Làm thế nào để so sánh hai hoặc nhiều ma trận tương quan?

Tôi có ma trận tương quan ( n × n ) tính với P bộ ( m × n ) dữ liệu (quan sát) bằng cách sử dụng chức năng MATLAB .$P$$(n \times n)$$P$$(m \times n)$corrcoef

• Làm cách nào để so sánh và phân tích các ma trận tương quan này với nhau?$P$
• Các bài kiểm tra, phương pháp và / hoặc điểm kiểm tra là gì?

Một thử nghiệm cổ điển để so sánh ma trận hiệp phương sai hoặc ma trận tương quan là thử nghiệm M của Box . Theo nghĩa hình học, nó so sánh thể tích trung bình của các chùm vectơ P với thể tích của chùm vectơ lai. . Tôi không biết nếu Matlab có nó. Thông thường, bài kiểm tra được tính là một phần của quy trình phân tích MANOVA hoặc phân biệt đối xử.

Phụ lục. Khởi hành từ tính quy tắc làm giảm giá trị của mức ý nghĩa, vì vậy nếu dữ liệu của bạn không bình thường, bạn có nguy cơ kết luận sai rằng ma trận trong dân số khác nhau. Nếu bạn muốn dựa vào thử nghiệm về tầm quan trọng, dữ liệu phải hợp lý bình thường. Nhưng bạn có thể quan tâm đến chính giá trị thống kê cho biết mức độ khác biệt hoặc không đồng nhất giữa các ma trận. Một số chương trình thực hiện kiểm tra in ra các xác định nhật ký cho từng ma trận - để bạn xem ma trận nào trong số các ma trận P giống nhau và nổi bật.

Bạn có thể thực hiện mô hình phương trình cấu trúc nhiều nhóm trong đó mỗi tập dữ liệu đại diện cho một nhóm. Điều này sẽ cho phép bạn khám phá linh hoạt các ràng buộc khác nhau (ví dụ: hạn chế các mối tương quan khác nhau giữa các nhóm). Bạn cũng có thể phát triển một mô hình tương quan và sau đó hạn chế các khía cạnh của mô hình đó.

Bạn cũng có thể kiểm tra metaSEMgói trong R được thiết kế để phù hợp với các mô hình phương trình cấu trúc trên nhiều ma trận tương quan. Tác giả của gói cũng có một số bài viết (ví dụ: Cheung, 2008, Cheung và Chan, 2005), trong đó ông thảo luận về các mô hình và việc thực hiện chúng.

Người giới thiệu

• Cheung, MWL (2008). Một mô hình để tích hợp các phân tích meta hiệu ứng cố định, ngẫu nhiên và hỗn hợp vào mô hình phương trình cấu trúc. Phương pháp tâm lý, 13, 182-202. PDF
• Cheung, MWL, & Chan, W. (2005). Mô hình phương trình cấu trúc siêu phân tích: Một cách tiếp cận hai giai đoạn. Phương pháp tâm lý, 10, 40-64. PDF