Làm thế nào để bạn viết lên những phát hiện sau khóa Tukey?

Cách thích hợp để viết một kết quả hậu hoc Tukey là gì?

Có một vài ví dụ với kết quả khác nhau?

Nói rằng bạn có Bắc, Nam, Đông và Tây.

North N=50 Mean=2.45  SD=3.9 std error=.577 LB=1.29 UB=3.62  
South N=40 Mean=2.54  SD=3.8 std error=.576 LB=1.29 UB=3.63 
East  N=55 Mean=3.45  SD=3.7 std error=.575 LB=1.29 UB=3.64 
West  N=45 Mean=3.54  SD=3.6 std error=.574 LB=1.29 UB=3.65

Bắc có ý nghĩa thống kê với Đông (sig = 0,009) và Tây (sig = .040) chứ không phải Nam (sig = .450). Đông có ý nghĩa thống kê với Nam (0,49).

Chiến lược chung về giải cấu trúc bài viết

Một chiến lược chung để học cách viết kết quả liên quan đến việc tìm và giải cấu trúc một ấn phẩm mẫu. Tôi thích gọi bài viết này giải cấu trúc . Một cách đơn giản để làm điều này bao gồm tìm kiếm Google Scholar để tìm một vài ví dụ. Bạn có thể muốn giới hạn tìm kiếm của mình vào các tạp chí tốt trong khu vực của bạn (ví dụ: "tukey post hoc tâm lý xã hội" ). Sau đó trích xuất một vài nguyên tắc viết.

Ví dụ viết lên bài kiểm tra sau hoc

Dưới đây là một ví dụ về cách viết bài kiểm tra hậu hoc từ bối cảnh tâm lý xã hội:

Bài viết này bao gồm một bảng phương tiện và độ lệch chuẩn cho từng điều kiện cho một tập hợp các biến phụ thuộc. Trong văn bản có đoạn sau:

Một phân tích về phương sai (ANOVA) về các điểm số này một lần nữa mang lại sự khác biệt đáng kể giữa các điều kiện, F (2, 37) = 4.29, p <.03. Một bài kiểm tra Tukey post hoc cho thấy rằng các nhóm thuộc về tương lai và một mình trong tương lai khác nhau đáng kể ở p <0,05; nhóm kiểm soát bất hạnh không khác biệt đáng kể so với hai nhóm còn lại, nằm ở đâu đó ở giữa.

--- Baumeister RF, Twenge JM, Nuss CK. (2002). Tác động của loại trừ xã ​​hội đối với các quá trình nhận thức: sự đơn độc dự đoán sẽ làm giảm suy nghĩ thông minh. Tạp chí tính cách và tâm lý xã hội, 83 , 817-27.

Trích xuất nguyên tắc viết

• Trình bày bảng phương tiện và độ lệch chuẩn
• Báo cáo đầu tiên tổng thể ANOVA
• Sau đó báo cáo cặp nào khác nhau đáng kể ở cấp độ alpha nhất định
• Sau đó báo cáo những cặp không khác nhau đáng kể.

$a \le b<c$$a,b,c,...$

Đó là một khó khăn để hình dung, đặc biệt là xem xét đối tượng tiềm năng. Nhưng bạn cũng nên hiển thị các tập hợp con đồng nhất để dễ dàng xác định các yếu tố thực sự khác biệt với nhau. Tùy thuộc vào đối tượng, tôi thậm chí không bận tâm đến việc hiển thị SE hoặc L / UB cũng như giá trị p. Tôi đã phải cắt nhãn hàng từ tay trái vì đó là dữ liệu thực, nhưng bạn có thể xem bản trình bày bên dưới:

Vẽ các tập con giúp người dùng "nhìn" có nghĩa là thực sự khác biệt với nhau. Tùy thuộc vào đối tượng của bạn, việc thêm giá trị p cũng có thể hữu ích.