Câu trả lời:
bạn có thể sử dụng cor.test
:
col1 = c(1,2,3,4)
col2 = c(1,4,3,5)
cor.test(col1,col2)
cung cấp cho:
# Pearson's product-moment correlation
# data: col1 and col2
# t = 2.117, df = 2, p-value = 0.1685
# alternative hypothesis: true correlation is not equal to 0
# 95 percent confidence interval:
# -0.6451325 0.9963561
# sample estimates:
# cor
# 0.8315218
Thông tin thêm về số liệu thống kê và thông số bổ sung tại trang chính thức:
https://stat.ethz.ch/R-manual/R-patched/l Library / stat / html / cor.test.html
Sau đây sẽ làm như bạn yêu cầu:
library(Hmisc) # You need to download it first.
rcorr(x, type="pearson") # type can be pearson or spearman
Ở đây x là khung dữ liệu và RCorr trả về mọi tương quan có thể hình thành từ khung dữ liệu "x".
Hoặc bạn có thể tự tính toán thống kê:
cor
(?cor
) đề cập rõ ràngcor.test
(trong phần "Xem thêm")