Có thể đọc trực tiếp các cột CSV dưới dạng dữ liệu phân loại không?

Tôi cần phân tích với R dữ liệu từ một cuộc khảo sát y tế (với hơn 100 cột được mã hóa) có trong CSV. Tôi sẽ sử dụng rigs cho một số phân tích ban đầu nhưng đằng sau hậu trường vẫn là R.

Nếu tôi đọc.csv () tệp, các cột có mã số được coi là dữ liệu số. Tôi biết rằng tôi có thể tạo các cột phân loại từ chúng với hệ số () nhưng thực hiện nó cho hơn 100 cột là một điều khó khăn.

Tôi hy vọng có một cách tốt hơn để bảo R nhập các cột trực tiếp làm yếu tố. Hoặc ít nhất là để chuyển đổi chúng tại chỗ sau đó.

Cảm ơn bạn!

Bạn có thể sử dụng colClassesđối số để chỉ định các lớp của cột dữ liệu của bạn. Ví dụ:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', 'factor', 'factor'))

sẽ gán số cho cột đầu tiên, hệ số cho cột thứ hai và thứ ba. Vì bạn có rất nhiều cột, nên một phím tắt có thể là:

data <- read.csv('foo.csv', colClasses=c('numeric', rep('factor', 37), 'character'))

hoặc một số biến thể như vậy (nghĩa là gán số cho cột đầu tiên, hệ số cho 37 cột tiếp theo, sau đó ký tự cho cột cuối cùng).

hoặc chỉ làm điều đó sau khi bạn đọc dữ liệu

dat <- read.csv("kdfjdkf")
apply(dat, 2, factor)

mặc dù loại Q này có lẽ phù hợp hơn với Stack Overflow .

chỉnh sửa : xem bên dưới.