Làm thế nào để giải thích các hệ số được tạo bởi hàm sem trong R?

Tôi đã thực hiện phân tích đường dẫn bằng cách sử dụng semhàm trong R. Mô hình mà tôi trang bị bao gồm cả đường dẫn trực tiếp và gián tiếp. Tôi gặp một số khó khăn trong việc diễn giải các ước tính của các hệ số SEM.

R có cho giá trị của tổng hiệu ứng = (hiệu ứng trực tiếp + hiệu ứng gián tiếp) hay tôi phải nhân các hệ số trên đường dẫn gián tiếp và sau đó thêm chúng vào các hệ số trên đường dẫn trực tiếp? Đây là cách thông thường để thực hiện phân tích đường dẫn với các hệ số tương quan thô / tuyệt đối.

Ví dụ, hãy xem xét X (biến độc lập), Y (biến phụ thuộc) và M (biến trung gian).

Các hệ số hồi quy thô / tuyệt đối / tiêu chuẩn giữa chúng là X và Y -0,06; X và M 0,22 và M và Y 0,28 trong khi trên phân tích đường dẫn / sem trong R, các hệ số trên là X và Y -0,13; X và M 0,22 và M và Y 0,31.

Như vậy tổng hiệu ứng của X và Y bằng -0,13?
Ngoài ra, tôi nên giải thích hệ số này như thế nào khi xem xét ảnh hưởng của biến M vào tài khoản?

r interpretation sem path-model

— Amol Pande
nguồn

semchỉ cho hiệu ứng trực tiếp. Để có được tổng số cũng như các hiệu ứng gián tiếp, hãy sử dụng các chức năng do John Fox đưa ra.

— MYaseen208
nguồn

Cảm ơn bạn rất nhiều vì trả lời này. Tôi đã sử dụng chức năng mà bạn đang đề cập. Bây giờ tôi có thể trích xuất các hiệu ứng gián tiếp và tổng số từ mô hình sem. Tuy nhiên tôi vẫn có một số lo ngại. Như đã đề cập ở trên, hiệu ứng trực tiếp của X và Y gần như gấp đôi đối với mô hình sem so với hệ số tương quan (-0,13 Vs -0,06), trong khi các hệ số cho các biến khác khá giống nhau. Điều gì có thể là nguồn gốc của sự khác biệt này? Bạn có nghĩ rằng việc giải thích hệ số tương quan tuyệt đối và hệ số mô hình sem (trực tiếp) sẽ giống nhau cho mối quan hệ giữa X và Y không?

— Amol Pande

@Amol Pande: Sẽ thật tuyệt nếu bạn cung cấp một ví dụ có thể tái tạo. Tôi đoán những gì bạn đang nói là sự khác biệt giữa các hệ số tiêu chuẩn hóa và không chuẩn hóa. Cách duy nhất tôi biết để có được các hệ số được tiêu chuẩn hóa là sử dụng 'path.diagram' với 'standardize = TRUE'.

— MYaseen208

Cám ơn bạn một lần nữa. Tôi chỉ so sánh các hệ số tiêu chuẩn hóa. Điều này có thể được lấy từ hàm sem sau khi chỉ định ma trận tương quan. Hệ số không đạt tiêu chuẩn có thể đạt được sau khi chỉ định ma trận hiệp phương sai, có thể được chuyển đổi thành hệ số chuẩn hóa bằng cách sử dụng tiêu chuẩn hóa.coefficents Gọi trong R (vui lòng sửa lại cho tôi nếu tôi sai). Ví dụ mà tôi đã đề cập là từ dữ liệu đoàn hệ sinh. Ở đây X là cân nặng khi sinh, Y là adiposity hiện tại (ở tuổi 21) và M là cân nặng hiện tại. Tôi đang cố gắng nghiên cứu ảnh hưởng trực tiếp và gián tiếp của cân nặng khi sinh đến mỡ.

— Amol Pande