông tin và các khái niệm, cách tiếp cận, phương pháp và biện pháp của nó trong bối cảnh ( so với) các phương pháp thống kê truyền thống khác ( thường xuyên hơn và Bayesian ).