Câu trả lời:
Một cây quyết định hoạt động bằng cách phân vùng đệ quy của tập huấn luyện. Mỗi nút của một cây quyết định có liên quan đến một bộ n t điểm dữ liệu từ tập huấn luyện:
Bạn có thể tìm thấy tham số nodesize
trong một số gói rừng ngẫu nhiên, ví dụ R : Đây là kích thước nút tối thiểu , trong ví dụ trên kích thước nút tối thiểu là 10. Tham số này đặt ngầm định độ sâu của cây.
nodesize
từ gói rừng ngẫu nhiên R
Kích thước tối thiểu của các nút thiết bị đầu cuối. Đặt con số này lớn hơn sẽ khiến cây nhỏ hơn được trồng (và do đó mất ít thời gian hơn). Lưu ý rằng các giá trị mặc định là khác nhau để phân loại (1) và hồi quy (5).
Trong các gói khác, bạn trực tiếp tìm thấy tham số depth
, ví dụ WEKA :
-depth
từ gói rừng ngẫu nhiên WEKA
Độ sâu tối đa của cây, 0 cho không giới hạn. (mặc định 0)
Không rõ liệu kích thước nút nằm trong mẫu "trong túi" hay lỗi "hết túi". Nếu nó nằm trong mẫu "ngoài túi" thì hạn chế hơn một chút.