Trả lời hai cái này trước:
Đặc biệt, các giá trị âm có nghĩa là gì? Điều đó có nghĩa gì khi có ảnh hưởng tiêu cực đến việc dự đoán chính xác lớp học?
Nếu bạn nhìn vào định nghĩa về cách tính toán một phần của biểu đồ trong tài liệu gói Rừng ngẫu nhiên , thì các ô đó thể hiện sự đóng góp logit tương đối của biến vào xác suất lớp theo quan điểm của mô hình. Nói cách khác, các giá trị âm (trong trục y) có nghĩa là lớp dương ít có khả năng cho giá trị đó của biến độc lập (trục x) theo mô hình. Các giá trị dương tương tự có nghĩa là lớp dương có nhiều khả năng cho giá trị đó của biến độc lập theo mô hình. Rõ ràng, số 0 ngụ ý không có tác động trung bình đến xác suất lớp theo mô hình.
Và tính năng quan trọng nhất từ những con số này là gì, nó có phải là giá trị tối đa, hình dạng của xu hướng vv?
Có nhiều cách tiếp cận khác nhau để xác định tầm quan trọng của tính năng và giá trị tuyệt đối tối đa chỉ là một biện pháp đơn giản. Thông thường, mọi người nhìn vào hình dạng của các ô một phần để thu thập sự hiểu biết về những gì mô hình đang gợi ý về mối quan hệ từ các biến đến nhãn lớp.
Bạn có thể so sánh các ô một phần với các ô một phần của các biến khác không?
Câu trả lời cho điều này là ít màu đen và trắng. Bạn có thể chắc chắn nhìn vào phạm vi của trục y cho từng ô; Nếu sự phụ thuộc một phần vào một biến gần bằng 0 cho toàn bộ phạm vi của biến, điều đó cho bạn biết rằng mô hình không có bất kỳ mối quan hệ nào từ biến đến nhãn lớp. Quay lại câu hỏi của bạn, phạm vi càng lớn, ảnh hưởng tổng thể càng mạnh nên theo nghĩa này chúng có thể được so sánh.
Tôi không có kinh nghiệm với Maxent.
