Sự khác biệt giữa xác suất và tỷ lệ là gì?

Nói rằng tôi đã ăn hamburger mỗi thứ ba trong nhiều năm. Bạn có thể nói rằng tôi ăn hamburger 14% thời gian, hoặc xác suất tôi ăn hamburger trong một tuần nhất định là 14%.

Sự khác biệt chính giữa xác suất và tỷ lệ là gì?

Là một xác suất một tỷ lệ dự kiến?

Là xác suất không chắc chắn và tỷ lệ được đảm bảo?

Tôi đã do dự để thảo luận về cuộc thảo luận này, nhưng bởi vì nó dường như đã bị vướng vào một vấn đề tầm thường liên quan đến cách thể hiện các con số, có lẽ nó đáng để tập trung lại nó. Một điểm khởi hành để bạn xem xét là:

Một xác suất là một tài sản giả định. Tỷ lệ tóm tắt các quan sát.

Một người thường xuyên có thể dựa vào luật của số lượng lớn để biện minh cho các tuyên bố như "tỷ lệ dài hạn của một sự kiện [là] xác suất của nó." Điều này cung cấp ý nghĩa cho các câu như "một xác suất là một tỷ lệ dự kiến", nếu không thì có thể chỉ xuất hiện đơn thuần. Các cách hiểu khác về xác suất cũng dẫn đến các kết nối giữa xác suất và tỷ lệ nhưng chúng ít trực tiếp hơn so với xác suất này.

Trong các mô hình của chúng tôi, chúng tôi thường lấy xác suất là xác định nhưng không xác định. Do sự tương phản rõ rệt giữa các ý nghĩa của "có thể xảy ra", "xác định" và "không xác định", tôi miễn cưỡng áp dụng thuật ngữ "không chắc chắn" để mô tả tình huống đó. Tuy nhiên, trước khi chúng tôi tiến hành một chuỗi các quan sát, tỷ lệ [cuối cùng], giống như bất kỳ sự kiện nào trong tương lai, thực sự là "không chắc chắn". Sau khi chúng tôi thực hiện những quan sát đó, tỷ lệ là cả xác định và được biết đến. (Có lẽ đây là ý nghĩa của "được bảo đảm" trong OP. ) Phần lớn kiến ​​thức của chúng tôi về xác suất [giả thuyết] được trung gian thông qua những quan sát không chắc chắn này và được thông báo bởi ý tưởng rằng chúng có thể đã bị loại ra. Trongý nghĩa này - rằng sự không chắc chắn về các quan sát được truyền lại cho kiến ​​thức không chắc chắn về xác suất cơ bản - có vẻ chính đáng để coi xác suất là "không chắc chắn".

Trong mọi trường hợp, rõ ràng là xác suất và tỷ lệ hoạt động khác nhau trong thống kê, mặc dù có sự tương đồng và mối quan hệ mật thiết. Sẽ là một sai lầm khi coi chúng là điều tương tự.

Tài liệu tham khảo

Huber, WA Vô minh không phải là Xác suất . Phân tích rủi ro Tập 30, Số 3, trang 371 373737, tháng 3 năm 2010.

Nếu bạn lật một đồng xu công bằng 10 lần và nó ngẩng đầu lên 3 lần, tỷ lệ các đầu là 0,30 nhưng xác suất của một đầu trên bất kỳ một lần lật nào là 0,5.

Một tỷ lệ ngụ ý nó là một sự kiện được đảm bảo, trong khi xác suất thì không.

Nếu bạn ăn hamburger 14% thời gian, trong một tháng (4 tuần) nhất định (hoặc trên bất kỳ khoảng thời gian nào bạn dựa trên tỷ lệ của bạn), bạn phải ăn 4 chiếc hamburger; trong khi đó với khả năng có thể không ăn hamburger nào hoặc có thể ăn hamburger hàng ngày.

Xác suất là thước đo của sự không chắc chắn, trong khi tỷ lệ là thước đo của sự chắc chắn.

Sự khác biệt không nằm ở tính toán, mà nằm ở mục đích mà số liệu được đặt: Xác suất là một khái niệm về thời gian; tỷ lệ là một khái niệm về không gian.

Nếu chúng ta muốn biết xác suất của một sự kiện trong tương lai, chúng ta có thể sử dụng xác suất xảy ra sự kiện trong quá khứ để đưa ra ước tính tốt nhất của chúng ta về xác suất của sự kiện trong tương lai. Nếu chúng ta muốn biết còn lại bao nhiêu không gian trong nhà hát thì chúng ta sử dụng tỷ lệ: số lượng ghế không có người / số lượng ghế.

Tỷ lệ này không phải là xác suất đảm bảo chỗ ngồi; xác suất đảm bảo chỗ ngồi (một sự kiện trong tương lai) là một chức năng của ghế bị chiếm dụng và không có người, cũng như chỗ ngồi dành riêng, xác suất không có mặt, và vô số các điều kiện khác.

Tỷ lệ và xác suất, cả hai đều được tính từ tổng số nhưng giá trị của tỷ lệ là chắc chắn trong khi xác suất là không chắc chắn ..

Theo quan điểm của tôi, sự khác biệt chính giữa tỷ lệ và xác suất là ba tiên đề của xác suất mà tỷ lệ không có. tức là (i) Xác suất luôn nằm trong khoảng từ 0 đến 1. (ii) Xác suất chắc chắn là một sự kiện. (iii) P (A hoặc B) = P (A) + P (B), A và B là các sự kiện loại trừ lẫn nhau

Tôi không biết có sự khác biệt nào không, nhưng xác suất không phải là% chúng nằm trong khoảng từ 0 đến 1. Ý tôi là nếu bạn nhân một xác suất với 100 thì bạn nhận được%. Nếu câu hỏi của bạn là sự khác biệt giữa xác suất và% thì đây sẽ là câu trả lời của tôi, nhưng đây không phải là câu hỏi của bạn. Định nghĩa về xác suất giả định số lượng thí nghiệm lấy mẫu vô hạn, do đó chúng ta không bao giờ có thể thực sự có được xác suất vì chúng ta không bao giờ có thể thực sự tiến hành vô số thí nghiệm lấy mẫu.